大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程习惯的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python编程习惯的解答，让我们一起看看吧。
在IDLE上写Python, 这种行为很low吗？
在IDLE上写Python，这种行为不是很low，每个人使用的开发工具不同。
可以用Sublime Text
Atom
Eclipse+Pydev
无论你用什么方式、什么工具来写Python，没有low这种说法。
IDLE是Python自带的集成开发环境，可以利用它运行、调试Python程序，比如测试list相关的用法：
IDLE是学习基本Python语法最简单的交互式环境，只要系统里装了Python，就有它，无需其他软件。
在用Python编程时，更关注的应该是代码的质量，开发的效率，选择适合自己，或者自己习惯的方式来开发。
比如用顺手的编辑器，或者常用的集成开发环境（IDE）。
很多老派的程序员，会使用vi来写代码，因为他们都是类*nix系统自带的编辑工具，如Unix、Linux、MacOS等，拿来就用，无需放更多的精力在其他方面，专注于自己敲的代码即可。vi的强大这里不赘述了。
其他的一些编辑器如emacs，Sublime Text，gedit，TextWrangler, Notepad++等等，选择一个操作系统支持的就行，这里推荐Sublime Text 3，虽然它是一个付费软件，但不注册依然可以使用，它还是跨平台的，这里例图都是Mac OS下的，在Windows下依然可以用，仅仅会有布局的不同。
使用这些编辑器时，可以针对Python（或你要使用的开发语言）安装一些插件或设置，以便相对智能化的提高开发效率。
我认为，程序员之间的高低比较在于代码逻辑层面，而不是编辑器层面。
在现在众多编辑器还未出现的时候，就有很多了不起的程序员大神发明了各种各样的小程序，编辑器不过是后人写的为了方便编程的程序而已，不同的编辑器之间确实有着细微差别，但这种因素并不是重要的。
程序员对Python的理解程度，对算法的掌握程序，语法的严谨性，功能实现的程度才是最重要的，才是值得比较、钻研和探索的，而只会比较编辑器的程序员是最没劲的。
业余学python有用吗？
学习Python对于业余爱好者来说是非常有用的。Python作为一门高级编程语言，不仅可以使用它编写各种类型的应用程序，还可以使用Python进行数据分析和处理、机器学习和人工智能等领域的研究和开发。下面将从几个方面来说明学习Python为何对业余爱好者有用。
1.Python在数据处理领域
Python 在数据处理，很多工作需要处理大量数据，这时候使用Python来处理数据就非常方便。例如，使用Python可以轻松地进行数据预处理、数据清洗、数据分析等操作。同时，Python还具有一些非常强大的机器学习和深度学习库，如numpy、scikit-learn、tensorflow、pyTorch等，可以帮助开发人员更好地实现各种机器学习算法。以下是一个简单的数据处理示例代码：
2.Python在自动化办公领域
Python 可以编写 Web 应用程序，如 Django、Flask、Web2Py 等等。此外，爬虫和自动化任务的编写也是 Python 语言的一个优势。在日常生活中，有许多重复性的工作需要完成，例如，下载图片、备份文件等。Python 可以轻易地解决这些问题。以下是一个自动化脚本的示例代码：
总结：学习 Python 对于业余爱好者的几点优势。Python 作为一门易学且广泛应用的编程语言，在数据处理、科学计算、人工智能、Web 开发和自动化等各个领域都具有重要的应用价值。因此，学习 Python 对于业余爱好者来说非常有用，可以帮助人们拓宽[_a***_]范围，提升解决问题的能力，同时也能够使得生活变得更加便捷和高效。
当然有用！Python是一种非常流行的编程语言，广泛应用于机器学习、人工智能、数据科学、Web开发等领域。学习Python可以为您带来以下好处：
1. 适用广泛：Python被广泛应用于许多不同的应用领域，包括人工智能、数据科学、Web开发、自然语言处理等领域。这使得Python成为一种很有前途的编程语言。
2. 学习容易：Python具有简单易懂的语法，可读性强，容易学习。与其他语言相比，Python的语法比较容易理解，并且Python社区也提供了很多优秀的学习***。
3. 职业发展：掌握Python对您的职业发展非常有帮助。 Python是一种很热门的编程语言，许多企业都需要会Python的工程师。
值得注意的是，学习Python需要时间和努力。同时，在学习Python的过程中，您也应该尝试写自己的代码并练习编程技巧。最终，学到的东西要用到实践中才能真正发挥作用。无论是您想以此为业，还是只是业余爱好，Python都是一种非常有价值的编程语言！
当然有用！
排除培训班和自媒体的炒作，从非从业者角度，Python 编写的脚本的的确确解放了办公人员的劳动力，从业者更是把 Python 玩出了花。
Python 的强大之处在于语法简单，容易上手，并且有各种强大的库作为支撑。你说业余学习，我姑且当你是一个非IT领域从业者，举一个前一段时间我遇到的例子：领导要让我从几万张图片里面找是不是包含几张目标图片，且图片目录结构比较复杂，如果人工找是需要耗费特别长时间的，而且不可能没有遗漏，于是我去百度了如何使用 Python 确认两张图片是否相同，找到了一个 ImageChops 库，利用这个库就能比较两个图片是否相同，于是我编写了下面这个方法：
之后只需运行脚本做旁边等待即可，几分钟就可以检查完。
这只是一个简单的例子，因为我平时也用不到 Python，只有在处理这种重复性较大的事情时才会网上查一下，写一个小脚本，偷偷懒，如果你平时工作中有这些场景，那么强烈建议你学一学 Python，毕竟现在小学生都再开始学习编程了，紧跟时代发展肯定没错的，加油吧！
当然有用，作为一门应用广泛的编程语言，Python涉及日常开发和办公的方方面面，机器学习、数据处理、财经金融、网络爬虫、测试运维等都有广泛深入，下面我简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：
这是当前一个非常火的研究领域，也是未来发展的重点方向，Python针对机器学习、深度学习等领域，提供了非常多的开源框架，像Tensorflow、Scikit-Learn等，可以轻松构建验证学习模型，如果你专注于机器学习，或者是一个痴迷的研究者，可以学习一下这些框架，对于日常使用来说，非常不错，也非常容易上手：
日常办公学习等，绝对会牵扯到大量的Excel、CSV、TXT等文件处理，如果只是纯粹的手工操作，费时费力，Python针对日常数据处理，提供了一个非常著名的模块（库）—pandas，内置了大量函数和数据类型，可以轻松处理日常各种文件，包括CSV、Excel、Json、TXT等，如果你日常办公需要处理大量文件，可以使用一下这个库，非常不错，值得推荐和学习：
如果你是一个财经金融爱好者，一定想及时得到准确的股票、期权等信息，Python针对金融财经，提供了一个非常实用的模块—tushare，自动完成了股票等数据从***集、清洗到加工的全过程，可以极大减轻你的工作量，如果你日常办公经常牵扯到这些数据，可以使用一下这个库，非常不错：
如何高效快速的从网络获取数据，提取有价值的信息，一直是互联网一个重点研究方向，Python针对网络爬虫，提供了非常多的模块和框架，基础的requests、urllib、bs4、lxml，到高效快速、可定制化程度非常高的scrapy框架，Python都做了大量工作和优化，如果你需要快速获取网络数据，又不想被繁琐的程序所牵绊，可以使用一下这些模块或框架，非常不错：
如何快速有效的下载网页视频，一直是广大***爱好者一个头疼的问题，Python针对网页***下载，提供了2个非常实用简洁的工具—you-get和***-dl，只需简单输入命令，就可轻松将网页***下载到本地，支持批量下载、本地播放，如果你日常生活需要经常下载***，可以使用一下这2个工具，非常不错：
业务学python当然有用，因为你不知道它有多好用：
作为学生，你可以使用python，用几十行代码写一个简单的爬虫工具，几分钟不到，就能自动抓取指定网站上的成千上万条数据，要多少有多少。再不用担心写论文找不到参考数据和文章。
如果你从事金融行业，可以用不到200行的代码，根据给出的历史起点日期和股票代码，自动从财经网站里获取直到当日的交易数据并绘制基本走势图、移动平均线、RSI和MACD指标，做出了漂亮的股市分析图。
如果你从事电商行业，通过爬虫去抓取客竞品店铺的单价、客户群、销售额、每日价格趋势分析、并制作数据报表，大大提升了运营效果。
如果从事新媒体行业，使用python大概30秒，就抓取了上千个值得参考的爆款标题和文章链接，写出10w+爆款文案不是梦！
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到此，以上就是小编对于python编程习惯的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程习惯的2点解答对大家有用。
