深度学习python环境,

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大家好,今天小编关注到一个意思的话题,就是关于深度学习python环境问题,于是小编就整理了2个相关介绍深度学习Python环境的解答,让我们一起看看吧。

  1. 深度学习的和Python有什么关联吗?
  2. Python可以用哪些IED?

深度学习的和Python有什么关联吗?

深度学习是一类模式分析方法的统称,就具体研究内容而言,主要涉及三类方法:基于卷积运算神经网络系统,即卷积神经网络(CNN);基于多层神经元的自编码神经网络,包括自编码( Auto encoder)以及近年来受到广泛关注的稀疏编码两类( Sparse Coding);以多层自编码神经网络的方式进行训练,进而结合鉴别信息进一步优化神经网络权值的深度置信网络(DBN)。

而Python是一种跨平台计算机程序设计语言。 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)。正因为python语法简单,非计算专业的人员也能很快的上手掌握,并且生态环境良好,包管理成熟,能够让你把主要的精力投入到深度学习的算法分析设计上,所以目前大部分研究人员都在使python。***如未来出现更适合人工智能开发程序语言,大家也会去学习。

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关于这个问题,可以这样回答,深度学习是一种内容,而Python是它的其中一种实现方式。

深度学习是机器学习的一个分支,主要是脱胎于当初的神经网络算法,通过多个隐藏层的处理,达到我们所需要任务的训练,得到一个有效的模型。深度学习因为他的有效性,被广泛应用在,CV、NLP、语音识别等方面。

而Python因为他语言的简洁性和易扩展性,被广泛使用。Python拥有很多科学计算库,比如numpy,pandas,scipy。可视化库matplotlib,Scikit—learn等,可以方便调用。也有很多现成的人工智能开发框架可以直接使用,比如现在比较常用的PyTorch和TensorFlow,Keras,Spark等。

深度学习python环境,-第2张图片-芜湖力博教育咨询公司
(图片来源网络,侵删)

打个比方,用了Python就是不用重复造轮子,如我梯度下降算法,我可以直接使用现成的自动梯度下降函数,而不用自己重新写函数。

总结一句,现在的深度学习的实现形式通常是Python,就是用Python代码编写实现我们的深度学习算法。

Python可以用哪些IED?

个人使用过的比较好的几个说一下vi,vscode,pycharm,pycharm是最专业的,vsc属于轻量化的,vi属于终端ide需要定制自己喜欢功能和插件!一般来说不会局限于某一种ide建议熟悉一个其他的偶尔也能随手用

深度学习python环境,-第3张图片-芜湖力博教育咨询公司
(图片来源网络,侵删)

我用过Anaconda,里面有很多集成的工具如,Jupyter, Qtconsole等,很好用,个人感觉比较合适做实验用,做个练习呀, 做做数据分析练习之类的;但是如果你是跟专业程序员,写代码的,建议使用Pycharm,非常好用,没有之一哦,现在大多使用Pycharm。

人工智能技术已经到了爆发期,因此越来越多的业内人士,甚至很多国内的知名大学也跟风开设了人工智能专业,学习人工智能技术自然Python是必须的,毕竟目前几乎所有的深度学习框架都是基于Python技术的。今天给大家推荐几款Python集成开发环境。

本文不会介绍Emacs和Vim的使用,毕竟对于大多数人来说,这两款神器学习[_a***_]太大了,你是来学习人工智能的,不是来学习怎么使用工具的,工具的作用就是尽可能减少你的学习成本,把时间都用在需要用的地方。

顺便给各位学习Python的同学提一句,如果你是刚开始学Python,就直接学Python3吧,Python2和Python3差异太大了,本质上可以算作是两门完全不一样的编程语言了,因此我强烈建议你直接开始Python3学习。

毫无疑问,IDLE是目前最为轻量级的Python开发环境之一,也是Python官方的集成开发环境,优点是轻量级、简单实用,对于一个初学者是完全没问题的。

最新版本的Python官方环境IDLE安装包仅仅只有30M不到,可以说是非常轻量级,安装包极小,更重要的是这款软件该有的都有,不需要的确实也一点都没有,没有任何花里胡哨的功能。

在遥远的布拉格,这一个被称为梦想之地的捷克圣殿,有一家焦作Jetbrians的公司,这是在美国之外的一个神奇,这家公司的两位创始人在用Java做一个项目时候,竟然发现没有一个J***a开发环境是能让他们满意的,于是他们就用J***a开发了一款J***a集成开发环境,也就是大名鼎鼎的IDEA,从此以后他们就在开发精良集成开发环境的路上一发而不可收拾,后来Google放弃了eclipse,而选择了IDEA作为Android studio开发环境的基础,就证明了这款产品有多么出色。

此后他们又开发了WebStorrm、PhpStorm、Clion、appCode等众多集成开发环境,当然也有今天要说的PyCharm,如果你熟悉这家公司的产品,基本上你的学习成本不会太高,不过既然是基于J***a开发的,你应该知道对内存消耗会比较大。

eclipse想必做J***a开发者都知道,已经算是如雷贯耳的一个名字了 ,如果说IDEA是J***a工程界的王者***,那么eclipse就是众多能够对IDEA形成威胁的唯一一个,他比小老弟IDEA历史要更悠久。

到此,以上就是小编对于深度学习python环境的问题就介绍到这了,希望介绍关于深度学习python环境的2点解答对大家有用

标签: python 学习 深度