学习python语言方法,如何学好python语言

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大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于学习python语言方法问题,于是小编就整理了2个相关介绍学习Python语言方法的解答,让我们一起看看吧。

  1. 如何学习作为机器学习基础的Python语言?
  2. 怎样自学Python语言呢?

如何学习作为机器学习基础的Python语言?

大概可以分成几个阶段

第一个阶段,是掌握Python 基础技能。这可以按照一些教程书籍进行,比方说《笨方法学Pyhon》、廖雪峰的Python教程、《Python cookbook》等等。这一阶段的重点是多看多写代码,只有多看多写才能尽快熟悉。在这个阶段,还要熟悉一些常用的库,例如Numpy、pandas、matplotlib等等。这些可以按照文档或者在github上找到现成的文档和代码来学习。

第二个阶段,了解一些机器学习的基本内容。可以看MOOC,也可以买些相关书籍。吴恩达的机器学习教程很受欢迎,网上能找到视频笔记

然后进入第三个阶段,把Python和机器学习结合在一起。可以自己尝试实现一些机器学习工具,例如k-均值聚类、决策树、线性回归、逻辑回归、支持向量机之类,要是自己实现不了也没有关系,毕竟github上有大量的代码可以参考学习。

别相信那些一上来给你推荐十来本几百页书或者资料的人!学python,十步!一,安装python3!二,Google查一下基本语法!三,Google一段简单的python代码跑一下,修改代码去理解基本语法!四,自己找一项目写代码,实战出高手!五,写代码!六,写代码!七,写代码!八,写代码!九,Google python的面向对象!十,GitHub上开一个自己的项目!

怎样自学Python语言呢?

主要坚信一点,认准一条路往下走。搜索“自学Python”会出来好多文章,有的让你用Python2.7,有的用3.0.我要告诉的就是,不管是哪个版本,一定要自己去尝试,只有自己尝试了,才会知道哪里会出现问题,哪里会有bug.

打好坚实的基础。起步阶段的核心任务是掌握硬知识,软知识做适当了解,有了稳固的根,粗壮的枝干,才能长出浓密的叶子,结出甜美的果实。

知识点

配套***:

人工智能+Python基础

Python入门教程完整版

时候你就发现你面前有好多选择科学计算数据分析爬虫、Web 网站游戏命令行实用工具等等等等,这些都不是仅仅知道 Python 语法就能解决的问题。

这个来说就多了,不过也可以分知识点的不同来学习。

配套***:

Python语言非常适合自学,即使没有任何计算机语言基础也能通过一段时间的学习而掌握Python的用法。Python的特点就是简单、明确、优雅,学习Python当然也是一个比较轻松的过程

伴随着大数据和机器学习的普及,Python也得到了更大范围使用,得益于Numpy以及Matplotlib库的强大,使用Python做数据分析是非常愉快的事情。除了做大数据和机器学习之外,使用Python做Web开发一直是很多程序员的选择,Python、java和PHP是目前Web开发最常见的解决方案。由于Python最近几年的大流行,很多人以为Python是一个新出现的语言,其实Python的发展历史与Java差不多,都是上世纪90年代出现的语言。

学习Python与学习别的计算机语言一样都要从了解语法开始,同时也要注重实验。在学习Python之前要安装Python的运行环境,以便于一边学习一边实验,实验对于Python的学习至关重要。

Python的基础语法部分包括以下内容:

  1. Python数据类型变量以及关键字,以下是一个基本的数据操作实验。
  2. Python[_a***_]、表达式以及运算符
  3. 列表和元组的定义及使用,字符串字典的操作使用。
  4. 流程控制语句及pass语句,Python函数的定义和使用。
  5. Python面向对象编程封装继承、多态等概念的学习和应用),异常处理
  6. 正则表达式的使用、文件操作,线程及邮件管理
  7. 网络编程数据库编程。
关于Python基础语法的细节部分大家可以参考我之前在头条上写的内容,一共写了17篇关于Python基础语法学习的文章,从Python搭建环境开始描述,***用的版本是3.X版本。

通过对基础语法的学习来掌握Python的基本用法和代码编写规则,然后学习Python在Web开发以及大数据、机器学习方面的具体应用。

我将在以后的文章中陆续阐述如何使用Python做机器学习的算法实现,以及如何使用Python做数据分析,如果大家对这部分内容感兴趣,那么请关注我,我是悟空问答的签约作者,我们一起交流关于Python开发的内容。

学习一门语言的捷径只有一个——just do it

python是一门对初学者友好的编程语言,如果你有编程基础,不必花太多时间和精力,就能熟悉它。如果没有基础也不要紧,你会喜欢上它的。

任何一门编程语言都包含两部分:基础和进阶,在起步阶段的主要任务就是掌握基础知识。

基础知识指的是编程语法、算法和数据结构、编程范式等,例如变量类型、循环条件选择、方法和类等。这部分也是具有通用性的,如果学过j***a等面向对象的编程语言,能够快速的应用到python中去。

刚开始学习,一本可靠的编程语法书是非常重要的,尽管看书很乏味,不如***来得直接、生动形象,却是巩固基础必不可少的步骤。

推荐廖学峰的python教程,专为小白打造的中文python教程。还有就是python官方文档实践中遇到的大部分问题,都可以在它里面找到答案(命令行输入help(),会有奇效)。

学完基础知识,必定会感到一点疑惑,学这些到底有什么用,不用怀疑,你正走在去使用的路上。你的前面会有很多分支——爬虫、web网站、游戏、命令行实用工具以及大数据。这些都不是仅仅知道python语法就能解决的问题。

选一个你感兴趣的分支,深入学习python,你不可避免的要接触类库,可以根据你的实际需求,寻找你需要的类库,阅读其文档,掌握如何使用,以便解决实际问题。

大部分你需要的类库,都可以在python社区找到。这一阶段最重要的就是python和其他知识相结合的使用。大多数人学到这里几乎已经达到“目的”了。

到此,以上就是小编对于学习python语言方法的问题就介绍到这了,希望介绍关于学习python语言方法的2点解答对大家有用

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