大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，关于python编程书记的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python编程书记的解答，让我们一起看看吧。
python纸质版图书推荐？
《疯狂Python讲义》《零基础轻松学Python》《Python编程 从入门到实践》
第一本《疯狂Python讲义》
从零开始学习，Python编程从入门到实践，看这本就够了。
这是一本非常适合Python零基础入门Python书籍。据说一个8岁的小朋友在此书未正式出版前就已学习了书里讲到的很多内容并动手写出了自己的程序（绝对不是在屏幕上显示“Hello world！”）
该书同样也是为了那些打算深入掌握Python的编程爱好者而编写，适合各种层次的Python开发者阅读，它涵盖了网络编程、网络爬虫、数据分析等互联网企业需要用到的知识。
Python的用途十分广泛，根据使用目地的不同，选择不同的书籍。
1. python入门与熟悉python语言。推荐《笨方法学python (learn python the hard way)》，这本书用非常有趣的讲述方式介绍了python的基本语法，非常适合非计算机专业作为入门书来看。
2. 数据分析与可视化。推荐《利用python进行数据分析 》，这本书主要介绍了数据分析常用的几个模块：numpy、pandas、matplotlib，以及数据预处理需要的数据加载、清理、转换、合并、重塑等等，建议从第4章开始看，看完后，再接着看前3章。很多新接触的人从头开始看容易一头雾水，看不下去，接着就放弃了。以及《Python数据分析与数据化运营》（宋天龙著），实例丰富，附代码。
3. 数据挖掘。必须要懂机器学习的各种算法，我比较推荐的一本也是非常有名的一本书：《机器学习》（周志华著、清华大学出版社），因为封皮和书中的例子多以西瓜为例，所以别名西瓜书。
4. 机器学习相关。推荐《机器学习——Python实践》。该书系统地讲解了机器学习的基本知识，以及在实际项目中使用机器学习的基本步骤和方法；详细地介绍了在进行数据处理、分析时怎样选择合适的算法，以及建立模型并优化等方法，通过不同的例子展示了机器学习在具体项目中的应用和实践经验，是一本非常好的机器学习入门和实践的书籍。不同于很多讲解机器学习的书籍，本书以实践为导向，使用 scikit-learn 作为编程框架，强调简单、快速地建立模型，解决实际项目问题。读者通过对《机器学习——Python实践》的学习，可以迅速上手实践机器学习，并利用机器学习解决实际问题。
0编程基础学习python看哪本书比较好？
关于0基础学习Python语言的书很多，我感觉《21天学通Python（第2版）》编的比较好，很适合初学者学习。我认为选择一本书应该从从知识内容结构体系和引导读者学习方法等方面去考虑。
一、Python特点
1、Python具有清晰的语法结构，容易理解，即使不是编程人员也能理解程序的含义；容易操作纯中文文件；Python可以与绘图工具Matplotlib协调工作；Python使用广泛、存在大量的开发文档。目前科学和金融领域Python语言得到了广泛应用。
2、Python它也存在一些问题，如运行速度慢，代码不能加密等。这些问题不影响它的应用。我们可以使用Python调用C编译的代码提高运行速度。
3、Python应用范围广，可以应用在数据分析、人工智能、Web开发、测试、运维、Wab安全、游戏制作等。
二、《21天学通Python》书编写特点
《21天学通Python》第2版，具有的编写特点：
1、编写的知识体系从基础操作到高级技术比较全，有案例内容，这样对初学者容易自学和以后的深入学习提高。内容共分3篇。第1篇介绍Python语言的特点、安装、语法基础、程序流程[_a***_]、面向过程的编程方法；第2篇是学习重点，内容有Python语言中的包与模块等；使用Python标准库中的文件系统处理、图形化界面编程、数据库编程等，还Web网站编程、图片处理等内容；第3篇是两个案例。
2、该书在每个章节中有微课堂知识内容，通过用手机扫描二维码，就可以进行学习。这样就可以节省大量时间去查询。也就满足了不同读者的需求，对于有基础或不想知道的内容可以不进行微课学习。
3、各部分知识都有实例和练习题，有利于知识的消化理解和巩固。
到此，以上就是小编对于python编程书记的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程书记的2点解答对大家有用。
