好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python和r语言学习的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python和r语言学习的解答，让我们一起看看吧。
学了Python后可以不学R语言吗？Python和R该如何取舍？
在我看来，对数据科学这一职业来说，Python 是更好的选择，尤其是如果你刚刚起步的话。
如果你学习 Python 的话，你将会更快地成为一名实践数据科学家，而且还能够更好地在统计建模之外的重要领域为你的团队做出贡献。
数据科学入门选R还是Python？
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R语言是专门做数据分析用的，而Python语言除了做数据分析，还有其他更广的应用。
如果真要比较，那么在数据分析统计领域，他两还是有可比性的，你可以进行比较选择。基本上公司的一个数据分析或者统计的部门，大部分工程师只主攻一门语言，要不就是用R，要不就是用python，现在一般很多公司都是两者结合着用的，因为R和python在数据量不一样的时候，各有各的优势，数据量T以上用python，数据量T以下的用R，所以会哪门都可以，因为哪一门语言，公司都会招用。
关于取舍：
python是一个编程语言，学习python还可以往工程师方向发展，R语言是用于数据分析统计的，可以成为数据分析师或者科研报告撰写。如果真要做取舍，建议从你的职业规划和发展出发考虑，不用过分在意一个语言谁强大或者弱小，合适的才是最好的。
一点建议：
如果你是从事数据分析行业的，我建议你可以学习一下R语言，因为不同的公司对分析工具有不同的要求，比如你想去的公司不用python只用R，或者python的招满了，只缺R的工程师，是不是就会很郁闷？其实如果我们会的技能更多，那么在职业的选择上将更有主动权，而就职的主动权在我们往后的职业生涯里是非常关键的，如果你的从业方向不需要运用到R语言的或者可以不运用R语言的话，你可以考虑不学。
一点小妙招：
最后媛媛教你一招如何看你的从业方向是否包含R语言或者python语言，那就是去招聘网站上看对应职业都需要什么技能。
R语言好学吗？
R语言和Python差不多吧，算是工具类语言，不算难学。
对于一个未来不从事于编程、工程、金融的人（***设是HR），以至少1-2年为时间跨度来看掌握R语言的价值是否大？
没有，稍微有一点编程基础就能很快上手，再做上几个例程，基本就可以了。关键是对每个具体的任务，从整体上想清楚怎么弄，具体的函数有很多都在包（package）里，直接调用就行。
r语言需要什么配置的电脑？
正常学习python和R语言的话，一般配置的计算机都是可以的。
不过还要考虑一下做分析的时候数据量的大小，如果经常需要处理几百M以上的数据，建议内存和cpu还是要好一些，不然可能会比较卡。
r软件需要哪些编程语言？
R语言是用于统计分析，图形表示和报告的编程语言和软件环境。 R语言由Ross Ihaka和Robert Gentleman在新西兰奥克兰大学创建，目前由R语言开发核心团队开发。 R语言的核心是解释计算机语言，其允许分支和循环以及使用函数的模块化编程。 R语言允许与以C，C ++，.Net，Python或FORTRAN语言编写的过程集成以提高效率。 R语言在GNU通用公共许可证下[_a***_]提供，并为各种操作系统（如Linux，Windows和Mac）提供预编译的二进制版本。 R是一个在GNU风格的副本左侧的自由软件，GNU项目的官方部分叫做GNU S.
到此，以上就是小编对于python和r语言学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于python和r语言学习的4点解答对大家有用。
