大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python语言爬虫教程的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python语言爬虫教程的解答，让我们一起看看吧。
史上最详细python爬虫入门教程？
一、Python爬虫入门：
1、Python编程基础：
若没有掌握Python编程基础，则建议先学习Python基础知识，掌握一些常用库（如urllib、requests、BeautifulSoup、selenium等），掌握Python基础语法，学习函数、容器、类、文件读写等常用概念。
2、抓取网页流程：
确定爬取的页面和请求时的Headers，构建一个可能的请求；
内容抓取，要注意上一步传入的请求是否作为参数传递；
根据不同的URL或字段的值，进行不同的操作，如解析HTML，提取大字符串；
根据抓取结果，给出不同的操作，可以在同一个爬虫中完成多项多重任务；
完成自己想要的任务，如把爬取结果存储到MySQL服务器或向服务器发送指令。
3、反爬（Anti-crawling）技术：
抓取网站内容时，难免会遇到反爬（anti-crawling）技术，一般来说，分为以下几种：
（1）验证码：当爬虫抓取太频繁时，有的网站会要求用户输入验证码，以保证爬虫的页面访问不被封杀。
（2）User-agent：有的网站会根据浏览器的User-agent字段检测，以保证浏览器的访问不被封杀，因此可以在请求中加入多个不同的User-agent，用以平衡爬虫的访问频率。
（3）爬虫技术：爬虫可以通过模拟浏览器的行为，自动化完成抓取网页内容，目前最常见的抓取技术是基于Python或Javascript构建，通过selenium、Mechanize等浏览器模拟技术，可以有效抓取动态网页内容。
4、分析取得的数据：
获取网页的过程只是爬虫的第一步，真正的信息在隐藏在抓取的页面数据，需要根据正则表达式和XPath来提取，结合各种解析库可以实现自动化提取所需信息，并将其存储到数据库当中，以供后续使用。
python爬虫怎么做？
答案：很明显，用手和大脑做。[狗头]
上面抖了个机灵，下面会详细回答，告诉你当前主流python爬虫应该怎么做。
先给不懂的小朋友简单科普下，爬虫是啥，毕竟看到这个问题的小伙伴不一定懂什么是爬虫。
爬虫本身其实很复杂，高端的有百度的“蜘蛛”，需要非常恐怖的代码量，算法。低端的只要几行代码就能够搞定。
（图片来源网络，侵删）这边举一个不是很严谨的例子，不过应该能够帮助各位小伙伴了解什么是爬虫。
举个例子：
批量下载！我们平时网上看到一张好看的图，我们会右键点击保存下来，如果看到非常多好看的图，我们需要经过大量重复操作。
（图片来源网络，侵删）但是使用爬虫，就很方便，定义好规则，就能够批量给你下载下来。
最关键的是，很多不允许你保存和下载的图片，爬虫也能够抓取，下载下来，这就是爬虫厉害的地方。
专业的事情，交给专业的人，同样，爬取，抓取这种事情，就交给爬虫去做。
不管你用什么语言，爬虫都只有这几个步骤
1、发送请求
2、接受响应
3、解析响应
4、数据存储
上面的怎么理解呢？我们以浏览器的工作过程作个大概的说明。比如，我们准备在百度上查个问题。
首先，我们需要在浏览器地址栏输入 ***://***.baidu*** ，然后回车。其实这就是在发送请求，当然浏览器为我们隐藏了很多细节。简单粗暴的理解，浏览器会将地址以及本身的一些信息打包成一个 *** 包（计算机里就叫做请求），然后发给目标地址。
其次，远程服务器在收到请求后，知道了浏览器想访问 ***.baidu*** ，于是也打了一个包（计算机里就叫做响应）然后返回，浏览器从而接受到了响应。
然后，浏览器收到响应后，会看看响应的一些信息，比如返回的内容的类型，比如这里是 HTML ，于是浏览器[_a***_]相应的引擎渲染，最后百度页面就展示出来了。
最后呢，如果浏览器开着缓存的话，会将访问过的 HTML 文本缓存过来，也就是数据存储了。
到此，以上就是小编对于python语言爬虫教程的问题就介绍到这了，希望介绍关于python语言爬虫教程的2点解答对大家有用。
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