大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于java多语言数据库设计的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Java多语言数据库设计的解答，让我们一起看看吧。
软件工程专业分流，是选择JAVA还是大数据？
同学，大数据框架Hadoop等就是用J***a开发出来的，掌握J***a能够让你掌握大数据框架底层如何实现的，出现问题也知道如何去思考？如何去解决问题？很多大数据应用也是使用J***a开发的，不过有些大数据应用使用Python或Scala来开发的，不管这么样学大数据J***a是绕不开的，不过不像J***aEE企业级开发，需要掌握J***a Web/Spring/MyBatis/SpringBoot等技术，大数据开发只需要掌握到J***aSE的层次就够了。实际上你的问题是一个伪问题，J***a不可能作为一个本科专业的，除非是专科或职业学院之类的，而且大数据与J***a本应该在一个专业里面出现的，仅仅是我们学生自己选择J***a企业级开发或大数据做为职业方向罢了。我真是醉了！！
如果你有读研的***建议你选择大数据，大数据对学历的要求比较高，一方面原因是大数据的内容相对比较多，而且具有一定的难度，另一方面原因是目前大数据尚处在落地应用的初期，以本科生为代表的应用型人才需求尚未大量释放。所以，当前选择大数据方向的同学，最好读一下研究生，大数据方向的研究课题还是比较多的，而且目前大量课题的落地应用环境已经越来越成熟，比如推荐系统早已经是互联网领域比较常用的技术了。
在本科阶段选择大数据方向，应该注重三方面知识的积累，其一是数学知识，大数据与数学有密切的联系；其二是统计学知识，数据分析是大数据技术体系中的重要环节，而统计学是目前数据分析的两个主要方式之一（另一个是机器学习方式）；其三是大数据平台知识，目前比较常见的开发平台是Hadoop和Spark。
如果本科毕业就***参加工作，那么可以重点考虑一下J***a方向，原因有三点，其一是软件工程专业比较注重学生动手实践能力的培养，就业情况在近些年来一直处在计算机相关专业的前列；其二是J***a语言目前在IT行业内有广泛的应用，就业岗位多；其三是J***a语言也是大数据领域的常见工具，未来有足够的上升空间。
在本科阶段选择J***a方向，一定要注重知识面的广度，目前J***a在Web开发领域有广泛的应用，而且Web开发技术体系成熟，有大量的案例可以参考，这对学习J***a会有较大的帮助。另外，在掌握J***a Web开发技术之后，学习大数据开发也会相对容易一些。
谢邀，大数据技术栈和 J***a 不冲突，会 J***a 会更有优势。大数据分了很多反向，数据仓库，数据挖掘，数据开发，数据建模，数据科学。方向会更加广泛一些，建议选大数据。
J***A在里面应该只是一门课程吧，不会独自成为一个方向，毕竟J***A只是一门语言，也就是一个工具。我个人建议是往大数据方向选。
一、大数据是未来10年内的主流，现在我们每个人每时每刻都会产生数据，今天在淘宝上买了什么，去哪吃饭等等这些数据。大数据方向就是如何利用好这些数据，为人类提供更好的服务。比方说，根据你一年内的饮食习惯，和体检报告，推断出你的健康情况，及时修正你的饮食条件等，再根据你的消费习惯，对你进行精准的广告投放等
二、大数据使用的语言工具比较多，如go语言，Python，R语言等。只要懂得了其中的数学建模方法，逻辑思维，分析原理，你可以使用任何一种语言来进行实现。好比方说你会了写作，你可以用中文来实现，也可用英文，还可以用日文法文等。
三：大数据的技术人才目前缺口比较大，未来就业可观。毕竟这几年才兴起的一个方向，目前开展这个专业的学校也不是很多，不像J***A，只要是有计算机专业的学校，必有J***A。
综上所述，选大数据方向符合未来[_a***_]趋势
作为一名计算机专业的研究生导师，主要研究方向集中在大数据和人工智能领域，所以我来回答一下这个问题。
首先，如果未来有读研的***，那么可以重点考虑一下大数据方向，一方面原因是大数据的内容相对比较多，而且具有一定的难度，另一方面原因是目前大数据尚处在落地应用的初期，以本科生为代表的应用型人才需求尚未大量释放。所以，当前选择大数据方向的同学，最好读一下研究生，大数据方向的研究课题还是比较多的，而且目前大量课题的落地应用环境已经越来越成熟，比如推荐系统早已经是互联网领域比较常用的技术了。
在本科阶段选择大数据方向，应该注重三方面知识的积累，其一是数学知识，大数据与数学有密切的联系；其二是统计学知识，数据分析是大数据技术体系中的重要环节，而统计学是目前数据分析的两个主要方式之一（另一个是机器学习方式）；其三是大数据平台知识，目前比较常见的开发平台是Hadoop和Spark。
如果本科毕业就***参加工作，那么可以重点考虑一下J***a方向，原因有三点，其一是软件工程专业比较注重学生动手实践能力的培养，就业情况在近些年来一直处在计算机相关专业的前列；其二是J***a语言目前在IT行业内有广泛的应用，就业岗位多；其三是J***a语言也是大数据领域的常见工具，未来有足够的上升空间。
在本科阶段选择J***a方向，一定要注重知识面的广度，目前J***a在Web开发领域有广泛的应用，而且Web开发技术体系成熟，有大量的案例可以参考，这对学习J***a会有较大的帮助。另外，在掌握J***a Web开发技术之后，学习大数据开发也会相对容易一些。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
J***a常用，的数据库有哪些？
常用的关系型数据库有Oracle、MySQL、SQLServer、DB2，互联网企业大多使用MySQL（免费）
常用的非关系型数据库有Redis、MongodDB、Neo4j、HBase等
日常企业开发以使用开源数据库居多。
1）、MySQL数据库是目前使用最广泛最好的免费开源数据库
2）、MariaDB数据库是MySQL的一个分支，保持与MySQL的高度兼容性，确保具有库二进制奇偶校验的直接替换功能，以及与MySQL API和命令的精确匹配，并从MySQL迁移
3）、PostgreSQL数据库***用的是比较经典的C/S（client/server）结构，也就是一个客户端对应一个服务器端守护进程的模式。PostgreSQL拥有非常完美的驱动，并支持标准的ANSI-SQL和扩展功能
其他还有高付费性产品如Oracle、SQLServer。
数据库主要有MySql、Oracle、db2、SqlServer、mongodb、PostgreSql
国内主要有：南大通用、武汉达梦、人大金仓、神州通用
关系型数据库将数据保存在不同的二维表里，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。
非关系型数据库是基于键值对，不需要经过Sql层的解析，性能非常高。
MySql：关系型数据库，瑞典MySql公司开发，属于Oracle公司下的产品。MySql数据库体积小、速度快、成本低、代码开源，比较适合中小型项目开打。
Oracle：关系型数据库，甲骨文公司开发。在整个数据库领域一直处于领先地位，是目前世界上最流行的关系数据库管理系统，可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。高效率、高可靠性、高吞吐量。
db2：关系型数据库系统，IBM公司研制。主要应用于大型应用系统，具有较好的可伸缩性，支持从大型机到单用户环境。高层次、完整性、安全性、可恢复性，以及小规模到大规模应用程序的执行能力，具有与平台无关的基本功能和SQL命令。
SqlServer：关系型数据库，微软公司产品。操作简单，具有可伸缩性、灵活性、扩充性好，而且价格便宜。
mongodb：非关系数据库，也叫文档型数据库，是一种NoSql的数据库。存放xml、json、bson类型的数据，数据结构由键值(key=>value)对组成。不需要编写sql语句，不需要建表，只需定制collection，mongodb自动创建collection。数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快。高可用和集群架构拥有十分高的扩展性，十分适合文档格式的存储与查询。 不支持事务操作、占用空间过大。
PostgreSql：关系型数据库，美国加州大学计算机系研发。PostgreSql支持继承、函数重载、复杂的sql、大量的分析函数，非常适合数据仓库。PostgreSql对CPU利用率比较高，对***消耗比较大，PostgreSql不支持类型自动转换，需要显示转换或添加CAST。另外sql在一些使用语法上有比较严格的限制，对事务的处理是自动提交事务。
到此，以上就是小编对于J***A多语言数据库设计的问题就介绍到这了，希望介绍关于J***A多语言数据库设计的2点解答对大家有用。
