大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于用python语言编程车位探测的问题，于是小编就整理了1个相关介绍用python语言编程车位探测的解答，让我们一起看看吧。
怎样才能把算法学好？
算法，是每一个计算机及相关专业科班出身的人都会学习过的技术。一直以来，算法被称为数据结构加程序。其本质上来讲，我认为，算法是由程序语言实现的怎样完成目标的方法。衡量一个算法的好坏优劣，有时间复杂度与空间复杂度。一个优质的算法，最基本的是简单而有理论支撑，有理有据且通俗易懂。
要学好算法，不是容易的事，要做好一个优秀的算法，更是难上加难。很多人学习算法，基本上停留在如何用算法的层面上，而且还不一定用得好。
学好算法，基本要求是，扎实的数学基础，强大的逻辑思维，丰富的业务知识，勤奋好学的心态。学好算法，可以依次从几个梯度循序渐进，了解，会用，理解，剖析，融会贯通，举一反三。
如果你带有一点点天赋，恭喜你，会容易很多，量变到质量将会很快实现。如果没有任何天赋，那只能靠努力，一万小时理论，是唯一且最好的办法，没有之一。多看，多想，多用，多创新……
学好算法，有没有捷径？没有。但要用好算法，有捷径。专业论坛，经典书籍，开源资料，职业前辈等等，都会给你良好指导，这就是用好算法的捷径，比自己摸索要快多了。
谢谢大家。
在算法的学习中高效和系统似乎并不能兼得：
1、如果要系统的学习算法，从算法背后的数学原理开始，直到学会分析和设计算法，除非天赋异禀，否则效率自然是高不起来的。
2、若想要高效的学习算法以应对考试或工作中的一些需求，则基本原理方面的知识会有所缺失。
有点像是学象棋。如果只是为了跟街边的大爷杀两把，那么搞清楚规则后练习几把，再背几个常用定式就足够了。如果目标是职业象棋***，那除了背海量的棋谱外还得经年累月的高质量练习。
算法一词对于大多数人来说并不陌生，只是大家叫法不同而已，当然对于计算机行业的人来说，都叫它算法，那么什么是算法？算法是一成不变的吗？算法有好坏之分吗？算法有严格的定义吗？带着这些疑问，让我们用理性的眼光来看待一下什么是真正的算法。
对于算法的认识，可以说是众说纷纭，仁者见仁智者见智，各类书对它的定义也不尽相同，但是无论怎么定义算法，事实上已经把算法真正的含义约束死了，不仅如此也把算法的本质给掩盖了，归根结底是没有真正认识算法，没有真正从本质上理解算法，算法说的简单点就是思想或是想法，也就是解决一个问题的方法和步骤的集合。。对算法的认识仅仅是停留在感性的认识上，当然这样的人也不可能设计出什么好的算法，也编不出什么称得上“好的程序”或是经典的程序，从我自身的编程实践告诉我，天天做在那里编程只是在做体力活，并没有多‘大’的意义，小的意义也有，但不大，可能有些人会持反对意见，认为那不过是我的一家之言而已，但是大家平心而论，有多少人在那里编程是在‘真正’的编程，难道不是在做体力活？做在那里不过是记住了一些语法，一些大家都会做的一些死算法，然后就开始机械似的敲键盘，当运行成功后感觉很有收获，其实不然，我们大多数在那里编程更多的是在调试结果，一旦结果正确，就万事大吉了，可以我们想过没有我们的程序其实都是别人编写好的，我们在做重复而已，我们没有真正的思考算法，或者说是忽视了算法，其实我们已经走错了一步，错在把写程序放在第一位，思考算法放在了第二位，这就好比是只做事情而不想事情的人一样，那么这样的人能干什么呢？如果把他放在部队里面就只能做一个小兵，在公司里就只能做一个员工而已，或是做一个名副其实的IT民工，这样说一点也不为过，因为你没有想法就只能做这样的人了，这就是算法的重要性之一。 算法不光在我们计算机领域重要。在任何领域都是很重要的，算法是一种思想，是一种意识形态，它是一切行动的指挥者，有了算法的人才算的上是真正的人，在兵法上有36计（也可以叫做36 算法）攻城略地就无所不能了，在政治上你有了好的算法，对付你的政敌也就易如反掌了，在学习上你有了超出常人的算法后，你就是天才了，诸如此类，比比皆是，所以算法是无所不能的，亲爱的朋友我们请不要轻视算法。 谈到算法，有些问题是不可回避的，也是算法的核心问题，那就是算法的可行性，以及算法的效率，对于算法可行性我不想做更多的描述，因为有些算法是否可行不是人说了算，for example :现在一些芯片的集成度不高，这样会浪费很多***，而且也限制了其诸多功能，那么有没有什么办法可以再提高集成度呢，事实上已经有好多专家学者想出来了一些近乎神奇的算法，但是由于科学技术的限制，使得这些算法不能实现，但是这能说明这些算法不好吗，不科学吗？不高效吗？回答是否定的，这就好比是哲学中物质的存在关系一样，物质是客观存在的，不以人的意识存在而存在，你不能说你没看到的东西就不存在，和算法相比较你会明白，算法也是客观存在的，不能说不能实现的算法就是不存在的，或者说是不可行的，所以关于算法的可行性不再赘述了。。
下面谈谈我对算法效率的理解，首先算法即是想法或方法，这个无可争议了，就好比是两兵交战，各有各的算法一样，即使是双方实力相当的情况下，也会有一方被打败的，这就是算法的效率不同导致的，理所当然效率高的算法战胜效率低的算法是天经地义的，所以算法的效率也是举足轻重的，再比如我们两个人为解决一个问题用程序实现，一开始肯定是个各自思考各自的算法，然后开始实现，不同的算法效率当然不同，都是在实现同一功能，但是差距也就产生了，效率高的算法可能会更容易的实现那个功能，有些人肯定会说只要能实现就行了，管那么多干嘛，按照你的逻辑反正我到哪里都可以走路，何必要坐车呢，这岂不是很荒唐？所以算法的效率是至关重要的。。。 当然在设计自己的算法时，难免会遇到很多的矛盾，这就要求我们用辩证的眼光来看待它，譬如对于常见的计算机行业里面算法的设计的时候不可避免的一个矛盾就是时间复杂度和空间复杂度，对于这个问题我们不可有偏激，要时间不要空间，或是要空间不要时间，这样的话对于算法就没有什么意义而言了，关于时间和空间这个矛盾而言我们要抓住矛盾的方面，从实际出发，如果是空间对于问题本身来讲是起决定性的作用，而时间并不是关键的话，我们可以适度的偏向于空间，而在时间上可以浪费些，如果是问题本身对时间要求很高，我们可以适度以牺牲空间为代价来换取时间，那么什么时候侧重于哪一方就要具体问题具体分析了,因为矛盾的双方是相互转变的，哪方是矛盾的主要方面或是次要方面完全是随问题的变化而变化的……看待别人的算法不要全盘否定，也不要深信不疑，看到好的一面也要看到不好的一面，这是我们对待别人算法的基本原则。。
以上是我对算法的理解和一些拙见，以上配图是今日头条是用到的部分算法，当然对算法感兴趣的人可以去看一下专业算法书籍，算法很奇妙的，会改变你思考问题的方式，有时你会像计算机一样思考问题，常常也会因此闹出笑话，哈哈哈，以上观点纯属一家之言，不代表任何官方见解，如有雷同纯属巧合
作者:裸奔的小鲶鱼
到此，以上就是小编对于用python语言编程车位探测的问题就介绍到这了，希望介绍关于用python语言编程车位探测的1点解答对大家有用。
