大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程学习事例的问题，于是小编就整理了2个相关Python编程学习事例的解答，让一起看看吧。
自学Python难吗？如何系统学习？
在这个信息爆炸的时代，以 “Python入门” 为关键字搜索出的结果成千上万。不少小白选手难免会东一榔头西一棒槌，最终看了很多文章，却仍没跨过新手那道门槛。所以我总结自己学python的经验来供题主借鉴。
1、首先，入门python第一件事要做的就是做好心态准备，编程就是门语言的艺术，而我们要讲的python也正是语言的一种。作为语言，我们要做的和学英语道理一样，多看代码，多用代码，多敲代码，只有完成这几部，别人的代码才真正的转到了你的肚子里面。
2、基础入门
刚接触python你可能会发现，咦~ python怎么有两个版本 那我学python2 还是python3 呢。然后你可能去网上查大量学python2 好 还是 python 3 好的问题，其实没有必要，python2 和 python3 他们只是程序不兼容，但是其核心思想都是一样的，甚至语法差异也不太大。所以其实你上手哪个都可以的，实在想让我推荐一个的话，我推荐python3。
知晓了学哪个版本的python了以后，接下来要做的就是IDE(集成开发环境的选择了)。对于这个我首推 anaconda + pycharm 组合，理由是功能强大，足够满足你的所以需求，当然缺点也有，就是有些庞大。
ps. pycharm 最好下载社区版，下载连接如下：***s://***.jetbrains***/pycharm
anaconda 下载连接如下：***s://***.anaconda***/products/individual
3、入门教程
零基础入门python的教程我首推廖雪峰的python教程，理由没有那么多，就是好用且易懂。对新手很友好。
还好。Python相对其他编程语言会比较简单一些，适合初学者，上手快。系统的学习无非就是自学或者报班学习，这个可以结合自己的情况考虑。需要有全面的学习课程，实战项目，有人指导是最好的，效果更好。而且课程内容是需要新一些的，结合目前的岗位需求。如果可以的话，不要一个人学习，有伙伴会更有氛围，闭门造车是没有效果的。
推荐你可以去看看百战程序员Python400集，特别适合初学者入门，而且干货很多。也可以了解下百战程序员学习平台，十几年的老机构了，课程很全面，我也在提升，很满意，可以去了解下。
首先回答自学Python难不难的问题:
可以很明确的回答你，Python很容易学习
举个例子吧
我有位同事之前完全没用过Python
因为项目需要，仅用一周
从零到写个业务评估模型出来
他说过句话，如果你用研究VBA的10%时间，足够掌握py基础了
python入门是挺简单的，但是要考虑从事这方面工作，需要学的东西还有很多呢
系统学习，可以考虑报班学，虽说不便宜，但是可以帮我们节省不少时间，用省下来的时间赚钱挺好啊！不过现在培训机构鱼龙混杂，需要多考察，多了解，然后得把钱花到刀刃儿上😁。我在百战程序员培训的，当初也是见同学学的都不错，毕业找的工作薪资都很可观，基本都在13k左右，所以我心动了，果断放弃自学！这家机构确实不错，老师听负责，师资和管理都挺好的，最主要推荐就业的企业都不错。希望能够对你有帮助吧
首先你需要明确，Python这门语言并不是想别人说的那样简单。
现在很多人说python简单，那都是因为自己没有接触过，听别人说的，大多数人都这么说，你可能听到过三天入门Python，21小时入门python，对的入门Python，入门确实比其它语言简单很多，但是这不代表它简单，想用python胜任任何一项工作，你需要学习的知识都不比其他语言少多少。
建议:
如果你是想用Python找编程工作，也就是程序员，那么你需要明确方向，如果想用python做web开发，自己玩玩还行，千万别依靠Python做web开发，没有多少优势。做web开发，PHP和Java，还有后起之秀go语言。
如果你想用python做数据分析、人工智能，运维，那么你选择Python绝对不会错。这是python的优势之处。
如果你只是想在日常的工作中用python帮自己省时间，那么你需要抱着一开始是不可能给你省时间的心态，只有你学到还不错的水平，才能达到××小课的广告的一半，只有你成为大神才可能达到事事用Python，写工具，达到工具化工作。
建议不到，望能帮到你，
顺便帮忙点个赞
python自学难度有多大，怎样算出师？
Python作为[_a***_]易于入门的编程语言，相对于其他编程语言来说，自学难度较小。这是因为Python具有清晰的语法、直观的代码结构以及丰富的***和社区支持。然而，难度还是会因个人的背景、学习方法和学习目标而有所不同。以下是一些关于Python自学难度和如何评估自己学习进度的建议：
自学难度：
- 初学者友好： Python的语法相对简单，可以帮助初学者更容易地理解编程的基本概念。
- 丰富的***： 有大量的在线教程、视频课程和教科书，以及活跃的社区，可以帮助您解决学习中的问题。
- 实践为主： Python最好的学习方式是不断地实践编程，编写简单的程序和小项目，从中获得经验。
如何评估自己的学习进度：
- 项目完成度： 尝试完成一些小项目，看看您能否独立地应用已学的知识解决实际问题。
- 理解概念： 确保您理解了Python的基本概念，如变量、数据类型、循环、条件等。
- 代码阅读和写作： 能否理解和编写Python代码，以及阅读他人的代码。
- 解决问题能力： 当您遇到问题时，是否能够独立地查找解决方案，使用搜索引擎和社区来解决问题。
评估是否已经“出师”取决于您自己的学习目标和实际能力。如果您可以独立地编写简单的程序，理解基本概念，并且能够解决一些实际问题，那么您已经取得了初步的成功。然而，编程是一个不断学习的过程，即使您已经初步掌握了Python，也可以继续深入学习更高级的主题和技术。
不要过于担心难度，重要的是保持兴趣，持续学习，并在实践中不断提升自己的编程技能。
自学的难度也是需要针对每个人的情况而言，小伙伴对这个非常的感兴趣，又分为两种：①初入门觉得有意思，自学不下去，自控能力不行，不能沉下心做事；②有计算思维、解决问题的方法、编程思路的小伙伴，本身就有些基础在了，再加上自己能够深入的去进行一个学习，身边也有伙伴能够沟通学习上边的困难，自学的话也是简单的啦~
所以就有大佬留言，学python不就翻翻手册的事情嘛？何必要特意的去学习呢？因为他们没有考虑那么的多，身边都是身怀本领的，学习肯定轻松呀~对于那些上班族想多学习一门语言的时候，这就困难了些，认真的自学完没有项目练习，也是没有作用的，编程思路的养成需要一个过程的，在编码过程中思考，多动手敲代码。那样才会让你的这门编程语言能够学好~~
总结一句，python自学难度的话，还是需要看个人，初学的你盲目看教程，结果大多是浅尝辄止，从入门到放弃。如果是有方法的去进行学习，并且花心思在学习，那么你学习这门语言的难度就不大啦~
学习python切勿拉较长战线。制定的***时间段越长，人的惰性、拖延时间就会蹦出来。
我有一个学习的***，大家可以做个参考：
原因是：
有小伙伴在初学的时候就急于求成那可是不好的哦~一门语言你是可以学会，但是你学透它学精它又是一个能力上的突破，所以学习要脚踏实地的干！！
你好，我来分享一下我自学的经历
python自学难度有多大？怎么样算出师？
python自学难度，这个要看你是否有基础，如果有，那就很简单；零基础自学相对要花更多的时间，难度说高不高，重在坚持；
这里，我先分享一下我零基础自学的过程，以下是整理过的，如果是零基础，就可以按着以下三个点去做：
1、先确认方向，基本上这门语言是全方位的，这里一共有：WEB开发，人工智能，大数据，爬虫，自动化测试，自动化运维；
2、选择好自学的方式，***结合课本，还是纯***
3、选择好方向和方式去找资料，定好每天自学多少时间
做好以上三步后，就是坚持学下去，我中间有放弃过一两个月，基础是最难打的，实际就是自己的方向没有确定好，最开始是选择自动化运维的方向，后来又转向去学人工智能，这个人工智能的课程就包含了WEB开发的前后端，爬虫，数据库，算法，网络编程，数据可視化等；因为要学的太多，所以~~~还好，后来还是坚持下来。
首先，对于初学者来说学习Python是不错的选择，一方面Python语言的语法比较简单易学，另一方面Python的实验环境也比较容易搭建。
学习Python需要的时间取决于三方面因素，其一是学习者是否具有一定的计算机基础知识，其二是不同的学习方向需要不同的学习时间，其三是掌握程度不同需要的时间也不同。
如果学习者具备一定的计算机基础，那么学习Python语言的基础语法部分还是相对比较容易的，通常一周左右的时间就能够掌握基本的Python语法，然后再利用2到3周的时间完成一些实验通常就可以了。如果基础比较薄弱，或者干脆没有任何计算机基础，那么学习Python的基本语法也不会有太大的困难，但是学习时间会有一定的延长，正常情况下6到8周能够熟练掌握基本语法，并完成一些简单的实验。
如果学习Web开发方向，还需要学习一定的前端开发内容（Html、CSS和J***aScript）和Django库，另外还需要掌握数据库知识。对于初学者来说，通常需要3个月左右的时间，能够达到开发岗位实习要求。
如果学习大数据方向，则需要具备一定的数学基础（线性代数、概率论等），需要学习Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等库，顺利的话3个月左右也能够达到实习岗位的要求。学习大数据方向通常需要先学习如何进行数据***集，通常是先学习如何开发“爬虫”，然后再学习数据分析。另外，学习大数据分析的过程也会顺便学习机器学习的相关内容，因为机器学习是目前数据分析的常见手段之一。
怎么算出师取决于你学它的用途。
不从事IT行业，学习用来***工作。
例如只是像某些广告说的，学习Python写一些自动化脚本，帮自己解决一些重复性的工作，比如批量处理Excel表格之类。这样的话出师要求不高，只要掌握一些常用的操作，比如列表、字典、字符串常用的函数；掌握对文件的读取、写入；根据需要学一些比如绘制图表的方法等等。主要是根据你工作的需求来判断，你能用它解决你大部分工作上的问题就足够了。
个人认为最重要的是学会一种解决问题的思路。比如你遇到一个统计文章单词出现率的需求，要知道使用什么方法，比如先对它用字符串的方法进行分割，然后保存到字典进行统计。有这么一个大概的思路，你就可以针对性的去学习字符串的方法、学习字典的使用，哪怕之前你没用过这些方法，你也可以解决这个问题，那就算出师了。
想学Python做编程开发。
做编程开发则要求要相对高很多。你要懂常见的数据结构以及对应的方法、了解Python常用的库、框架的用法，知道面向对象编程；如果做web开发还需要知道MVC架构等等；有一定的自学能力，善用搜索引擎和会看文档。
码字不易，对大家有帮助的话就点个赞吧~
到此，以上就是小编对于python编程学习事例的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程学习事例的2点解答对大家有用。
