大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，关于python编程语言读书笔记的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python编程语言读书笔记的解答，让我们一起看看吧。
刚开始学习基础python，很多地方的代码出现的莫名其妙的，学习到啥程度就能看代码像看中文一样简单？
你好，我是科技音符，很荣幸回答你的问题
我是做android端开发，也有自学python语言，主要用来开发一些脚本，减轻一些重复类型的工作，这里就讲一下我的自学经验，希望能够帮助你。
1.首先自学语法
首先通过自学网站python的学习目录学习了语法，熟悉编码规范，熟悉简单的demo，跟着网站上面的课后作业进行练习。这里建议楼主，必须坚持把python前几章语法知识掌握，这是后面高级使用的基础。
2.实际项目使用
由于学习后不加以练习会很容易忘记，尤其刚学习完，这里就必须在实际项目中使用加强知识点的记忆，由于我们项目使用把本地工程项目里面的string上传到服务端，前期都是通过手工拷贝上传，费时重复又容易出错，我就自学了python自动登录服务端，自动提取本地数据，自动提交服务端数据，在实际开发过程中不断上网搜索不懂的知识点，不断地查看不明白的语句，渐渐地熟悉了python编程习惯，也熟悉了编码语法
这里总结一下，就是先牢记基础编码规范，实际开发项目加强记忆，当遇到不懂的地方可以通过自己思考他人帮助进行自我提高。
我(非科班)自学python，基本的语法掌握，但是编程能力很差，不能实践，怎样摆脱困境？
这个问题是很多自学编程语言同学的通病。究其原因是第一学习方法有错误，第二缺少一个懂得人指导一下，第三知识掌握的还不够。作为一个多年IT老油条分享一些自己的经验，供参考。
指定一个合理的学习***
学习编程语言，最好有一个学习***。***里面要写清楚每天学习的内容、学习的时间。内容包括：学习的知识点，学习的过程中要重点练习的内容，知识点的熟悉程度，需要及时复习的知识点。学习时间包括：掌握知识用的时间和练习代码的时间，个人认为对知识点练习的时间应该大多学习知识点的时间。最后还要有复习回顾的时间。制定一个好的机会要少走很多弯路。
多请教别人，多去交流学习心得
你可能会说，自己身边没有专业的人。但这个不重要，现在是信息时代，网上各种群，各种论坛，想找个懂得人还是挺容易的，自学编程语言切记不要闭门造车，要多去交流。综合一下大家的方法，补充自己的不足之处。自己瞎琢磨不但容易钻牛角尖，浪费时间，还打击自己学习的信心。有时候一个难懂的知识点可能就会成为压死骆驼的最后一颗稻草，最后半途而废，甚是可惜。
编程语言的学习并不是听懂就可以了，这个学习更像是数学的学习一样，一定要动手去练习。对每一个知识点学习完之后，都要写大量的代码进行练习。每天保证500-1000行的刚性代码量。好的程序员都是大量代码堆起来的，这决定了你的水平。
学完基本语法只能算入门
根据你的描述，自己学完了基础语言。对于Python来说基础语言太简单了，我一个有基础的同事用了一个上午就学完Python的基础课程，但是后面的知识陆续用了一个月才算基本掌握。所以对于你的编程道路来说这才刚刚开始，不会写程序也是正常的。
那么怎么突破瓶颈呢？
无论说多少方法，都是没用的，还是代码量决定着一切。学完了初级的课程就应该要找相关的项目进行大量的练习。项目也好找，网上挺多的。扎实基础知识。基础扎实了就可以进行下一部分学习了，方法还是一样，大量练习！等中级学完以后就要想着自己的发展方向选择更高级的课程了。
自学Python意味着你学习就Python语言，但是你具体掌握多少，是无法用语言描述的，需要你参与到具体的项目中，编辑代码，运行代码，解决代码中出现的问题，一步一步地实现最终的功能效果。如果你学习了其他语言，你会发现Python与其他语言是存在有较大差别的，比如说类型多了复数类型，元组，集合等，还可以调用多个录库包。其次Python的计算能力较快，能够计算庞大的数据集。
如果你学习了Python，但是你不知道下一步如何做，你可以先把Python的程序代码先执行一次，理解通透里面的知识点，解决出现的bug 和问题，其次你可以在一些学习平台上使用Python 回答问题，如力扣等等，巩固好自己学习的Python知识，更好地学习其他内容。
一、找机器学习和深度学习的[_a***_]，学堂在线和慕课网都有相关的学习视频和案例，跟着项目一起做，这样比较快。机器学习里面的案例有分类，聚类，神经网络等等方面的知识，都有案例，比如常见的花分类，猫狗识别，声音，声纹识别。
二、还可以找一些数据挖掘，大数据相关的书籍和***，也在学堂在线有，数据挖掘经典的案例就是推荐了，比如推荐你喜欢看的文章和电影，协同处理等等。
三，在完成项目过程中，还可以一边学习一边巩固，多看看github上面的源码，里面很多人共享的，很多源代码，都可以注册下载下来，在本地运行代码。
四，至于Python的环境，你应该下载了不少了，一般都是pycharm 和anaconda还有一些其他的了，个人推荐百度的aistudio。不用安装，不用下载包，各种数据包，重点是里面数据集特别多，很多人共享了数据集和项目源码。
最后，还有什么问题的话可以私信我哈，或者关注我公号，见昵称，我在完善相关课堂实验啦，等更新哈，加油吧
可以看看这几本书，都很多实例，特别实用，觉得贵，可以买二手的啦，或者去图书馆借吧
到此，以上就是小编对于Python编程语言读书笔记的问题就介绍到这了，希望介绍关于Python编程语言读书笔记的2点解答对大家有用。
