好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程语言适用领域的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python编程语言适用领域的解答，让我们一起看看吧。
真的能一周学会Python编程语言吗？
不需要一周。
python很强大，入门非常容易。在使用的过程中，对于它的精妙之处，再慢慢学习研究。
作为一名从业多年的IT人，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，学习Python语言确实并不困难，即使对于没有任何计算机基础的人来说，只要有一个系统的学习过程，大部分人都能够掌握Python的基本语法，但是要想在一周之内掌握Python语言往往需要有一定的编程基础。实际上，对于很多专业程序员来说，一周之内掌握Python也是比较常见的事情。
目前在计算机专业研究生一年级的课程体系当中，往往都会开设机器学习课程，实际上很多授课老师，包括我在内，都会***用Python语言来完成算法的实现过程，对于Python语言不熟悉的学生来说，就需要通过自学来掌握Python。按照历史经验来看，大部分研一的学生都能够在很短的时间内掌握Python语言，有一部分学生在学习了两三天之后就开始使用Python做算法实现了。由此可见，学习Python还是相对比较轻松的。
学习Python的基本语法并不困难，但是通过Python来完成大数据和人工智能领域的开发却比较复杂，这里面往往涉及到多个环节，包括算法设计、算法实现、算法训练、算法验证等，这些环节大部分都离不开Python。从近两年的招聘情况来看，算法设计岗位的招聘数量有所下滑，但是开发岗位的数量却有所上升，尤其是大数据开发和人工智能开发岗位，所以研究生应该更加注重开发能力的培养。
最后，由于Python语言在工业互联网领域有大量的应用场景，所以掌握Python也会为开发人员打开更多的发展渠道。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
Python语言越来越火的趋势，这是一门比较容易学的语言，如果有c语言基础的人很容易就能上手，至于快慢要看个人的基础，如果是学计算机专业或相关专业出道的人一个星期学会python是没问题的如果没计算机基础的人学起来一个星期是不行的，因为学会python 要会涉及到数学相关方面的知识的！
一周学会python那是不可能的事情。
以本人的经历告诉你，想要一周学会python那是不现实的事情，我大学是计算机专业的，目前也是在从事编程方面的行业，我们学校刚开始的第一门编程课是C语言，这一门语言虽然我学得不咋样但是我至少对编程有个基本的了解。接下来就是自学php，刚刚好大二的时候学院有开这门课，在学校感觉自己很牛逼的样子，最后毕业去面试了，各种被嫌弃，最后不错进了一家外包公司，接下来就是到大一点的公司一步一步先去走。
在工作中，有遇到其他人在学其他语言的，我也去学习了，自己在下班的时候就研究这些语言python、j***a啊，最后由于公司没有这方面的需要慢慢的就没有学成，反正我觉得学什么都的非常努力的去学习，没有一种事情是速成的、一下子就能搞定的。
我去年8月份参加了一线上培训课程：Python全栈测试工程师，当时报名100来人，每周学习三个晚上，每次一个半小时，这还是在有老师授课的基础上学习的，总共学了4个半月，但最后只剩下30多人能学到最后。
如果你是自学，你得坚持每天把学到的东西用一用，不要光看书或视频不练习，一个星期下来，你应该也能掌握基本语法的使用，但是要深入的话，例如写自动化测试[_a***_]，你得针对性地学习相关的测试框架，当然练习还是少不了的。我之前就有编程基础，可以很快上手。
10年前我开始接触Python时，是一本英文版的如何编程的书（欧-锐利系列），是以Python为基础介绍编程的，我一个星期就把书看完了，确实语法很简单，但补充说明，我之前C语言学得不错的，我觉得简单。
正如上面提到的线上培训，为什么最后只有30多个学生坚持了下来？因为那些坚持不下来的人，很大一部分是没有什么编程基础的，跟不上老师的节奏。所以，如果你想把Python拿下，别指望短时间就能什么都学会，你得深入和练习，不要急于求成。
主要使用excel处理数据的话，财务人员学习VBA和python哪个比较好？
作为两种语言都会一些的财务人员，首先还是推荐先VBA，再考虑Python的学习
理由如下：
VBA是Visual Basic For application 的简称，语法体验和VB一致，都是一个大家族，作为一门脚本语言，学习成本相对于其他语言较低。
Python作为最近几年的热门语言，其语法简洁明了，轮子也多，财务领域，可以用于数据的***集，ETL和后续分析。就数据方面Python起来方便很多，但是对于一些格式图表细节则不如VBA来的方便。
对于新手，首先要学习的就是录制宏！
在Excel中录制宏，把我们的操作录制下来，反复使用，就好像录制***一样，可以反复观看，其中80%的功能，我们可以通过录制宏来实现，剩下要学习的知识并不是很多
需要学习的大概有
这一个还是要看具体的需求吧，其实VBA和python都是解释型的编程语言，可以说学习的难度都不是很大。
首先，如果只是简单的一些编程，且还是更多的希望基于excel做一些数据处理及分析，VBA不愧是一个很不错的选择，况且个人认为VBA有一个非常好用的功能——录制宏，很多工作表的操作都可以通过录制宏实现，省了很多查阅手册的时间。如果是编写一些不太复杂的业务管理系统的话，excel vba是完全可以搞定的，本人也发布了通过vba实现进销存管理系统的系列课，感兴趣的可以查看。
其次，再说说python语言。个人认为python语言比较大的优势是各种库非常丰富，通过调用各种库，可以用很简短的代码实现复杂的功能。同时，python里面的numpy、pandas等科学计算库，为我们做数据分析也提供了强大的支持，同时Matplotlib库提供了强大的绘图功能，能轻松绘制出各类美观的图。所以说，如果要进行科学计算分析的话，python也是一个不错的选择哟！
如果是财务人员，那么无疑是VBA。我本人就是财务出身的，目前转开发了，VB/VBA、Python、JS、GO、C#等一系列语言都用。但如果回归到office应用场景，那么VBA绝对是碾压Python的。当然这并非说Python不行，而是场景的问题。在语言方面我一直认为，在什么场景下用什么语言，一切抛开应用场景谈工具的都是耍流氓。
其实完全没必要这么麻烦！只是处理数据的话，没必要再重新学习一门语言VBA或python啊！投入的学习成本太大了！
题主说自己是一个财务人员，会使用excel的20~40种函数，其实这样子已经足够了，我知道的一个工具，不仅兼容excel功能，还可以用它来开发App，不需要借助VBA或python等语言。（本文共700字左右，文末有免费获取方式）
这个工具呢，叫云表，它是一款PaaS企业应用开发平台，操作界面和excel很像，但它的功能却不限于excel所具备的，功能比excel的更强大！
因为题主本身对excel的使用已经足够熟悉啦！所以，用起云表来，也丝毫不存在陌生感。
因为，云表的使用习惯和excel类似，拖拉拽，再运用上云表的三板斧——数据接口、填表公式、业务公式，输入中文文本，就完成数据***、数据分析、数据汇总、数据存储等，各种与数据看板的相关工作。
毫不夸张的说，你要是熟练，30秒就搞定，用不上一分钟！你甚至不用懂任何函数公式！只要会中文，懂业务就行！
云表的数据存储方式，分为云端部署、本地部署还有混合部署等多种存储方式，你也可以把数据存储在主机的服务器上。一句话，数据安全不丢失！
工程项目进度提醒、***消息、出入库、条码扫描枪、物料清单、与电子秤、地磅集成、PDA、与用友金蝶等企业原有资产第三方系统进行对接......
日常业务需要用到的功能，基本上都可以实现。
而且这些功能，只要你觉得过时了，随时可以根据业务需求进行修改。
到此，以上就是小编对于python编程语言适用领域的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程语言适用领域的2点解答对大家有用。
