大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python语言开发环境搭建的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python语言开发环境搭建的解答，让我们一起看看吧。
python编译环境怎么搭建？
要搭建Python编译环境，首先需要安装Python和相关的开发工具，推荐使用Anaconda来管理Python环境和包。安装Anaconda后，可以通过conda命令安装需要的第三方库和工具，同时也可以使用pip来安装其他Python包。另外，还可以选择使用IDE（如pycharm、Jupyter Notebook）或文本编辑器（如Sublime Text、Visual Studio Code）来编写和运行Python代码。通过这些步骤，就可以搭建一个完善的Python编译环境。
如何搭建Python2.7和GDAL开发环境？
1首先下载安装Python2.7.2 2下载gdal-19-1600-core.msi和GDAL-1.9.2.win32-py2.7.msi，注意要和python的版本保持一致，因为它有32位和64位版本，当然你可以根据自己的实际情况查找对应的版本 3下载完成之后，安装gdal-19-1600-core.msi，接着安装GDAL-1.9.2.win32-py2.7.msi 4将路径"C:\Program Files (x86)\GDAL"添加到Path环境变量 5打开Python Shell ，此处以IDLE (Python GUI)为例，输入import gdal 敲回车，然后输入import ogr 敲回车，如果没有报错，说明开发环境搭建成功！
如何配置pycharm的python运行环境？
配置 Python 运行环境的步骤如下：
打开 PyCharm，选择菜单栏中的“File” -> “Settings”（或者直接按快捷键“Ctrl+Alt+S”）。
在弹出的窗口中，选择“Project:your_project_name”（或者是“Default Settings”）下的“Project Interpreter”选项卡。
点击右上角的齿轮按钮，选择“Add…”选项，添加新的 Python 解释器。
在弹出的“Add Python Interpreter”对话框中，可以选择使用本地已安装的 Python 解释器或者通过下载安装包来安装新的 Python 解释器。如果选择已安装的解释器，则需要选择对应的解释器路径，如果选择下载安装包，则需要选择下载链接并按照提示进行安装。
安装完毕后，在“Add Python Interpreter”对话框中可以看到已经添加的 Python 解释器，选择其中的一个作为当前项目的解释器即可。
点击“OK”按钮保存配置，完成环境配置。
注意：在 PyCharm 中可以为每个项目配置不同的 Python 解释器，如果有多个项目，需要分别进行配置。另外，如果需要在项目中使用第三方库，则需要在对应的解释器下安装对应的库。可以通过“Project Interpreter”选项卡中的“+”按钮来添加所需的库。
python需要的电脑环境？
Python支持常见的主流平台，如AIX、HPUX、Solaris、Linux、Windows等
电脑可以参考如下配置：
CPU为酷睿i5 / i7
内存 4G / 8G
硬盘 500G，或者用 SSD
前面一个为基础配置，后面的为更好的选项。
更重要的，做量化需要数据、需要量化引擎系统，这需要很多开发工作，可以自己抓取数据和用开源的回测引擎。
开发环境的配置：
下载安装Python时，要把Python添加到环境变量，或者手动复制Python路径添加到环境变量
集成开发环境（ide）,这里推荐使用pycharm
到此，以上就是小编对于python语言开发环境搭建的问题就介绍到这了，希望介绍关于python语言开发环境搭建的4点解答对大家有用。
