大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于在线学习python运维的问题，于是小编就整理了2个相关介绍在线学习Python运维的解答，让我们一起看看吧。
运维工程师需要学什么？学习go语言好还是python好？
先上两个结论，
第一，运维工程师学习一门编程语言是必须的，要不为啥叫devops。
第二，要学就学python，这是毫无疑问的。因为python使用广泛。
python在多个排行榜中，都是前三名，基本是运维工程师的共同语言，支持多个版本的linux和windows。据说连微软的office也要支持python了。
基本可以说，凡有运维处，皆有python ，作为运维，不会python 将寸步难行，先把python 学会了，再考虑其他的吧。
并且python 功能强大，web编程，机器学习，云计算，区块链，用python 都可以玩转，以后有啥新东东出来，肯定也会支持python 的。
运维岗真有人用Python脚本运维吗？
Python作为使用普遍的脚本编程语言，应用场景非常多，自动测试、打包构建、部署运维，等等。
举一个例子，使用Python脚本调用云服务SDK，根据业务需要，随时创建所需数量的云服务器实例，动态管理云服务器。
通过脚本执行代码创建或者释放ECS实例，就像使用水、电、煤气等***一样便捷、高效。比如在业务低估时段，释放不需要的云服务器***，节省费用。
答案是肯定的, 做运维很多时候是做重复的工作, 这时候一个好的脚本工具的重要性就体现出来了。当然, Python绝对是一个不错的选择, python直接集成在linux系统里面这一特点也足以说明它非常适合用来做运维。
其实就单从运维这个工作本身的内容来讲，用什么方式去做不是最重要的。初阶的运维工作可能使用shell脚本一般就可以满足日常运维的需求, 然后进阶一点的运维工作就可以使用Python脚本来做, 还有的项目型运维可能会直接使用一些高级语言, 如Java和Golang甚至是C来写一些常用的运维工具了。
大家通常所说的Python运维, 其实是因为shell虽然很灵活, 但是它的扩展性不够, 这时候就需要选择一门开发语言, 为什么大家都选择了Python呢, 因为它语法结构比较干净简单, 上手容易，既灵活又好扩展, 而且整个Python的开源包也都比较完善, 所以后来搞运维的基本都会做Python相关的开发，只是看更加偏重于做什么事情。
其实, 要想把Python脚本和运维相关联起来很容易, 之前写的shell脚本都适合用python重新实现一遍，另外只要在运维过程中的操作会重复多次的, 都应该尝试用编程的方式来进行自动化方式实现, 这个实现的过程初期可以用简单的脚本实现, 后期完全可以用python将整个逻辑封装成一个项目或者直接开发成运维管理系统, 让之前在主机上操作的运维过程可以直接在页面上自动地完成操作。这些过程其实都是可以用Python去做的, 当然都到这个程度了, 就不限于用什么语言了。
来自一个一线运维告诉你答案是，没有了。
现在已经不是之前的手工时代了，都有工具支撑。近年来，大家纷纷上云，都是云部署，云监控，云原生这一套，哪里还需要手动写Python这些，把工具用好，完全不需要用写一行Python代码。
拿部署为例，现在都不用上服务器，通过cicd，直接点下job就直接部署到了k8s集群或者虚拟机上了。
比如监控，基于容器的，都使用了Prometheus了，监控报警全都有。
说这样不是说Python没用，别听其他人带节奏。就这样
答案是肯定的。
大多数的linux发行版都会预装 python，因为很多软件都依赖python。
就比如说 CentOS 系统里的yum 工具就依赖 python，所以用python 处理和系统相关的工作还是很合适的。
所以运维人员要管理好服务器，学会用python至关重要，而且python的应用场景非常多，自动化部署，监控等等。
即使你不喜欢用自动化工具，用python脚本 也可以帮你很轻松的完成日常工作，因为有些事情 bash 处理起来比较麻烦，可以用 python 来解决。
分情况。简单的功能其实不需要用python实现。从运行简单来说，shell比python更简单。
但是对于一些需要一定的处理才返回的结果（最明显的是zabbix监控项），和一些反复执行的（多次执行的）操作，就可以考虑用python，对比shell有时候会简单很多。
但是从运行环境来说，python还是要复杂一些，毕竟环境和各种模块、库需要从[_a***_]下载不是。
所以最后是否用python运维，还要看需求。
以上都是扯淡，反正我（本人就是做运维的）工作中很少、几乎不用python🐶🐶🐶
到此，以上就是小编对于在线学习python运维的问题就介绍到这了，希望介绍关于在线学习python运维的2点解答对大家有用。
