本篇文章给大家谈谈python的多线程和异步编程，以及Python异步与多线程 区别对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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python多线程有什么作用?
1、操作系统在创建进程时，需要为该进程重新分配系统***，但创建线程的代价则小得多。因此，使用多线程来实现多任务并发执行比使用多进程的效率高。
2、在某些情况下，Python多线程可以提高程序的执行效率。多线程是指在一个程序中同时运行多个线程，每个线程可以执行不同的任务，从而实现并发执行。
3、Python中的多线程和多进程都是用于实现并发编程的技术，但是它们之间有一些区别。多线程是在一个进程中运行多个线程，而多进程是在一个进程中运行多个程序。
4、Python 多线程 多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点：使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。
5、多线程的作用 多线程目前仅用于网络多线程***集， 以及性能测试 。其他语言也有类似的情况，而且线程本身的应用程序范围很有限。只有CPU剩余，其他任务比较慢，在这一点上使用线程很好，这可以很好地平衡等待时间和提高并发性。
什么是线程(多线程),Python多线程的好处
1、多线程：多线程程序中包含多个执行流，即在一个程序中可以同时运行多个不同的线程来执行不同的任务，也就是说允许单个程序创建多个并行执行。
2、一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流，一个进程中可以并发多个线程，每条线程并行执行不同的任务。
3、线程是能拥有***和独立运行的最小单位，也是程序执行的最小单位。
4、多线程是为了同步完成多项任务，不是为了提高运行效率，而是为了提高***使用效率来提高系统的效率。线程是在同一时间需要完成多项任务的时候实现的。
5、在某些情况下，Python多线程可以提高程序的执行效率。多线程是指在一个程序中同时运行多个线程，每个线程可以执行不同的任务，从而实现并发执行。
6、多个执行流多线程是指程序中包含多个执行流，即在一个程序中可以同时运行多个不同的线程来执行不同的任务，也就是说允许单个程序创建多个并行执行的线程来完成各自的任务。
python多线程的几种方法
开始学习Python多线程Python中使用线程有两种方式：函数或者用类来包装线程对象。函数式：调用thread模块中的start_new_thread（）函数来产生新线程。
其中 max_workers 为线程池中的线程个数，常用的遍历方法有 map 和 submit+as_completed 。
当一个线程调用锁的acquire（）方法获得锁时，锁就进入“locked”状态。每次只有一个线程可以获得锁。如果此时另一个线程试图获得这个锁，该线程就会变为“blocked”状态，称为“同步阻塞”（参见多线程的基本概念）。
基本上有两种，第一种是继承Thread类，然后重写run方法，来实现新线程类的创建。第二种是写一个类实现Runnable（）接口，然后将这个类传给一个Thread对象来创建线程对象。这两种方法本质是一样的。
Python中的多进程是通过multiprocessing包来实现的，和多线程的threading.Thread差不多，它可以利用multiprocessing.Process对象来创建一个进程对象。
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