大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程性能的问题，于是小编就整理了5个相关介绍Python编程性能的解答，让我们一起看看吧。
- 如何看待python的性能？
- 同为动态语言，Python的性能为何只有PHP的五分之一？
- 都说python慢，那用来做网页响应速度怎么样？
- python内置函数性能？
- 写一套公司内部工作流的erp管理系统，用php好还是用python好？
如何看待python的性能？
一个语言的性能，不单指运行效率，从生产力角度看，开发人员上手速度，开发速度，运维成本，最后才是运行效率，所以每个语言都有存在必要，python 在运维，科学计算数据分析性能都不错啊，别非得拿什么多线程 文件操作之类的对比各种语言，有***用啊
同为动态语言，Python的性能为何只有PHP的五分之一？
其实并没有差别那么多，只是应用场景不一样，有些地方，PHP当然最适合，有些地方当然python 最适合，小编是学习python的，没有听说过PHP可以应用在人工智能方向的，所以无论哪个编程语言，都是一种工具，把工具应用好便可
都说python慢，那用来做网页响应速度怎么样？
首先要搞清楚的是，Python慢是相对而言的，其次就是这个慢应该是一个什么样的概念？人们所说的慢，到底是多慢？对于Python用于web开发我认为是没有问题的。君不见豆瓣等知名网站用的就是Python开发的。如果非要说Python慢，难道是这些网站流量都少得可怜吗？？显然不是吧。Python在一些时候确实有些恼人的问题限制了性能，但是在web上它也有很多优秀的包，比如tornado。所以我认为Python做web开发完全是没问题的。当然这个的前提是要具体问题具体分析。导致网页响应慢的原因有很多，不见得就是Python的原因导致的我们不能一概而论。Python作为一个简单优雅的语言，如果连跑个web服务器都卡得不成样子的话，我想是它不会火的。
慢的依据是什么，参考的数据量是多少？网络和服务器硬件环境如何？一个页面要加载多少数据？
在这些通常都不确定的时候，语言的效率可以忽略不计。
目前大数据，人工智能，科学计算都用python。所以不要有语言效率方面的担心。
python内置函数性能？
1、timeit模块
timeit模块用于测试和测量一小段Python代码的执行速度的类。
class timeit.Timer(stmt=‘pass’, setup=‘pass’, timer=<timer function>)
stmt – 要测试的代码语句(statment)，传输的是字符串需带‘’
setup – 运行代码时需要的前期准备设置(如import 模块)，传输的是字符串需带‘’
写一套公司内部工作流的erp管理系统，用php好还是用python好？
web肯定选php啊，千万别和py比性能，因为谁都比他厉害。php用高版本+swhoole，不存在并发性能问题，py只是人工智能方面的类库比较多，被炒起来了，实际做项目，并不适合，，反观php呢，语法简单，世界上80%web项目都是php，遇到任何问题，都有成熟的结局方案。所以，如果你是要一个web项目，强烈建议php，，如果你是一个ai，涉及大量科学计算，就py
两种语言都可以。
关键看需求，经费，以及开发者熟悉哪种语言。
如果需求比较大众化，可以考虑直接用Odoo（一个Python写的开源ERP系统），稍加配置即可使用。
如果需求比较特殊，开发者也比较熟悉Python，可以考虑用Odoo进行二次开发，可以实现大部分内部的ERP功能。二次开发也可以外包给Odoo服务商，由他们来实现这些特殊功能。
如果需求特殊、要求又高，那最好还是找个专业团队来开发，那么，该团队熟悉什么就用什么好了。
python写管理系统没问题，我就用python的django框架写了管理系统，也有很多客户公司在用，跑的非常好，快100家公司，2万多用户。但是python没什么工作流引擎，有个loonflow国人写的用的人不多。如果你的工作流不复杂可以考虑用django自己实现，其orm太[_a***_]了，开发非常快。如果工作流复杂同时客户还想能自己设计，那就用其他的吧，比如java，php没用过就不谈了。
还有就是你做管理系统肯定要加一些其他功能，比如写个爬虫，调用一些机器学习实现，比如pytorch，运行一些批量化脚本或者做做大数据分析等等，而这些python具有不可比拟的优势。这也是我为什么用python的原因。简单，快速，近乎全能，能让你的系统功能上看起来高大上一些。至于速度方面，基本没啥差别，一样很快，很多回答者也说了，web其实瓶颈还是在io的。
建议使用python+django+mysql，开发速度快，容易迭代改善。django的orm操作数据库非常便捷，好用。
我所在公司在中国大陆有8个分公司，各分公司的IT用excel分别管理各自分公司的IT软硬件资产，全部硬件，计算机，服务器，交换机，路由器加起来有4000多件。IT部门的老大每次要各分公司的资产清单，需要等一个星期才能收集起。收上来的清单错误百出，惨不忍睹。我在深圳分公司，负责管理深圳分公司电脑400多台，若干服务器和网络设备。平时维护excel资产清单花费了我大量时间，仍然大量信息是错误的，比如员工离职，电脑重新分配给其他部门员工使用，要同时修改使用人姓名，业务线，部门，还要记录员工邮件地址，电话号码，经常出错。
为了解决这个问题，我自己用python, django,mysql写了一个web设备管理系统，把深圳分公司的资产清单导入系统。写了一个脚本，在新电脑上运行一下，就可以在系统自动建立资产记录，代替了手工建立记录的麻烦。新员工运行这个脚本，自动在系统建立员工记录，还修改电脑所有人。
随着迭代改进，增加资产的创建，修改，报废全生命周期的管理。增加了供应商管理，软件资产管理，员工信息管理，部门信息管理，权限管理，支持多分支机构。
有一天我跟IT老大说了我这个系统，他非常支持我继续完善，然后其他分公司也把资产清单导进来管理。
目前我这个系统已经代替了各办公室的excel清单，所有的资产记录都集中存放在一个mysql数据库里，老大需要清单时，按一下按钮，所有记录几秒钟就导出来了，非常方便。老大非常开心。
所以我建议大家用python django mysql 开发自己公司使用的管理系统，丰富的插件让你的开发速度如虎添翼。
无所谓用什么语言 只要能连上数据库就可以了，ERP的目的是让各种系统整合，融合，而不是各种各样的独立系统。
不过数据库一定要选择合适的的网络数据库，尽量别用Access之类的单机版的数据库，如果用也尽量用于本地临时表。
我说说我帮公司做的系统吧！
SQL SERVER数据库 最早从6.5开始用的 目前升级到2008了。
使用VB6做的合同单证 进销存 成本核算。并调用金蝶K3的财务数据。
用ASP 做的内部信息发布系统，可在网页上查询单证 进销存 成本核算数据，差不多相对于OA系统吧。
以及用ASP做的仓库验收系统，和验收系统中间层。
用as写的安卓app 主要实现仓库扫码验收。
用PHP做的培训系统。
以上都是我独立编写的，当然也是通过快20年根据业务的变化不断改进而来的。
硬件系统相对简单 一套服务器 运行了几个虚拟机 服务器都虚拟化了。还有远程终端登录。一套群晖用于文档管理。
因为我们是小公司 还是用的动态IP的 远程访问有点麻烦 好在我们对实时性要求不高。
到此，以上就是小编对于python编程性能的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程性能的5点解答对大家有用。
