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数据处理的三种方法
数据处理的三种方法分别是数据趋势分析、数据对***析与数据细分分析。根据处理设备的结构方式、工作方式，以及数据的时间空间分布方式的不同，数据处理有不同的方式。
数据处理的三种方法是：数据清洗、数据转换、数据分析。数据清洗 数据清洗是指对原始数据进行筛选、过滤和修正，以使其符合分析的要求。
平均法、制表法、作图法是实验数据处理中常用的方法，本文将对这三种方法进行详细介绍。平均法平均法是一种常用的数据处理方法，以减少误差的机会。
列表法：是将实验所获得的数据用表格的形式进行排列的数据处理方法。列表法的作用有两种：一是记录实验数据，二是能显示出物理量间的对应关系。图示法：是用图象来表示物理规律的一种实验数据处理方法。
数据处理方法有：标准化：标准化是数据预处理的一种，目的的去除量纲或方差对分析结果的影响。作用：消除样本量纲的影响；消除样本方差的影响。主要用于数据预处理。汇总：汇总是一个经常用于减小数据集大小的任务。
大数据常用的数据处理方式主要有以下几种： 批量处理（Bulk Processing）： 批量处理是一种在大量数据上执行某项特定任务的方法。这种方法通常用于分析已经存储在数据库中的历史数据。
C语言,怎么比较一个数组中各个数的大小,并剔除最大值和最小值?
有时候，数组元素也可以作为函数实参 例子：有两个数组a和b，各有10个元素，将它们对应的逐个的比较（即a[0]与b[0]比，a[1]与b[1]比...）。
方法实现有多种：最直观的方式：将输入的十个数，存到数组中；遍历数组，找到最大值和最小值；从数组中将最大值和最小值移除；将剩余的8个数值累加，并将和值除以8，得到平均值；输出结果。
输出时给出必要的说明，首先输出原始的10个元素，换行后输出最大值以及最大值在数组中的位置、最小值以及最小值在数组中的位置。（4）如果现改为20个元素的数组，怎样修改程序？修改程序后，运行程序进行检查。
for（int i=1； i10； i++） // 10为数组元素数量 { if（ a[i]max ） //比较元素大小，记录最大元素及其下标 { max = a[i]；_max = i；} } 最后 a[_max] 就是最大元素，值同时也保存在变量max里。
关于C语言中的剔除数组中的数字问题
/* 请编写函数fun，函数的功能是：删去一维数组中所有相同的数，使之只剩一个。数组中的数已按由小到大 的顺序排列，函数返回删除后数组中数据的个数。
比如你已经定义了一个数组（从小到大排）a[n]删除： 删除数据 X for（i=0；in；i++）{if（x==a[i]） break；}//定位到X的位置 if（i==n-1） {printf（删除错误，没有%d这个元素。
清空数组的代码为 memset（a，0，sizeof（a）； C语言如何从数组中删除一个指定元素 del函数的作用是删除数组a中的指定元素x，n为数组a的元素个数。函数的返回值，为删除元素后的有效元素个数（数组中可能有重复元素）。
算法错误。下标越界、有三个及以上连续输重复时无法只保留一个，问题太多了。for循环的括号包括范围不正确，for[_a***_]的错误既包括算法错误，也包括格式错误。最后输出语句也不对。这个程序基本上全错了。
可以先排个序，然后相邻元素比较，相同的就通过后边的向前移动来去掉， 最后参用链数的数组这个删除方便且时间少。
如何剔除数据中的异常值?
剔除数据中的异常值的方法：箱盒图：实验研究时经常使用，非常直观的展示出异常数据。散点图：研究X和Y的关系时，可直观展示查看是否有异常数据。描述分析：可通过最大最小值等各类指标大致判断数据是否有异常。
剔除数据中的异常值的方法：异常值检测 异常值的检验有很多种方法，最常见的是图示法，也有使用分析方法进行探索。箱盒图：实验研究时经常使用，非常直观的展示出异常数据。
可以选择以下方法。用线性回归的办法求得某一点到直线最远，去除这一点即可。异常值也称离群值，具体地说，判断标准依据实际情况，根据业务知识及实际需要而定。
很简单，就是首先求得n次独立检测结果的实验标准差s和残差，│残差│大于3s的测量值即为异常值删去，然后重新反复计算，将所有异常值剔除。但这个方法有局限，数据样本必须大于10，一般要求大于50。
minx取单元格C4，键入公式：=MEDIAN （A2：A14），确认即求得中位数为0.556； eM取单元格C5，键入公式：=STDEV （A2：A13），确认即求得标准差为0.048。异常数据的识别与剔除。
剔除法即将数据中的异常值直接删除。替换法即将数据中的异常值替换为其他合适的值，如平均数、中位数等。这种方法可以在保留数据完整性的同时去除异常值的影响。
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