c语言升级成J***A规模变化,c语言升级成j***a规模变化大吗

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大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于c语言升级成java规模变化的问题,于是小编就整理了3个相关介绍c语言升级成Java规模变化的解答,让我们一起看看吧。

  1. 如果有一种程序能将java代码自动转换成任何一种计算机与操作系统上的可执行程序,那会发生什么?
  2. 有人说C、C++、java、python编程语言都是高级语言,为什么只有C和C++可以编写单片机程序?
  3. java和大数据有什么区别?学习完java可以从事大数据工作吗?

如果有一种程序能将JAVA代码自动转换成任何一种计算机操作系统上的可执行程序,那会发生什么

j***a的优势现在已经不是跨平台,是成熟的商业架构

如果有一种工具将j***a翻译成其他更高效率的型语言,那么J***a的市场份额就不会这么高了。

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微信QQ后台一直更喜欢c++之类的语言开发,因为对用户量巨大的网络服务,提高效率就是提高收益,如果提高20%的效率,那么就意味着剩下20%服务器,对腾讯、百度这样的大数据量访问的服务一年下来省下来的钱就是数亿元。

如果能将J***A结构翻译成其他语言,那么就会有很多人在不丢弃已有架构的基础上,体验更高的运行效率,慢慢就没有人再用J***A这样的离不开JVM的开发语言了。

Go余元是比J***A具有更高效率的开发语言,但是Go语言和J***A比缺少商业架构的选择,即便喜欢Go的新特性也不会选用,如果有熟悉的架构支撑,那么自然就选择Go语言了。其他语言也是一样。

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有人说C、C++、j***a、python编程语言都是高级语言,为什么只有C和C++可以编写单片机程序?

内存方面简单说说C/J***a/Python的区别,不全面,还请谅解。

首先,单片机上有用J***a, Python编写程序的。但这不是主流,而且也不是标准J***a, Python。而C在单片机上已经普及了最新的C11标准。

这两者的区别主要有两点:

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C/C++程序内存由代码自己管理:程序在运行状态的内存占用和分配延迟是可预期的

J***a/Python程序内存由运行时系统进行动态分配和垃圾收集:程序在运行状态的内存占用和分配延迟是不可预期的

小结一下:

C运行时系统占用RAM和ROM都很小(KB级);而J***a/Python运行时系统占用RAM/ROM较多(MB级)

单片机没有操作系统,手工直接把机器码写到内存里执行。因此,Python之类使用实时编译的语言无法在单片机上执行。按照执行方式可分成三类:

  • 编译方式源代码翻译成机器码后执行的方式。这种方式执行速度快,但对操作系统有依存性。
  • 混合方式 将源代码翻译成中间码(如,字节码)后,在有各OS上的虚拟机翻译成其他语言或命令执行。或者,使用实时编译(JIT)转换成机器码后执行。
  • 解释方式 将源代码逐行翻译成其他语言或命令后,加载该语言或命令的机器码并执行相应的处理。该方式执行速度慢,但编码灵活,不用编译直接执行比较方便。

解释方式,混合方式都需要在操作系统中配置执行环境,不能在单片机上执行。只有编译方式的程序能在单片机上运行。

感谢邀请!

C、C++、j***a、python都可以写单片机程序,只有C、C++写单片机程序的日子早已经过去了,现在j***a和python也可以编写单片机程序了。

C/C++出来的早,早起有很多公司来写这两者的编译器,我们都知道编译器是可以把C/C++直接编译为二进制进气语言,也就可以编写单片机程序了。

J***A/Python是解释型的语言,什么意思呢,这两种语言并不是直接编译成二进制的机器语言,而是通过解释器(通常称为虚拟机)在运行时来翻译成机器语言执行。那么如果要完成j***a和python编写单片机程序,就必须把解释器搬到单片机上,这样才能实现j***a和python在单片机上运行。

可喜的是已经有人完成了这些工作,在开源网站github上可以找到这些项目

microPython 是python在单片机上的一直项目,很多单片机都已经适配

***s://github***/micropython/micropython

NanoVM 是j***a在***R单片机上的移植

呵呵!这就得谈历史了,高级语言与低级语言的区别是什么是相对什么为高级?什么是低级?计算机最基本的语言就是机器码,汇编语言是为机器码对应的助记符,那么业界就认为汇编和机器码是机器语言然而人不易理解称之为低级语言,c,c++,J***a,等为自然语言人类能够理解的语言)所以称之为高级语言,最后为什么c,c++能够写单片机程序呢?是因为c,c++编译器能直接编译出单片机平台的机器码,如果J***a等其他语言也能编译出单片机的机器码,那么[_a***_]也是能够编译单片机程序的,比如使用lua脚本就可以写单片机代码,他的原理是c语言里内嵌lua解释语言引擎!好的喜欢的读者可关注我的头条好”嘿咪编程专家”可用私信和留言一起学习交流

1.非常重要的一点,就是***限制。单片机,全称为单片微型计算机,是一种处理器芯片,其原理上和我们手机的和电脑处理器芯片是一样的。只是这是一种针对比较小的电路系统所制造的,出于成本考虑,很多单片机只有几K的ROM和不到1K的RAM,在这么小的平台上运行其它语言是不太实际的事情。虽然现在的单片机***已经扩大了很多,但是由于其特定的使用环境,实在是没有必要为了运行其它高级语言而浪费***。如果你真有这样的需求,你可以考虑其它更高级的处理器,厂家并没必要为了这样的需求而开发一款单片机。

2.C/C++

的特性决定。C/C++已经很好地满总了嵌入式程序开发,同时还具备其它语言所没有的特性——可以使用指针,直接对地址操作,这非常符合底层硬件的使用环境。

j***a和大数据有什么区别?学习完j***a可以从事大数据工作吗?

作为一名IT从业者,同时也是一名教育工作者,我来回答一下这个问题。

首先,J***a是一门编程语言,目前被广泛应用在Web开发、移动互联网开发和大数据开发等,而大数据则是一个新的技术体系,不仅涉及到编程,也涉及到其他技术组成部分(算法设计等)。J***a语言本身是一种利用计算***的方式,也可以看成是一种与互联网交流的手段,而大数据的目的则是实现数据价值化,二者之间的区别还是比较明显的。

掌握J***a编程语言之后,如果想从事大数据领域的相关岗位,比如大数据开发、大数据分析、大数据运维等,需要进一步学习大数据技术体系的相关知识,但是J***a作为大数据领域比较常见的编程语言,掌握J***a之后进入大数据领域也相对比较容易。

从当前大数据领域的人才需求情况来看,大数据开发岗位的人才需求量还是比较大的,而且大数据开发岗位的岗位附加值也相对比较高,近两年有不少大数据方向的研究生也会放弃算法岗位,转而从事大数据开发岗位。

掌握J***a语言的基础语法之后,如果想从事大数据开发岗位,需要从大数据平台开始学起,比如学习Hadoop和Spark就是比较常见的选择。当前在大数据开发领域,Hadoop和Spark的应用还是比较广泛的,而且由于其开源的特点,可以深入了解其技术方案的细节。实际上,当前有不少商用大数据平台,就是基于Hadoop打造的。

大数据开发对于场景的要求相对比较高,所以在学习大数据开发的过程中,最好能够结合实际的开发场景,这样不仅能够积累更多的实践经验,同时也会有一个更好的学习效果。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

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标签: 语言 JAVA 单片机