大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python人工智能教程的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python人工智能教程的解答，让我们一起看看吧。
python人工智能编程例子？
Python在人工智能中的实际运用，以下两例就是：
1.TensorFlow最初是由谷歌机器智能研究部门旗下Brain团队的研究人员及工程师们所开发。这套系统专门用于促进机器学习方面的研究，旨在显著加快并简化由研究原型到生产系统的转化。
2.Scikit-learn是一套简单且高效的数据挖掘与数据分析工具，可供任何人群、多种场景下进行复用。它立足NumPy、SciPy 以及matplotlib构建，遵循BSD许可且可进行商业使用。
python人工智能图像识别原理？
Python调用ffmpeg 或者opencv 读取媒体的帧。
（图片来源网络，侵删）
然后针对每一帧，或者自己定义关键帧来提取特征值(SIFT), 用OpenCV来处理。这一段可以存到数据库或者其它别的方向。
任何一帧提取后，计算 SIFT 去上面的数据库匹配。
总结一下就是你要懂OpenCV也就是一定的图像处理能力，然后就是个特征匹配或者图像检索问题。
（图片来源网络，侵删）
到此，以上就是小编对于python人工智能教程的问题就介绍到这了，希望介绍关于python人工智能教程的2点解答对大家有用。
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