大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程向量的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python编程向量的解答，让我们一起看看吧。
用python生成一个向量？
使用python的列表生成式即可，列表生成式即ListComprehensions，是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。 代码如下：<pret="code"l="python">>>>nl=[i+1foriinrange(1,10)]>>>nl[2,3,4,5,6,7,8,9,10]>>>
向量最大值最小值怎么求？
要找到一个向量的最大值和最小值，可以通过对向量中的每个元素进行求最大值和求最小值来。具体步骤如下：
1. 对向量中的每个元素进行求最大值，得到一个最大值数组。
2. 对向量中的每个元素进行求最小值，得到一个最小值数组。
3. 将最大值数组和最小值数组组合起来，得到一个由最大值和最小值组成的新向量。
例如，***设要找到一个向量 $\mathbf{v} = [3, 2, 1, 4, 5]$ 的最大值和最小值，可以按照以下步骤进行操作：
1. 对向量中的每个元素进行求最大值，得到最大值数组 $\mathbf{max}$ 和最小值数组 $\mathbf{min}$，分别为 $\mathbf{max} = [3, 4, 5, 4, 5]$ 和 $\mathbf{min} = [3, 2, 1, 2, 1]$。
2. 将最大值数组和最小值数组组合起来，得到最大值和最小值组成的新向量 $\mathbf{m}$，为 $\mathbf{m} = [3, 4, 5, 4, 5]$。
因此，向量 $\mathbf{v}$ 的最大值为 5，最小值为 1。
向量最大值最小值可以通过以下方式求得： 首先，找出向量中的最大值和最小值，方法是遍历整个向量并比较每个元素。
其次，可以利用向量的排序功能，将向量中的元素进行排序，找到最大值和最小值。
最后，可以使用向量的max和min函数分别找出向量中的最大值和最小值。
综上所述，向量最大值最小值的求法有多种，具体方法可根据实际需求选择。
要求一个向量的最大值和最小值，可以使用以下方法：
1. 最大值：对于一个向量v，可以使用max()函数求出其中最大的元素。例如，在Python中可以使用以下代码：
max_val = max(v)
2. 最小值：对于一个向量v，可以使用min()函数求出其中最小的元素。例如，在Python中可以使用以下代码：
min_val = min(v)
如何用python学习线性代数？
用python学习线性代数是不错的想法，因为我曾经用matlab学习过线性代数，效果非常好！
具体来说，边学线性代数边学python，可以让两个技能同时提高。比如，矩阵乘法先用手算，再用python编程计算，再两者答案进行比较，这样两者就都掌握了，非常有成就感！越学越想学！欢迎与肥波猫一起学习！欢迎关注，谢谢点赞。
python里边有一个专门科学计算的库numpy，其中就包含了线性代数这一部分，包括矩阵相乘，求方阵的逆，QR分解，奇异值分解等，下面我简单介绍一下numpy中关于线性代数常用的一部分函数，实验环境win7+python3.6+ipython qtconsole（ipython的一种，简单快捷），主要步骤如下：
1.首先，安装numpy，这里直接"pip install numpy"安装就行，如果嫌麻烦的换，直接装anaconda或winpython也行（本身集成了numpy）：
2.成功安装后，我们就可以线性代数的计算了，主要如下：
矩阵相乘：dot函数
计算矩阵行列式：det函数
计算方阵的逆：inv函数
到此，以上就是小编对于python编程向量的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程向量的3点解答对大家有用。
