大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习python语言需要什么前提的问题，于是小编就整理了2个相关介绍学习Python语言需要什么前提的解答，让我们一起看看吧。
真的能一周学会Python编程语言吗？
作为一名从业多年的IT人，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，学习Python语言确实并不困难，即使对于没有任何计算机基础的人来说，只要有一个系统的学习过程，大部分人都能够掌握Python的基本语法，但是要想在一周之内掌握Python语言往往需要有一定的编程基础。实际上，对于很多专业程序员来说，一周之内掌握Python也是比较常见的事情。
目前在计算机专业研究生一年级的课程体系当中，往往都会开设机器学习课程，实际上很多授课老师，包括我在内，都会***用Python语言来完成算法的实现过程，对于Python语言不熟悉的学生来说，就需要通过自学来掌握Python。按照历史经验来看，大部分研一的学生都能够在很短的时间内掌握Python语言，有一部分学生在学习了两三天之后就开始使用Python做算法实现了。由此可见，学习Python还是相对比较轻松的。
学习Python的基本语法并不困难，但是通过Python来完成大数据和人工智能领域的开发却比较复杂，这里面往往涉及到多个环节，包括算法设计、算法实现、算法训练、算法验证等，这些环节大部分都离不开Python。从近两年的招聘情况来看，算法设计岗位的招聘数量有所下滑，但是开发岗位的数量却有所上升，尤其是大数据开发和人工智能开发岗位，所以研究生应该更加注重开发能力的培养。
最后，由于Python语言在工业互联网领域有大量的应用场景，所以掌握Python也会为开发人员打开更多的发展渠道。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
有其他编程语言经验的，入门很快，也仅仅是入门而已。
那些0基础的以为学学Python，就能做大数据、人工智能、爬虫的，别想太多，培训机构只能让你进这个门口而已，培训机构蹭人工智能的热度，站在风口上捞了一笔
一周学会python那是不可能的事情。
以本人的经历告诉你，想要一周学会python那是不现实的事情，我大学是计算机专业的，目前也是在从事编程方面的行业，我们学校刚开始的第一门编程课是C语言，这一门语言虽然我学得不咋样但是我至少对编程有个基本的了解。接下来就是自学php，刚刚好大二的时候学院有开这门课，在学校感觉自己很牛逼的样子，最后毕业去面试了，各种被嫌弃，最后不错进了一家外包公司，接下来就是到大一点的公司一步一步先去走。
在工作中，有遇到其他人在学其他语言的，我也去学习了，自己在下班的时候就研究这些语言python、java啊，最后由于公司没有这方面的需要慢慢的就没有学成，反正我觉得学什么都的非常努力的去学习，没有一种事情是速成的、一下子就能搞定的。
我去年8月份参加了一线上培训课程：Python全栈测试工程师，当时报名100来人，每周学习三个晚上，每次一个半小时，这还是在有老师授课的基础上学习的，总共学了4个半月，但最后只剩下30多人能学到最后。
如果你是自学，你得坚持每天把学到的东西用一用，不要光看书或视频不练习，一个星期下来，你应该也能掌握基本语法的使用，但是要深入的话，例如写自动化测试[_a***_]，你得针对性地学习相关的测试框架，当然练习还是少不了的。我之前就有编程基础，可以很快上手。
10年前我开始接触Python时，是一本英文版的如何编程的书（欧-锐利系列），是以Python为基础介绍编程的，我一个星期就把书看完了，确实语法很简单，但补充说明，我之前C语言学得不错的，我觉得简单。
正如上面提到的线上培训，为什么最后只有30多个学生坚持了下来？因为那些坚持不下来的人，很大一部分是没有什么编程基础的，跟不上老师的节奏。所以，如果你想把Python拿下，别指望短时间就能什么都学会，你得深入和练习，不要急于求成。
Python语言越来越火的趋势，这是一门比较容易学的语言，如果有c语言基础的人很容易就能上手，至于快慢要看个人的基础，如果是学计算机专业或相关专业出道的人一个星期学会python是没问题的如果没计算机基础的人学起来一个星期是不行的，因为学会python 要会涉及到数学相关方面的知识的！
不做编程工作，学习python有什么用吗？
我就是问题中所说的不做编程工作，但是又学习了python的人，我以自身感受来回答一下这个问题。
打个比方吧，我认为学习一门编程语言就像读一本课外书，里面的内容虽然不用来考试，但是它带给你的启发和见识不一定比教科书差。这也是我个人在学完python一段时间后的感受。刚开始时，看python语言那么流行，抱着玩一玩的心态入坑，中间也遇到很多烧脑的地方，但是凭着时间慢慢熬过来了。现在回头看学之前和学之后的自己，在思维上和对计算机的理解上跃升了一大个台阶。下面我挑几个地方说一说。
1.学python改变思维方式
不仅仅是python，我觉得只要是面向对象语言应该都有这个特点。在你面对一个整体问题的时候，要怎样考虑去分解，然后每一块怎样分步去实现。其实这就是python中类(class)的基本用法，每一个功能类写好了，那么这个问题基本也就解决了。python代码写多了，这种思维习惯会渐渐的进入你平时思考问题的过程，你会发觉原来又大又杂的问题，现在好像可以理清楚了。
2.学python提升工作效率
python是用来做自动化办公最好用的语言，没有之一！特别是办公三巨头里面的Excel，python可以跟它无缝对接。只要是格式确定的表格，用python写一段代码就可以提取数据，做数据统计，输出数据结果，最后还可以画统计图表。几十个这种表格，在python代码下，两秒钟出结果。(我的文章中也有写python自动化办公，想一起学的关注我 @好逑君Q)
3.学python后get网络***很easy
python的爬虫可谓是大名鼎鼎。学习python后，爬取想要的网络***，比如音乐，妹子图啊什么的完全不在话下。至于你想爬多少你自己控制，只要你的硬盘足够大。
学习Python即使不从事编程工作也是有用的。以下是一些学习Python的实际用途：
1. 自动化任务：Python是一种灵活的脚本语言，可以用来编写自动化脚本，例如批处理文件、自动发送电子邮件、网页爬虫等。无论是在个人生活还是工作中，自动化任务可以节省时间和精力。
2. 数据分析和可视化：Python拥有许多强大的数据分析和处理库，如NumPy、Pandas和Matplotlib。通过学习Python，您可以处理和分析大量的数据，并使用图表和可视化工具帮助理解和传达数据。
3. 网络爬虫和数据挖掘：Python在处理网络数据方面非常强大。通过Python的库，您可以轻松地编写网络爬虫来从网页中提取数据，并进行数据挖掘和分析。
4. 科学计算和机器学习：Python在科学计算和机器学习领域也非常流行。有许多强大的库，如SciPy、Scikit-Learn和TensorFlow，可以帮助您进行数值计算、建模和机器学习任务。
5. Web开发：Python有许多流行的Web框架，例如Django和Flask，可以用于构建动态的Web应用程序。如果您对Web开发感兴趣，学习Python将为您提供很好的基础。
此外，Python是一种易学易用的编程语言，具有简洁而清晰的语法，适合初学者入门。它也有一个庞大的社区支持，拥有大量的学习***和开源项目可供参考。因此，学习Python不仅可以为您提供实际的应用价值，还可以培养编程思维和解决问题的能力。
到此，以上就是小编对于学习python语言需要什么前提的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习python语言需要什么前提的2点解答对大家有用。
