大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习python语言需要注意什么的问题，于是小编就整理了4个相关介绍学习Python语言需要注意什么的解答，让我们一起看看吧。
学习Python要注意什么？
新手学习Python应该注意以下三个问题：
一、以学习python3为主
Pyhton2已经停止更新，Python3已经成为主流，Python2存在诸多问题，在Python3中得到了优化。相比较而言，Python3在性能、以及体验上都要超过Python2。现阶段市面上很多免费Python的学习视频和书籍，里面内容大部分代码都是用Python2写的，必须加以甄别。最好的学习方式就是以Python3为主，兼顾Python2。根据需求去了解Python3和Python3的区别。
在学习方法上，我始终坚持，适合自己的才是最好的。如果不知道什么样的学习方法适合自己，那就使用最普世的学习方法。
但是，这里需要强调，一定要知道学Python的目的。
就目前来看，我遇到的大部分中，主要有以下几种情况：
一句话，先给自己定好位，容易找到适合自己的学习方法和学习路线，根据自己的选择提前规划好发展方向，有的放矢，百战不殆。另外，郑重警告新手：逻辑思维能力不过关，趁早弃坑；数理化学习不过关，人工智能开发不要碰。
这是一个非常好的问题，作为一名计算机领域的科研教育工作者，我来回答一下。
首先，当前学习Python编程语言是非常不错的选择，随着云计算、人工智能等技术平台逐渐开始落地应用，Python语言的应用边界将逐渐从IT互联网行业向传统行业覆盖，所以当前不论是大学生还是职场人，学习Python都具有一定的积极意义。
Python语言本身的语法结构是相对比较简单的，学习的初期往往并不会遇到太大的困难，但是Python语言也可以写出非常复杂的程序，这取决于Python语言的应用场景。按照历史经验来看，初学者在学习Python语言时，要注意以下三个方面的问题：
第一：编程的格式。Python语言虽然语法结构相对比较简单，但是Python语言对于编程格式（缩进）有着相对比较复杂的规则，这对于初学者来说是一个不小的挑战。实际上，不少Python程序员都会犯格式上的错误，因此不少程序员都会把Python编程格式的总结图表作为桌面的背景，以便于提醒自己。
第二：学习方向。Python是一门全场景编程语言，所以在学习初期应该确定一个学习方向，然后围绕这个方向来制定学习***。初学者可以按照Web开发方向来制定学习***，后期可以根据自身的知识结构、专业特点和岗位任务要求等因素，来选择向大数据方向，或者是人工智能方向发展。
第三：注重实践和交流。学习编程语言一定要重视实践过程，在学习的初期就要多做实验，后期可以结合一些实际场景来应用Python语言，“以用促学”是非常好的学习方式。除了要重视实践之外，还需要重视交流和总结，这是形成自身编程思想的重要环节。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！
2.下课练习
- 列出需求任务
- 根据需求任务分解具体实现步骤
- 这一步是最重要，也是最难的一步；所谓“开发经验”的差距就在这；不要着急，慢慢培养练习
- 根据实现步骤，写具体实现
- 这一步，其实就是将思路[_a***_]成代码的步骤；会不同的编程语言，可以转换成不同的代码；所以，有时你感觉大牛学你的技术很简单；因为，思路基本相通。重要的恰恰是思路；大牛基本只需要多学一个语法就行
- 验证结果，并尝试进行优化
- 代码有可能你能慢慢写出来，但不能“实现为王”，自己尝试写出性能更高，更优雅的代码；需要慢慢积累
3.课后复习和预习
严格来说，是回顾知识时，看***；***精细老师讲解到位，可以让你少走弯路； 也要通过代码或者笔记“捡起来”知识点，可能多写代码或笔记；遇到不会的，及时问度娘，上CSDN查询，也可以利用qq群或者是vx群的大佬或者是职业写手提问解答！等等，希望能够帮到你！一起加油！
零基础如何学Python?小白学Python需要多久?三年？五年？
中公优就业的Python培训的学习时间分成两个阶段，第一个阶段就是Python的基础知识学习，可以自己做一些小程序来玩一玩，第二个阶段主要是更深入的Python学习，可以通过这个技能来找到合适的工作。
初级Python掌握阶段学习时间：
如果大家是零基础选择自学的话，一般所学的内容如下，这个期间主要学习的内容是常量、变量的应用，运算符的了解和使用、流程控制的使用、函数的定义和使用，容器处理方法，字符串处理方法，日期时间处理方法等， 掌握Python编程语言基础内容、OOP基础知识，学习后应该能自己处理OOP问题。
根据个人的理解能力和时间安排，所需要的时间也是不同的一般都是5个月左右或者是更多。
如果是已经有其他程序语言的基础，那么所需要的时间也是会大大的减少的。
深入Python学习时间：
深入学习的时间一般都是更久了，所有的知识一般都是入门会简单一点儿，之后想要继续深入学习所消耗的时间和精力也是会增长的，例如接下来要学的爬虫技术、人工智能方向都是需要时间进行学习的，需要好好加油哦~
1，python语言是目前所有开发语言中比较好入门的，python是动态语言，跟脚本语言类似，很容易入手
2，初学者可以先看看python基础教程的书籍，看看一些入门的***
3，学习要有目标，一周一个目标，一个月一个目标，循序渐进，学习python语法估计也就1个月，自己要亲动手，书中的代码要都自己敲一边
4，基本语法学明白后，可以看看简单优秀的开源代码，flask，web2py等，经常看看python官方的文档
5，自己尝试做一些小项目，处理一下文件数据，读写数据库，写个简单爬虫等，边学边练
6，半年内可以写一简单python程序，要想再晋级就要做大点的项目，找个python相关的工作，边工作边学习
python挺好入门的，我是自己学的python,通过各种免费网络课程，和资料。自学有一个很大的弊端，知识体系不完善而且特别浪费时间。有一次看免费网课的时候突然课程中断，后面的东西就学不到了，换另一个教程中间的链接其实就已经断了需要很长时间来整理。
入门python不需要很久，有老师带的话，多则一个月，少则一两个星期。入门后的学习就是一辈子的事了，知识是永远学不完的。
找个好老师，3个月基础就很扎实了。
自学，资质比较好的，也能在3个月内学的自我感觉良好。
自学，资质不行的，三年、五年都不嫌多，而且三年五年下来，你可能还是没有入门。
要看你学习的初衷是什么吧，如果是个人兴趣，只想业余学习一下，自学是不错的选择，一般自学的话时间是在一年左右。
如果是想从事这一块的工作，之后往python行业发展的话，去机构学习还是很有帮助的，现在一般机构的python的学习的时长是在4.5个月左右。
但是如果是零基础的话，而且之后想从事python相关工作的话， 不建议自学，因为自学需要很好的自制力，学习理解能力等等，很多自学的时间战线会拉很长，而且一些小问题都容易卡住，找不到解决方法，影响学习进度，从而很多最后半途而废放弃学习。在机构的话，学习比较系统，还有专门的老师授课和解决问题，而且一群同学一起学习，学习氛围和环境都是很不错的。
但是如果在机构学习的话，要注意机构的选择很重要的，主要看授课方式，师资，服务和就业，最好能自己亲自上门看看 ，感受一下学习环境和氛围。
中公优就业的课程就不错，小班，面授，老师面对面教学，课程是理论和实践相结合，有丰富的实战经验，学习之后还推荐就业。
Python有什么优势和劣势？
Python语言的优势：
1. 优秀的可读性：Python具有非常优秀的可读性，基本上就是伪代码的写法，易于学习和理解。
2. 开发效率高：Python具有丰富的第三方库和模块，可以快速构建原型和实现功能。
3. 跨平台性好：Python语言可以在不同的操作系统上运行，可以实现跨平台的开发。
4. 支持面向对象编程：Python语言支持面向对象编程，具有良好的封装性、继承性和多态性。
5. 与其他语言的集成：Python语言可以与其他语言进行集成，如C/c++等，可以扩展性强。
6. 大量的学习***：Python拥有庞大的社区和大量的学习***，方便学习者快速掌握。
Python语言的劣势：
1. 运行速度较慢：相较于其他编译型语言如C、C++，Python属于解释型语言，执行速度较慢。
2. 内存消耗大：Python的对象管理和垃圾回收机制会导致内存消耗较大。
Python的优势
简单好写，代码风格简单，去掉了很多需要程序员们重复敲的语法结构，比如`{}`改成了缩进。一行代码结束了不用写`;`。
- Python在语义化这块也下足了功夫，有人说写Python代码就像是在写诗一样。
- 写出来的代码，易读，易懂。人与人之间代码的传递、理解，更加省时间。
- Python语言本身集成度非常高，在Python中，很多一句代码，一个函数调用能解决的问题，在其它语言，实现起来，可能会比较复杂。
Python的劣势
写出来的程序运行速度比较慢，限制于语言本身的特点，解释型语言。在程序运行时，一句一句地解释、执行。
不过，有公司提前核算过时间成本，在大多数应用场景，因为人与人之间省出来的时间，要比在编程语言上省出来的时间更多。所以，Python慢就慢吧，不在乎机器浪费的那点解释时间。
对于性能要求高的程序，Python不合适。
记得Rime输入法的作者当初是用Python实现的输入法算法框架的。后来因为效率问题，改写成了C++，造就了一代神奇的输入法开源框架。
再比如，单机大型动作游戏，肯定没人拿着Python去弄的。
希望对你有帮助。
前来发表下个人看法：
1. Python的优势：学习入门快，轻量级，适合编程入门。python的库很丰富，可以系统编程（特别是Linux），图形处理（如PIL,Tkinter等图形库），数学处理（NumPy等），文本处理（re正则、SGML、XML等），数据库编程(Gadfy模块)，网络编程（很多模块支持sockets，能够快速开发分布式应用，如Zope,Mnet），当然了，web编程这也是可以的，还有好多，有一个库你可能感兴趣hack库，哈哈。用python写个爬虫软件是很快的。对于引用场景，目前，可以用来开发web应用，运维使用的自动化脚本，桌面软件，科学计算，像云计算呐，数据分析呐，对了，还有人工智能等等，这些领域都有python的身影。
2. Python
哦，补充一下，楼主想要从业python开发，这没啥问题，但是呢，编程语言始终是工具，重要的是思想，编程思想，数据结构，基本的算法，还有设计模式，***协议等等这些内功心法，还有还有，最好再学下数据库，现在的应用基本上都离不开数据库这个东西了，比如MySQL呀（关系型），redis啊(非关系型)。所以，建议楼主，不管选择什么工具，用它能够快速达到自己的目的就行了。
最后，要有信心相信自己，做开发，需要不断学习，专研，发现乐趣，加油~
我以一个从业者来回答你这个问题。网上很多都会把python的劣势归结为运行慢，但是我认为看问题要全面的分析，这个慢是跟c/c++等静态语言相比，的确执行速度慢了点，但是实际应用中现代的[_a1***_]硬件已经弥补了这点，有硬件做支撑，这个慢已经不是什么大的问题了，反而python的容易快速上手会是优点。目前python的优势还是有很多，比如AI领域就是它的强项，还有web开发也是它的优势，你熟悉的豆瓣就是python写的，还有很多大公司用Python。
python的优点：
简单
学它！
2、有丰富开源的库。由于python是开源的，通过网络很多高效强大的库我们都可以轻松获得。例如，图像处理的openCV库、科学计算的Numpy，数据库Pandas，数据***集Scrapy。正是应为有这些库，我们可以站在巨人肩膀上创造，小白也能轻松变大神。就像有了给你一辆车子，你就不用知道汽车的原理，学会驾驶就好。
Python被人说的最多的就是它的慢。Python 被认为速度最慢的语言之一，Python 运行完成类似的应用程序比另一种语言慢 2 倍至 10 倍时。它慢也是有原因的：
2、python智能化引起的。python是弱类型编程语言，使用变量不需要定义类型，为了支持动态类型，执行的时候要不断的判断数据类型，带来很大的开销
没有一门编程语言是完美的，编程语言都是相通的。所以不要想着用一门编程语言解决所有问题，但是当你掌握其中一门编程语言，就能很快上手另一门。因为python简单这一特点，就值得我们入手学它。当你很快的掌握了python，信心上了，想学另一门也是轻而易举的。我发现掌握python的人越来越多了，大家交流起来也更方便。希望以上回答对大家有帮助。
学python这条路怎么走？
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对于编程语言的学习，我一向推崇理论+动手实践的学习方法，书本只能告诉你每一个专业名词、语法的概念及用法，而动手实践能够让你更加深刻理解它们的含义，让你对语言的学习进一步得到升华。
大学期间唯一和编程相关的课程就是C语言，但是由于专业为数学，所以平时大多数是和书本、公式、推导证明打交道，很少使用编程语言，也可以称得上接近零基础，后来实习期间自学Python，来说一下我的学习方法吧。
就如同前面所说的，如果有一点的C语言基础，对于学习Python会有很大的帮助。如果纯粹的零基础也没关系，需要花费一些时间去理解编程语言里面的一些通用概念。
我认为入门Python相对容易，因此我更加推荐网上免费的在线教程，非常多，而且非常好，当然如果喜欢纸质书籍的也可以购买书籍学习。
尤其的基础知识相对简单，如果有一点的编程基础一周或者更短的时间内即可对Python基本语法做一定的了解，如果购买在线课程，我认为会耗费很多时间。
关于入门阶段的在线教程我推荐两份：
Python菜鸟教程：***.runoob***
廖雪峰Python：***.liaoxuefeng***
关于入门书籍，我推荐一本不错的书籍，
学Python这条路怎么走？这是很多初学者都会问的一个问题，这个时候要问下自己，学Python想干嘛？为了兴趣？还是为了找份工作？亦或是其他目的。
Python的应用领域非常广泛，如数据分析/挖掘、机器学习、爬虫、Web开发及游戏开发等。
不论选择哪一条路，Python基础，常用的数据分析扩展包Numpy、pandas及matplotlib等都是必学的。具体的学习路线图如下。
Python作为一门编程语言，首先需要学习Python的语法基础。
对于Python数据分析来说，常用到三个数据分析扩展包：Numpy、pandas、matplotlib。
在掌握了Python基础及一些常用的库后，就可以深入学习某个领域了，如机器学习、Python爬虫、Python Web开发等。
Python机器学习可以用于数据分析/挖掘、人工智能等领域，但对于数学有一定要求，Python只是一个工具而已。
‘人生苦短，我用python‘，Python功能全面，可以用于系统运维、图形处理、文本处理、爬虫编写、机器学习、自然语言处理等等。功能本身之外，使得Python从众多的编程语言中脱颖而出的重要原因还是因为它具有易懂易学的特性。毫无疑问，人工智能的特性会给垂直行业（金融、医疗、教育等等）带来巨大的机遇，每个人都有机会通过将智能引入自己的工作或产品，从而焕发新的活力。
首先，你要明白你学Python的目的是啥，以后想从事哪方面的工作。就比如我来说吧，我本身不是一个程序员，我学python只是觉得的它能够帮我解决一些工作上的事情，提高效率。打个比方，python可以帮我处理excel文件，有时候我们要处理几万条的excel文件，如果用人工去处理将会耗去大量的时间，也没有多大的意义。那么如果你懂python你只要写个程序，将excel文件导入到这个程序执行，原来需要将近1小时的工作现在几分钟就解决了。然后最近在学量化交易，就是将python运用到股票交易上。所以说python的运用还是很广很广的，看你以后想从事哪方面工作了。当然python基础首先要学好，可以网上搜一些教程看看。
到此，以上就是小编对于学习python语言需要注意什么的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习python语言需要注意什么的4点解答对大家有用。
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