大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python语言通过严格的问题，于是小编就整理了1个相关介绍Python语言通过严格的解答，让我们一起看看吧。
可以直接生成exe，但python的依赖很多，直接生成exe其实就是把依赖和打包成一个壳，体积较大（即使一个小功能也可能几百兆），而且执行效率也不高，所以通常都是在开发环境下解释执行。
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Python是解释型语言，也可以打包成exe，只不过需要把解释器一起打包进去，所以打包出来的exe文件相对比较大一点。但是这完全不影响使用。我写了很多实用的小工具，用的wxpython写的GUI，用pyinstaller打包成exe只有十几M，用tkinter可以做到10M以内。打成exe是方便直接使用，不用自己装python环境了。现在一个安卓手机app几十几百M多的是，电脑还在乎这点空间？
理解错误。
Python是解析性脚本语言，他的执行过程就是解析的过程，所以本身不需要弄成可执行文件，和PHP一毛一样。
而C，C++是编译性语言，所以他们需要编译器，编译后的结果，就需要变成可执行文件。
但，并不是不能做成可执行文件，需要对应的工程开发环境，如，Windows下，用Python开发桌面应用，就能打包成exe可执行文件。
python不是用C实现的，而是利用了CPython解释器使python的运行效率可以接近C程序。至于为什么不直接生成exe，因为没有必要啊，exe是C程序编译之后执行的，意味着每一次执行python，后端的C解释器都需要将目前的python代码翻译成C代码，再执行编译、检查链接等等一系列操作，之后把所有的库静态或者动态打包好形成一个exe来供用户执行，这个效率未免太低了吧？而且在调用库的时候要如何选择链接方式？使用静态链接的话编译出来的文件会很大，动态链接又不能保证每一个用户都可以执行，不能保证库文件已经正确安装，导致跨平台性不好。
Python运行原理是运行在C编写的Python虚拟机上，通过opcode来决定python需要执行的指令，并且可以通过创建线程的方式来提高python的运行效率。只要解释器生成了对应的机器码，虚拟机线程可以立刻进入执行状态，效率比编译高多了，无论是暂停、修改还是重新运行速度都非常快。
C语言其实是一种比较“古老”而且“底层”的语言。其执行效率，仅次于汇编语言。
说其古老，是因为C语言的出现很早。
虽然Fortran、Cobol语言出现比C语言更早，但是现代主流操作系统（Windows、Mac Os、linux、iOS、Android、Unix）全部脱胎于C语言。
说它底层，是因为C语言设计之初就是为了同时编写汇编语言。理论上可以全部用汇编写。而汇编语言是执行效率最高的语言。
所以Python用C语言写一点也不奇怪。这和它能不能生成Exe一点关系都没有。
Exe文件是Windows平台的私有格式。最简单的Exe是Com可执行文件。Exe文件实际上是一个引导程序+一个解释程序组成的。
Python语言生成的代码，只需要配以引导程序和解释程序，就可以作为Exe文件执行。
所以，Python生成Exe文件一点难度都没有。只是它愿不愿意提供的问题。
到此，以上就是小编对于python语言通过严格的问题就介绍到这了，希望介绍关于python语言通过严格的1点解答对大家有用。
