python自学编程,python自学编程入门

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大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于python自学编程问题,于是小编就整理了3个相关介绍Python自学编程的解答,让我们一起看看吧。

  1. 对编程零基础想学python编程,首先要学哪些?
  2. 0基础跟我学python一、Python是什么?
  3. 学Python发现学一门编程语言很难,有哪些学好编程的方法或技巧?

对编程零基础想学python编程,首先要学哪些?

零基础就可以入门,python作为一门解释语言设计之初就是面向大众,降低编程入门的门槛,而且随着人工智能、大数据的兴起,python的应用前景也越来越好,下面我简单介绍一下学习python的基本过程

1.首先,最基本的就是搭建本地python环境,这里推荐直接安装Anaconda,集成了python解释器及众多第三方库,还自带notebook,spyder等开发环境,是一个很不错的软件,至于是python2还是python3,建议直接python3,python2会在2020年停止更新和维护:

python自学编程,python自学编程入门-第1张图片-芜湖力博教育咨询公司
图片来源,侵删)

安装完成后,可以进入开始菜单选择IPython Notebook进行编程,一个基于Web页面的编程环境,界面整洁、简单友好,使用起来非常不错:

当然,熟悉后,你也可以使用spyder,pycharm等专门的IDE来进行python开发,都可以:

2.入门python,这里的资料就很多了,有网上的教学视频,也有相应的参考书籍,根据自己实际情况,选择一种合适的方式,一边学习,一边练习代码和示例,不要只看不练,掌握好基本功,包括变量语句函数、类、文件操作、正则表达式异常处理等,稳打稳扎,不要急功近利,基于求成:

python自学编程,python自学编程入门-第2张图片-芜湖力博教育咨询公司
(图片来源网络,侵删)

如果有一点的C语言基础对于学习Python会有很大的帮助。如果纯粹的零基础也没关系,需要花费一些时间去理解编程语言里面的一些通用概念。

我认为入门Python相对容易,因此我更加推荐网上免费的在线教程,非常多,而且非常好,我刚开始学习PYthon就是看的百战程序员PYthon***学习资料,当然如果喜欢纸质书籍的也可以购买书籍学习。

尤其的基础知识相对简单,如果有一点的编程基础一周或者更短的时间内即可对Python基本语法做一定的了解,如果有就业需求,也可以参加专业培训

python自学编程,python自学编程入门-第3张图片-芜湖力博教育咨询公司
(图片来源网络,侵删)

对于完全没有编程经验的初学者来说,在学习python的时候,面临的是编程语言初学者的一些普遍问题,比如:从零开始,不知道从何入手,好不容易找了本编程教材学着学着就看不懂了,看懂语法之后不知道怎样作用到实际当中去,学完一阵子就又忘了缺少数据结构、设计模式等编程基础知识,只能写出小的程序片段等等。

所以对于零基础来说首先要有信心,相信自己能够学好,虽然你学了一段时间,仍就没有把程序运行起来,你要相信这是几乎所有程序员必经的路程,其次你要找一本浅显易懂,例程比较好的教程,从头到尾看下去。不要看很多本,专注于一本。把里面的例程都手打一遍,搞懂为什么然后找些真实的项目来练手,在实践中掌握核心功能的运用。最后你身边最好能找到一位已经会Python的人,这样你遇到卡壳的问题可以随时找他指点,这样可以事半功倍,你还得学会查官方文档,用好搜索引擎,利用好开发者社区。

最祝你学业有成!

不建议下在网上学,容易分心。而且很多网站学习资料都是抄袭图书。比如B站某播放量最大的Python教程,基本全是抄袭图书[_a***_]。不如直接买一本专业图书从0到1学习。掌握基础后再利用网上***查漏补缺,比如网上题库。您可以关注➕我,私信详聊。祝您学习顺利!

用Python完成项目,编写的代码量更少,代码简短可读性强,团队协作开发时读别人的代码速度会非常快,使工作变得更加高效。优雅做开发不再是梦,所以Python是最受欢迎的编程语言之一,学习Python的人也越来越多。Python开发学习机构分享五大必备技能

一、使用较新版本的Python

你需要验证你的代码仍然运行。你需要在Python的新版本下使用你获得的新库,然后检查你的应用程序是否需要重大改变。只有在你作出必要的更正之后,你才会注意到版本之间的差别。然而,如果你正好确保你的应用程序能在新版本下运行,而不需要任何改变,你可能会错过那些版本升级带来的新特性。

二、排序时使用键(key)

有很多老的Python排序代码,它们在你创建一个自定义的排序时花费你的时间,但在运行时确实能加速执行排序过程。元素排序的最好方法是尽可能使用键(key)和默认的sort()排序方法。

三、让关键代码依赖于外部包

这些外部包以不同的方式提高性能。例如,Pyrex能够扩展Python所能做的事情,例如使用C的数据类型来让内存任务更加有效或直接。PyInIne让你在Python应用程序中直接使用C代码。程序中的内联代码单独编译,但它在利用C语言所能提供效率的同时,也让所有的代码都在同一个地方。

四、交叉编译应用程序

一个有趣的交叉编译器,Nuitka,可以将你的Python代码转换C++代码。这么做的结果是,你可以在原生模式下执行应用程序,而不是依靠解释器。根据平台和任务,你可以看到一个显著的性能提升。

0基础跟我学python一、Python是什么?

Python是一种高级编程语言,由Guido van Rossum于1991年创建。它具有简洁、易读的语法,被广泛用于Web开发、数据分析、人工智能等领域。Python具有丰富的标准库和第三方库,提供了丰富的工具模块,使开发变得更加高效。Python支持面向对象编程和函数式编程,具有动态类型和自动内存管理的特点。它跨平台运行,可以在Windows、Mac和Linux等操作系统上使用。Python的简洁性和易学性使得它成为初学者和专业开发者的首选语言。

学Python发现学一门编程语言很难,有哪些学好编程的方法或技巧?

我是做.net开发的,python没学习过,但个人觉得不管学习哪一门编程语言,其实都是一样的,万事开头难,特别是编程语言,计算机学科类的,对专业性要求还是比较高的,没有系统性的专业基础难度相对较大,当然只要有决心和毅力,还是能够学有所成的,以下仅为个人观点仅供参考,觉得这样学习比较快一点:

(1)找一些入门书籍或网上搜索相关资料,大概了解开发语言的基础理论知识,基本语法,不要求太精细,不要安步就班,因为如果学的太精细一个花时间,另一个你也记不住这么多知识点,反而浪费时间,知道语法大概怎么使用就可以了。

(2)掌握Python环境安装,开发工具安装使用,这个必须要熟练掌握,不然无法进行下一步。

(3)到网络上或书籍上找基础代码案例去看人家怎么写的,如有不懂的语法点再对应到书籍上或百度上找,理解代码意思,这个方式要比一开始就硬记语法点效果要好,有针对性的学习记忆更加深刻,然后将代码照搬照抄打一遍,然后运行看效果,在刚开始抄代码你会发现也很不容易,往往代码打完了却编译通不过,会出现各种问题,这时要有耐心,初次敲代码,往往会出现不是大小写错了,就是标点符号漏了或多敲了,或字母打错了等等,这些都是初步写代码常犯的错误,一定要有耐心。等你费了九牛二虎之力总算是编译成功出现了预期结果时,恭喜你,算是开始入门了。

(4)多敲一些基础代码,并理解代码意思,不理解的查资料然后做笔记,然后确保代码能正常运行出结果,这个阶段很重要,是对基础巩固与熟练阶段,如果感觉枯燥可以找一些有意思的代码练练,当你每回把代码熟练抄写上并准确无误地编译成功,且能理解代码意思时,恭喜你已经是真正入门了。

(5)当你每回能成功运行案例代码时,你逐渐开始有了自己的一些想法,比如在这个代码里加点别的代码或改成另外的代码会有什么效果,还能显示同样结果吗?等等,相你已经跃跃欲试了,那就赶紧动手吧!在这个过程中你会碰到各种问题,然后不断调试解决问题,这个阶段你提升是最快的。

(6)当你经过这个阶段后,你可以到网上或github上去找一些开源的代码去学习了,然后尝试着去试做一些小项目,练练手,其实到了这一步你基本上是可以干点事情了,至于开发经验是要靠不断的项目积累的。

希望对你有所帮助。


虽然目前的编程语言有很多,但是基础语法上的概念,本质上都是相通的。可以做到一通百通。所以没有必要为了学哪门语言纠结太多。

python是目前市面上,我个人认为是最简洁的编程语言,没有之一。所以既然你决定了要学习python,那么就需要先下一个决心,至少决定要做为自己的主力语言。

本人也是经过小白走过来的,买过很多编程书。现在来看这些书发挥的价值其实并没有想象中那么大。

看书学编辑是效率最低的事情。且不说书的内容基本过时。就是翻译也很晦涩,照书写了代码跑不通,不断报错。是很打击学习积极性的。

建议你跟着百战程序员的线上Python系统的学习一下,不仅是从0基础开始的,全程有老师辅导,有问题可以及时解决;而且是实战化的,每个阶段还有实操和项目。可以学习一个完整的体系,更好的学习Python。全程都有督导老师监督跟进,也是咱们学好Python必要的保证。

千里之行始于足下,打好基础方可勇攀高峰

作为一名web前端开发工程师,我认为不论是俄语、英语、法语还是其他语言,每一门语言都有其独特的特点,当你准确的把握了这种语言的特点学起来是很轻松的。

学编程最好的方法是在编程的过程中学。

学习编程跟上大学前的文化课学习很不一样。不少人学习编程的时候,总用以前的学习方法来学习,觉得必须把所有的知识点都记住,甚至背诵下来,再开始来动手编程。这样的方法是不可行的。

学编程有点像学游泳,理论知识的学习需要学习一点,但有所了解就足够,稍微了解理论后要马上开始行动,在行动过程中学会编程。

我建议先找一些入门类的教程,先稍微看下,最重要的是要打开编辑器去敲代码,可以将demo中的代码复制粘贴再运行,实际上Python作为入门最友好的语言,挺好理解跟上手的。只要多动手实践,慢慢就可以入门了。

学编程最重要的是多编程多写代码,代码量写够了,熟能生巧。没有足够的代码量,一切都是空谈。

加油,不要放弃。有困难的话,可以私信联系我,多讨论,共同学习。

作为一名IT从业者,同时也是一名教育工作者,我来回答一下。

首先,在当前的大数据、智能化时代,学习Python语言是不错的选择,Python语言的应用前景比较广阔,不仅IT互联网行业在大量使用Python语言,未来传统行业应用Python语言的场景也会比较多。

学习编程语言需要一个系统的学习过程,即使Python这样相对比较简单的编程语言,对于没有任何编程基础的人来说,也会遇到一定的学习困难,而要想顺利入门Python语言,可以从以下三个方面入手:

第一:重视实验。编程语言说到底就是一种工具,一定要多使用才能逐渐熟悉,所以学习编程语言一定要重视多做实验,而且实验要有一定的层次,既要有验证概念的实验,还需要有综合性的实验,这对于形成自己的编程思想有非常直接的影响。另外,在做实验的过程中,应该参考一些优秀的代码,这对于形成优秀的编程习惯也很重要。

第二:重视总结。学习编程的过程中,一定要重视对于概念的总结,尤其是学习到面向对象的部分,对于一些抽象概念的理解是非常关键的。总结的过程是形成自己方***的过程,所以总结能力强的学习者,往往能够快速入门。在总结的过程中,应该多与技术专家进行交流,交流的过程也是学习的过程。

第三:重视应用。编程语言的应用与场景有非常直接的关系,基于场景进行编程,也会深入掌握一些编程的细节。当前Python语言的应用场景是非常多的,比如数据分析、Web开发等等,职场人可以基于自身的岗位任务来使用Python。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

到此,以上就是小编对于python自学编程的问题就介绍到这了,希望介绍关于python自学编程的3点解答对大家有用

标签: python 代码 编程