python编程培养,python编程培训

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大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于python编程培养的问题,于是小编就整理了3个相关介绍Python编程培养的解答,让我们一起看看吧。

  1. Python编程,应该养成哪些好的习惯?
  2. Python适合小孩儿学么?多大开始学合适?
  3. Python有多难?可以自学吗?

Python编程,应该养成哪些好的习惯?

注释

python不用声明变量类型,不用声明方法输入输出具体类型,这就是为什么你看不懂别人的代码的原因。所以,有时间,有条件的话,最好多写点注释,要不然过了一个星期,你可能自己都看不懂自己的代码在写啥。类的定义可以像leetcode那样,如下图

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通过像上图这样的定义,我们可以很清晰的知道一个方法的输入和输出是什么类型,别人看了也会觉得这人写的代码比较整洁,应该是个老手。

了解python的特性

这边的话主要强调的是python的基本数据类型及拓展的数据类型及魔法方法。如果你对python的魔法方法熟悉的话,你就可以用__slots__限制住类的属性,不让别人随便添加多余的属性。你就可以用__new__或者__metaclass__去实现单例模式。再者,知道orderdict的用法,你就不用因为要写一个有进出顺序字典而绞尽脑汁。这一方面的知识可以通过研究《流畅的python》,读完《流畅的python》也可以让你恍然醒悟。

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封装、装饰器

重复的代码段是不能忍的,不仅费时费力,还会让你的代码看起来很累赘。所以,需要反复的用到一些代码的时候,最好能将其用方法或者装饰器封装起来,这样可以让你的代码更加简洁,面向切面编程也可以让你把精力放在主体逻辑实现上去。

Python的宗旨是简洁优雅,所以我们的代码应该要有Pythonic。

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1.首先提高速度的最好方法是内置函数,比如我们所用的+方法背后是__add__(),在写类时我们要经常使用已经提供的内置方法。

2.Python的数据结构要注意可变和不可变,例如str,tuple都是不可变,而list属于可变,一般情况不要可变和不可变进行嵌套,会出现很多意想不到的结果

3.Python风格编程还有很多,比如列表推导式等等

4.Python的编程技巧实在太多了,这里只是简单举例,如果想要深入了解,可以看《Fluent Python》这本书

1.首先提高速度的最好方法是内置函数,比如我们所用的+方法背后是__add__(),在写类时我们要经常使用已经提供的内置方法。

2.Python的数据结构要注意可变和不可变,例如str,tuple都是不可变,而list属于可变,一般情况不要可变和不可变进行嵌套,会出现很多意想不到的结果。

3.Python风格编程还有很多,比如列表推导式等等

4.Python的编程技巧实在太多了,可以到百战程序员找一些实战案例了解一下

Python适合小孩儿学么?多大开始学合适?

之前有跟这方面的人聊过。当时他们在某学校开了1-6年级的班,做了半年,后面暂时将1-2年级的学生撤了,专注于三年级及以上的学生。为什么会导致这样的情况呢,他说了几个点:(以下情况基于广西,基于大多数情况)

1.三年级以下的孩子没有进行过完整的计算机入门教育对于计算机的操作不熟练,甚至不懂,导致任课教师上课时间不足,因为时间都花在教学上进行计算机的基本操作了。

2.三年级以下的学上对于数学的认识还处于起步阶段,因此,在对于编程的理解上,明显是存在很大的沟壑,这只能靠年龄增大,学了新知识才能理解的。

3.学上对于语言的理解也存在一定差距。

这都是需要实际考虑的,而且我讲的还是基于图形化的scratch编程,对于Python这种解释性语言编程来说,纯文本操作,更是复杂,个人感觉没有五六年级及初中是基本不看的。而且极其考验教材编写和教师的能力,真不是随便一个老师就可以玩得转,尤其转业教计算机的。

Python有多难?可以自学吗?

后端开发,数据***集,数据[_a***_],机器学习自动化,可别再问python能干啥了!

首先,给初学者2个建议:熟能生巧,让英语成为你的工作语言。

熟能生巧这个我就不说了,来说说英语,大家也都知道,编程讲究的是思维逻辑,并不是英语水平,但是如果英语水平太差也不行,起码得看得懂基本单词吧。

1、15天基础学习

主要讲一些基础概念和常规用法,千万别大意,这就是地基,一定一定要好好学,不然后面难起来还得回头查看多麻烦。

这个阶段多尝试去理解。

100天,python从新手变成***,我是如何做到的?

看到很多回答,逻辑都不够清晰,看完之后云里雾里,这还怎么学?

这个python学习项目从上线以来,收到了8W+星标,而且还有视频讲解。

我猜,你肯定也想了解一下,如何用100天让自己学会。

先说python在各方面的应用,来坚定一下你学习的信心吧。

后端开发,数据***集,数据处理,机器学习,自动化,可别再问python能干啥了!

首先,给初学者2个建议:熟能生巧,让英语成为你的工作语言。

熟能生巧这个我就不说了,来说说英语,大家也都知道,编程讲究的是思维逻辑,并不是英语水平,但是如果英语水平太差也不行,起码得看得懂基本单词吧。

python没多难

python已经加入中小学课程了,你觉得初中小学学的能有多难?

语法简单

Python的关键字少,结构简单,有明确定义的语法。没有中括号包裹,显得界面简洁易于阅读代码。

可交互

相比于JAVA,Python支持终端互动模式,可以在终端输入代码,随时获得结果。如果使用Python***有的Jupiter notebook。能力更是增强,不仅可以在网页中当做自己的笔记系统,并且还可以做图表生成数据分析,借用官方的屏幕截图,有没有感觉很酷很炫,而这些特性我在JAVA和c语言中从未发现过。

生态丰富

Python的pip模块管理系统有这大量别人制作的轮子,简化我们开发流程。下面是我开发的一段爬去糗事百科的Python代码,就这么些代码,就爬去了糗事百科页面的搞笑内容,这得力于强大的Python生态。通过丰富的生态,我们可以快速开发服务程序爬虫、数据报表生成等应用,不仅仅写的快,而且代码结构简洁清晰,这正是由于python没有括号,通过缩进区别块作用于的好处。

教学***获取简单

Python这几年在人工智能深度学习,网络爬虫,数据分析等行业领域的大火。网上有这大量优质免费的教学***,比如菜鸟教程的Python教程,网易云课堂的小甲鱼学Python等,在互联网时代,我们获取***更加简单直接。而且经由大家推荐的更是内容优质,性价比最高的。比如,这是菜鸟教程的截图,每个操作符一一手写,并写出对应结果。你看着这难吗?跟着敲有什么学不会的呢?

结语

世上无难事,只怕有心人。

信息化的互联网时代,Python不难学,而且很简单,但是也需要你去坚持。就好比写作难吗?有笔就能写,但是为什么那么多人半途放弃呢?主要还是因为个人毅力不足,稍微有点挫败感,就打退堂鼓的注意。所以你一定要坚持住,才能学会,学好,学深Python这门技术

python语言说难不难,说简单也不简单~

每个人的接受度是不同的,所以说这个学习一门新的语言难不难看个人。

初学者对刚入门python有很多不熟悉是很正常,我之前学习的时候也在迷茫,不过在当今的学习环境下,大家不用担心,知识一抓一大把,但是我们还是得找到更合适自己的东西,才会让自己学到头脑里去。

每个人有每个人适合自己的学习方式,这是因人而异的, Python 等编程语言是自学好呢?还是报班好?哪有什么标准的固定答案

无论是新手还是有一定基础的朋友,有一个有经验的人带着自己学习,或者参加Python培训课程,都会1个月左右入门,3个月左右对Python有一个全面系统的了解,达到自己动手编程解决问题的能力。

你对自己的学习能力有信心的话可以试着自学,如果你是控制不住自己的那种,但是又对这个语言非常喜欢的话,以后也想往这方面发展或者是增加自己的新技能让以后能多点选择找工作可以试着报一个班,毕竟那样是会更系统的跟你学习,会让你学习的更加高效。

最后多说一句,我是一名python开发工程师,这里有我自己整理了一套最新的系统学习教程,包括从基础python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。

Python其实并有特别的难,自学是完全没有问题的。

首先,python是一门编程语言,编写程序其实没有太高的技术含量,你只需要遵守编程语言的语法规范,然后在这个基础上去实现你想要的功能
一本靠谱的教材,或者在网上找一些教程,把教材的内容看明白,然后把例子程序输入电脑运行,接着尝试修改一下,看看会有什么变化,把一套根据自身的知识基础和能力特点来选择一个岗位类型,目前***用Python的岗位类型可以分成三大类,分别是算法岗、研发岗和应用开发岗,不同岗位对于知识结构的要求有所不同。

Python应用的比较多的地方是机器学习,数据分析等领域,在掌握语法规则的基础上可以利用许多公开课或书籍在这些方向进行进一步的学习。

到此,以上就是小编对于python编程培养的问题就介绍到这了,希望介绍关于python编程培养的3点解答对大家有用

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