大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python语言编程零基础的问题，于是小编就整理了2个介绍Python语言编程零基础的解答，让我们一起看看吧。
python初学者使用IDLE编程可行吗？有哪些使用技巧？
对于python初学者来说我觉得自带的idle功能足够，并且用idle能够帮助初学者更好地入门，学会python，详述如下：
1、对于初学者来说，python的入门方式基本上是对着教程一步步地进行学习，python自带的idle体积小，启动速度相对于第三方软件也比较快，使用便捷。
2、idle使用几乎零学习成本，照着教程很容易就能上手。
3、idle指令提示功能不是很好，在文本编辑里更是不支持指令提示，对于初学者虽然有些不便，但正是在多次练习的过程中才能帮助我们更好地掌握基础内容。
4、刚开始学python一般都是函数式编程，不需要复杂的工程文件管理，一个文件实现一个功能，这样的工作idle完全能够胜任。
5、python自带的idle就像cmd命令行一般，随便什么时候想起来都可以打开进行练习，即使老板查岗你也可以说我在算数，哈哈，完美的掩饰。
说了这么多，学习python重要的还是不停地coding，就从idle学起吧。
题主问，初学python，能不能用python的idle。我可以很负责任的告诉你，可以，完全可以。
首先，我们讲初学者，写的代码一般不够复杂，也很短。不涉及复杂的调试和项目管理，idle简明快捷，非常适合初学者练习敲代码，反而是一上来就用pycharm, anaconda等复杂项目开发环境，容易直接晕掉，产生挫败感，放弃学习。
其次，python官方自带的入门教程，个人觉得是最好的初学教程，没有之一。而且这个文档是纯英文的，顺便也可以加强一下英文水平。这个文档在安装目录的doc夹子里，也可以通过idle的help打开。
建议初学者不要一味追求复杂项目开发环境，初学者应该把基础打好，用自带的idle是最好的选择。
当然，当基础打好了以后，你想做项目开发。这个时候，就要用pycharm或者anaconda或者VS等了。因为开发项目，会涉及到复杂项目管理和频繁BUG调试，这些主流开发环境将让你的开发事半功倍。
建议全栈开发用pycharm,科学计算深度学习用anaconda, VS虽然也可以，不过很少用不建议。
新手建议直接上手Pycharm，有代码提示和风格提示。对于python，你知道有什么包能帮你干事非常重要，而IDE直接提示你能用什么包，参数是什么，能很好地帮助你熟悉各种函数和类，不懂就跳定义看注释。而pycharm对于代码风格的提示对新人的开始有一个很好的规范作用，对长久的代码生涯大有裨益
学python这条路怎么走？
很高兴回答你的问题
python作为当下热门编程语言，依附于人工智能时代，对于作图，数据处理等有着事半功倍的效果。那到底怎么样才能学好它？怎么样进行系统学习？
想学好它那就必须要跟着好的老师，好的体系系统学习。
以下来说说怎么系统学习？
第一，爬虫高阶段。爬虫是数据收集的利器，它是基础但也困难，面对着大部分网站、app等反爬虫机制，高阶爬虫显得尤为重要。
第二，数据分析阶段。数据分析是数据进行处理的利器，它是学完爬虫后的一次提升，有的人觉得爬虫特别难，而且总是在做搬运，那么数据分析就相当于要高级一些，是将各种数据灵活运用（技术与商业需求结合）
第三，人工智能。人工智能是与未来人工智能时代接轨的利器，它是学完数据分析后的一次提升，它是需要再数据处理后，[_a***_]据用算法来进行建模操作，并不断用新的数据来进行训练判断，像常见的有监督与非监督算法。
更多精彩，敬请期待！
本人老javaer一枚。斗胆说两句。
学编程第一是基础，基础必须打牢固，基础完成之后，是最重要的一步，选择方向。
比如，同样是做Java，但是又分为J***a web方向、大数据方向、安卓方向等等。
对python来说，由于简单易用库多的基础上，广泛被用于爬虫、人工智能、数据分析等等方面。
现在来说，人工智能和数据分析都是很火的方向。
但是以一个老程序员的经验给你说，当你有了编程经验之后，用什么语言就已经不重要了，重要的是编程思维、算法、数学、统计学等等相关知识，根据所需的知识及时补充。
祝楼主编程顺利无bug
学习Python可以分为以下几个步骤：
- 学习Python基础语法：首先需要了解Python的基本语法和数据类型，例如变量、列表、字典、函数、类等等。
- 实践编程：通过编写简单的程序来巩固和加深对Python语法的理解，例如编写一个简单的计算器、猜数字游戏等等。
- 学习Python标准库和第三方库：Python标准库包含了众多有用的模块，例如datetime、random、re等等，而第三方库则可以帮助我们实现更复杂的功能，例如numpy、pandas、matplotlib等等。
- 解决实际问题：通过解决实际问题来加深对Python的理解和应用能力，例如通过Python爬虫爬取网站数据、通过Python进行数据分析等等。
- 参与开源项目：参与开源项目可以让你了解到更多Python应用的场景和实践经验，也可以提高你的编程技能和团队合作能力。
在学习Python的过程中，建议多阅读Python相关的书籍和文档，参加相关的线上或线下课程，加入Python社区并与其他Python开发者交流和学习。
到此，以上就是小编对于python语言编程零基础的问题就介绍到这了，希望介绍关于python语言编程零基础的2点解答对大家有用。
