大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程高达的问题，于是小编就整理了1个相关介绍Python编程高达的解答，让我们一起看看吧。
Python和大数据有什么区别，学哪个以后好就业？
大数据是目前互联网流行的技术语言，处理大数据的编程语言比较有优势的也很多，比如java、python、go、R语言、Hadoop等等，按道理来说每种编程语言都可以处理大数据，只是处理的规模不一样而且，但是现在比较受欢迎的数据处理编程语言是j***a与python。
Python是从最初的2016人工智能开始爆发，从而在短短两年之内能赶超j***a。随着python的发展，最大赢家无疑是python。未来大数据是对于一家企业有多重要，对数据的分析，可以了解市场需求、发展方向，对公司未来的定位，把数量庞大、不规整的数据信息梳理，总结出可供查询的特征。自从python热度赶超j***a之后，python在大数据方面的优势逐渐被人们认识，但是j***a作为20多年成熟的编程语言，在大数据处理方面已存在已久，依然是程序员开发比较喜爱的编程。j***a在大数据处理方面还是比较倾向软件应用与网站数据，包括游戏数据处理，特别是金融服务数据处理，一直都是j***a的强项；python有着众多免费科学算法库，优势在人工智能大数据处理，当然也有使用Python在银行的基础架构中处理财务数据。可以说j***a与python在大数据处理各有优势。
其实无论学什么语言，只要学精用精都很好就业。
其实我想说的是你真的要多花时间在学习上，不要想着抄近路。哪个学好了都有用，哪个岗位也不养闲人。
兄弟加油吧，现在是信息爆炸的时代，获取信息的渠道太多了，不懂的问题多去百度一下，过程中不懂的继续百度。相信我这一定会让你快速成长的。在这个过程中你也会发现你真正想要的是什么，不要听别人说，相信自己的判断。小马过河的故事我们很小就知道，虽然我们长大了，但是还是不要忘记故事的道理。
我也是IT技术从业者，对于初学者来说基础很重要，特别是理论的基础。学习理论基础后可以选择一门语言来学习，但是记住一门语言肯定是不够的。当你融汇贯通各种技术之后，并且还要掌握一定的数学理论功底你就可以试着研究研究大数据了。这才是正确的路线，千万不要相信什么培训机构给你开什么大数据、人工智能的课程，都是骗钱的。我可以这么说一句，人工智能和大数据不是我们普通学计算机专业的人去研究的，这些都是数学大神们的工作，我们也就给他们打打下手。
Python和大数据都是当前IT领域非常热门的技术，但两者在应用场景和学习难度等方面存在一定的差异。那么学哪个以后好就业呢？需要根据自身情况和职业规划来选择。
Python和大数据的区别
应用场景
Python是一种面向对象的编程语言，广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能等领域。Python的优势在于语法简洁易懂，上手难度较低，适合初学者入门。同时，Python也是一种通用语言，可以应用于各种领域。
大数据则是指数据量超过传统数据库处理能力的一种数据处理方式，常用于企业的数据分析、挖掘和管理等方面。大数据的优势在于能够处理海量的数据，从而获得更准确的结果。
学习难度
相比而言，Python的学习难度较低，适合初学者入门。而大数据则需要相关的数学、统计和计算机[_a***_]作为基础，学习难度相对较高。
就业前景分析
目前Python和大数据都是IT行业的热门技术，就业前景都非常广阔。选择哪个技术主要要看自身情况和职业规划。
如果你对编程有一定的兴趣，但是没有太多的编程基础，可以考虑先学习Python。Python在Web后端开发、数据分析、人工智能等领域都有广泛的应用，就业前景非常好。
到此，以上就是小编对于python编程高达的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程高达的1点解答对大家有用。
