大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程学习路线图的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python编程学习路线图的解答，让我们一起看看吧。
请问python比较好的学习路线是什么样的？先基础，之后正则，爬虫，数据分析顺序？
具体的学习路线得看你选择的是哪个方向，除了先前基础阶段的学习是一致的，之后的学习路线就看你自己了。
1、后台服务端。从事这个方向的话学完Python基础就开始学习数据库，例如MySQL，然后用Python去操作数据库，接着学习Linux系统，做后台的几乎都得会用Linux系统。学完这些后就开始使用框架，Python现在最常用的后端框架就是Flask，Django和Tornado。然后就开始找项目练习上手。
2、数据分析。学习这个方向在学完Python基础后开始学习numpy、pandas、matplotlib这三个库，然后开始看scipy数据统计分析库，当然这个方向还需要具备一些数学知识。
3、自动化运维。这个方向在学完Python基础后就开始学习Linux系统，一般都是做Linux运维，这个方向对Linux系统的学习要求会高很多。
4、人工智能方向。这个方向的话Python基础学完后就需要学习各种算法，对数学要求很高，熟悉算法后开始学习各种人工智能相关库。这个方向能细分出很多方向，例如计算机视觉，NLP等，要从事哪个就学与哪个相关的算法和实用库。
数据小白如何学好Python语言+python学习路线丶教程丶电子书分享？
你好，学好python其实是很容易的，有一点编程基础（大学是计算机相关专业）就可以自学了。下面我以我的经验总结下学习线路。
1.首先把基础打好，学习python的基本数据类型、io操作、多线程、多进程、异常处理、正则、网络编程等等知识。弄明白装饰器、协程等概念；
2.学完基础后下面的学习就要看你想从事哪方面的工作了。如果是后端开发，那你就要学习web框架，如Django、Tornado、Flask等；学习数据库知识，如mysql、redis；服务器如uwsgi、gunicorn、nginx；版本控制知识如git。如果想从事爬虫工作，那你就要学好正则表达式、xpath、scrapy等知识。如果想从事数据分析的工作，那你首先要学numpy、pandas、scipy等知识。如果想从事机器学习人工智能方面的工作，除了学习numpy之外，还要学习tensorflow、回归算法、决策树算法、向量机、朴素贝叶斯等知识。
希望上面的分析可以帮助到你，学习中有什么问题欢迎私信交流！
最后附上一张python的知识图谱：
编程零基础应当如何开始学习python？
关注6维编程，零基础到全栈。
3、借助IDE快速构建，python的IDE有很多IDEA、VSCODE、Eclipse等插件。
4、熟悉语言的数据结构，***/tcp网路，线程，文件io，数据库，缓存等基础理论。
5、了解开源社区，寻找一个开源项目使得自己深入浅出，学习项目本身的架构设计，以及存在的问题，锻炼自己的思维和设计方法。
6、不断总结经验，多分享自己经验与技巧。
7、多写[_a***_]，要想熟练一门语言毕竟之路。
关注6维编程，零基础到全栈，如有问题欢迎咨询讨论。
Python是目前流行程度相对比较高的全场景编程语言，不仅IT互联网领域在广泛应用Python语言，在传统产业领域，Python也正在成为一个重要的工具，尤其是在产业互联网时代，掌握Python不仅会提升职场人的数据力，更会扩展自身的能力边界。
对于刚开始接触Python的同学来说，如果想通过自学来掌握Python，要制定三个阶段的学习规划，其一是基础语法的学习，其二是确定主攻方向，其三是开展场景实践。
Python本身是一门脚本式语言与面向对象语言的结合体，所以语法结构还是很清晰简洁的，即使对于计算机基础知识很薄弱的同学来说，初期也不会遇到太大的学习障碍，这个阶段的重点是要多做实验。
在学习Python的初期，要重视学习资料的选择，除了可以选择一些认可度比较高的之外，还可以借助网络来获取更多的学习资料。
第二个阶段是确定自己的主攻方向，这个主攻方向要与自己的发展规划相契合，如果未来要进入IT互联网领域发展，可以从Web开发方向入手，而如果要在传统行业领域发展，可以把数据分析作为自己的主攻方向。
确定主攻方向后可以围绕这个方向来制定学习***，这个阶段的重点在于要多做一些综合性的开发实验，重点是开发案例的复现，比如复现一些经典的开源案例，这会为下一个场景实践阶段，奠定扎实的基础。
第三个阶段是场景实践阶段，这个阶段要在生产场景下来完成一些具体的开发任务，这个过程不仅能够完善自己的编程细节，同时还会积累大量的场景开发经验，也会接触到一些平台和工具的使用，比如云计算平台、大数据平台等。
只看书太枯燥，可以看视频结合书籍去系统学习，但一定要多敲代码，等基础掌握了，可以在网上找些项目自己可以尝试做一下，也可以在github上节借鉴别人的项目来吸取营养。
你好，零基础学习Python，推荐选择《笨办法学Python》这本书，这本书的作者讲的很直白话，可以简单直白的说，是个人都能学会的那种地步了，当然，这本书只适合陪你渡过新手期，学完这本书的前面章节，你基本就了解熟悉了整个python基础。学一门编程语言，最好要把基础抓牢实，多写多动手，多思考。如果你在学习的过程中遇见了你理解不透的东西，你先放一放，继续往后学，学着学着你就明白了前面不懂得点，如果后面学了，还是有不懂得点，多提问，多查资料，百度谷歌是你学习过程中最好的老师，不要加什么学习群，因为那些群对你没有任何帮助。反而是浪费时间，所以你遇到的问题你需要自己动手解决，哪怕是查资料解决了也比询问别人强。最后，找一个书中的项目进行实战，然后自己再想一个项目，逐步的去实现，根据项目再去选择性的学习框架内容。
希望你早日学有所成。happy coding.
零基础如何开始学习python？作为一门起源比较早的编程语言，python语法简单、易学易懂，设计之初就是面向大众，降低编程入门门槛，零基础也可以轻松掌握，下面我简单介绍一下python的学习过程，感兴趣的朋友可以尝试一下：
安装python
也就是安装python解释器，这个直接到***下载即可，windows环境下就是一个exe安装包，直接双击安装，目前有2版本和3版本之分，建议选择3版本，2版本现在官方已经停止更新和维护，在后期开发中也会遇到好多包不支持，当然，你也可以选择其他集成环境，像anaconda等，更方便，会自带有许多第三方包，但会占用更多空间：
常用开发工具
python安装完成后，官方会带一个简单的开发软件—IDLE，但功能太弱，开发和使用起来会非常不方便，这里介绍2个非常不错的python开发软件，分别是visual studio code和pycharm，对于初学者使用来说非常合适：
01、免费开源visual studio code
听名字就知道哪个公司的产品了，没错就是微软，界面设计风格和visual studio非常相似，但没有visual studio那么臃肿复杂，免费开源、轻便灵活、友好强大，常见的智能补全、语法提示、代码高亮、git等功能这个软件都能很好支持，对于python开发来说，只需简单安装一个插件便可直接运行程序，不管是代码的编写还是调试来说都非常方便，初学来说也非常容易掌握：
到此，以上就是小编对于python编程学习路线图的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程学习路线图的3点解答对大家有用。
