大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python实物编程的问题，于是小编就整理了1个相关介绍Python实物编程的解答，让我们一起看看吧。
仅就作图而言，python和matlab有可比性吗？
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首先，我们需要明确一点，Python和Matlab都是非常强大的编程语言和开发环境，它们各自有着自己的优势和适用场景。而作图只是它们众多功能当中的一个方面，因此不能简单地说谁作图更好或者更适合。下面我们就来从几个方面进行比较，看看Python和Matlab作图的差异和相似之处。
1. 图形界面和绘图窗口 Matlab的图形界面和绘图窗口非常直观和易于使用。你可以通过简单的拖拽和点击来创建各种类型的图形，例如线图、柱状图、散点图等等。同时，Matlab还提供了许多内置的绘图函数和工具，使得你可以快速地生成和编辑图形。 而Python的作图主要依赖于matplotlib库。虽然matplotlib的功能非常强大，但是它的图形界面和绘图窗口相比于Matlab来说还是稍微复杂一些。在matplotlib中，你需要通过编写代码来创建和编辑图形，这需要一定的编程基础。不过，对于一些高级的图形绘制和数据分析，matplotlib的功能是非常全面的。
2. 绘图函数和语法 Matlab的绘图函数和语法相对较为简洁明了，例如使用plot()函数来绘制线图，使用bar()函数来创建柱状图等等。这些函数的参数设置也相对简单，可以让你快速地生成各种类型的图形。 而Python的matplotlib库则提供了更多的绘图函数和语法。例如，你可以使用pyplot模块来创建各种类型的图形，例如线图、柱状图、散点图等等。时，你还可以使用其他扩展库来进行更高级的图形绘制，例如seaborn、plotly等等。
3. 三维图形和数据处理 在三维图形绘制方面，Matlab的优势非常明显。它提供了许多内置的三维图形函数和工具，可以让你轻松地创建各种复杂的三维图形。同时，Matlab还具有强大的数据处理能力，可以让你轻松地进行数据分析和处理。 而Python的matplotlib库也可以进行三维图形绘制，但是相比于Matlab来说还是稍显不足。不过，Python的其他扩展库例如may***i、pyvista等等可以提供更加强大的三维图形绘制能力。在数据处理方面，Python的pandas、numpy等库也有着强大的数据处理能力。
python与matlab 比作图，就相当于用自己的短处去比别人的长处。
matlab作为数学界专业的绘图，可以实现非常专业深入的函数计算，然后绘图，这是python无法比拟的。
但是python有自己擅长的领域，同时借助三方模块绘制基本图形也是非常不错的，也比较简单。
就作图后处理这一块，MATLAB绝对要比Python强。平时经常作图的人肯定有这种经历，一张图做出来后肯定要经过各种调整才可以使用，比如调整字体大小，曲线颜色等。用Python则需要添加相应的代码，而MATLAB除了用代码实现外还可以直接从图片上设置需要的参数，非常方便。我现在论文中的数据图基本都是先用Python得到实验数据，然后用MATLAB做的。下面重点分享怎样用MATLAB作图，及后处理。
***设我们要用MATLAB画两个sin函数的曲线，我们可以不管曲线的格式，先将曲线画出来
曲线做好后，我们直接可以在图上添加或者修改相应的参数。比如
编辑—图形属性—点击轴—点击X/Y轴并在下面的空白框里输入名称
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点击轴—字体
到此，以上就是小编对于python实物编程的问题就介绍到这了，希望介绍关于python实物编程的1点解答对大家有用。
