大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python并发编程的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python并发编程的解答，让我们一起看看吧。
在C++中多线程调用python函数，有什么办法？
的确有多线程调用的冲突问题。
通常是初始化一个python解释器。作为全局变量。然后每个线程分别调用。因为python解释器里有一个GIL的全局锁。所以要防止线程间因为GIL造成的死锁。不过具体的使用方法，与单线程没有区别。初始化python解释器。然后加载脚本，运行，取得返回变量就可以了。如果你使用system，就当我没有说。即使是使用system，也会有多线程的冲突可能性。因为操作系统的管道管理，相关文件，相关数据库，临时文件等都可能会产生冲突。python的多线程是怎么实现的，听说底层是依据win32的线层实现？
python使用Global interpreter Lock，简称GIL，把守解释器的大门，同时保护C API的调用，***如有A,B,C三个线程同时运行，如果A线程进入了解释器，GIL会把B,C挡在大门之外，在线程调度的时候，会重新调度一个线程进入解释器，至于何时调度，调用sys.getcheckinterval()查看，这个也可以通过set来设置，至于调度哪个线程，这个则完全交给操作系统去做，从原理上看，就是模拟了操作系统的原生线程。
Python能否通过串口并行读取数据？
是的，Python可以通过串口并行读取数据。Python提供了多个库（如pySerial）来实现串口通信，这些库允许用户打开多个串口连接，并同时从这些串口读取数据。
通过使用多线程或异步编程技术，可以实现并行读取数据的功能。这样可以同时读取多个串口的数据，提高数据读取的效率和速度。但需要注意的是，由于串口通信涉及到硬件***的限制，同时读取多个串口的数据可能会导致数据冲突或延迟等问题，因此在实际中需要进行适当的调试和优化。
到此，以上就是小编对于python并发编程的问题就介绍到这了，希望介绍关于python并发编程的3点解答对大家有用。
（图片来源网络，侵删）
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