大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程群的，于是小编就整理了4个相关介绍Python编程群的解答，让我们一起看看吧。
- 有什么自学python的平台或者群可以推荐？
- python web开发行情怎么样？
- 网传腾讯HC全部关闭，pcg缩减人数，真实性如何？如属实，这表明了，今年腾讯招聘的哪些情况？
- Python如何自学？0基础如何学Python？
有什么自学python的平台或者群可以推荐？
不请自来
首先，我是一名和你一样的python初学者。
我的建议是，不要轻信网络上乱七八糟的推荐，大多数都是培训机构。培训机构的目的是什么？就是赚你的钱，所以说，如果不能很好的把控自己对选择培训机构的能力，最好还是选择自学。
自学python目前中文资料中做得最好的是廖雪峰老师的教程。你在百度直接搜索“廖雪峰”就可以看到他的网站。
注意！注意！廖雪峰老师是国内数一数二的大拿级人物，而且！而且！他的教材是免费的，也就是说，你不用花一分钱也可以学习非常好的教材。当然，如果经济能力并不是很差，建议在其主页进行适当的打赏。毕竟别人花费很大的时间精力写出这么好的教材，对吧？咱要感恩。
系统的学习一下会更好，以前了解过 “ 如鹏网 ”的课程体系，挺全面的，可以参考一下；
第一部分：Python 语言基础
第三部分：web前端
第四部分：Python web开发
第五部分：Python web项目（项目截图可访问如鹏网***）
python web开发行情怎么样？
首先感谢邀请。说实话，我虽然知道python可以做很多方面的东西，但是实在不知道python在web开发行情怎么样，虽然可以做吧，但是我感觉没有那么火，火的就是java了啊，j***a在web方面开发来说绝对是number1，技术已经相当成熟啦！web方面的框架有ssh和s***。不过就python这门语言来说，应用多的应该是爬虫方面
，数据分析方面，人工智能方面吧！在爬虫这一块有很成熟的框架而且编程简单，方便，数据分析方面
有pandas包，numpy包，scipy包等，可以说是python可以做很多数据分析东西，而且还支持图表表示。
python在人工智能方面也应用很多，主要应用于算法，有支持向量机，apriori算法，k-means算法。在深度学习方面在有很多应用。如果你对这几方面非常感，建议你学习这方面的知识。而且学了这几方面，出来找工作都非常好找，而且待遇还是想到好的
，至少上万。好了就指导到这里吧！
不怎么样，Python运行效率不理想。一旦网站规模扩大，就需要特别优化，这对Python程序员能力要求比较高，实际上国内***用Python技术栈开发的网站并不多，据我所知，也就是豆瓣，知乎，下厨房，果壳。
互联网时代不仅为人民的生活带来了不尽的福祉，同时也造就了无数的就业岗位，并且这个数据在不断增加中。web前端，大数据、区块链、人工智能这些新领域更是火爆，但是对IT行业从业人员也提出了更高的要求。
所以黑马先锋告诉你不要担心会找不到工作，现在各大公司都缺人，所以不会出现找不到工作的，行情也会变得越来越好的
谢邀！
1. web市场一直由j***a和php霸占，单纯的python web市场可想而知，我所了解的跟python web沾边的应用就是爬虫、自动化测试、调优等等。单纯的网络web开发最适合的语言还是j***a和php，而j***a的强大功能和可扩展性能又优于php,淘宝网的架构前期是用php开发的，现已改用j***a了。
2. 虽然python可以做web开发，但目前仍然没有大面积推广使用，跟j***a和php一样，同为老牌开发语言，其优越性不在于web开发，而是爬虫、机器学习、人工智能等应用方向。这也充分说明[_a***_]的开发语言各有所长，没有好差之分，只有受欢迎程度和流行程度之别。
3. 如果题主学的是python语言，我建议主攻方向为机器学习和人工智能开发，副攻爬虫、调优、测试。目前机器学习和人工智能的概念越来越火，应用市场也越来越广，相信python借着人工智能这把火会烧的越来越火热！
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现在的it行业还是比较火的，对于编程语言，已经有很多种了，我们只有紧跟潮流，进行相应的学习，这样才能更好的生存下去
1、python开发，因为人工智能的崛起和物联网时代的到来，python现在还是很火的，可以做大数据的分析，可以做一些数据的爬取和建模，有利于之后的整个业务的实现，这个我还是很认同的，现在学习python，步入大数据分析，是一种潮流，挺不错的，个人还是建议进行学习的。
2、web开发，也是不错的选择，现在的前端的需求还是很大的，对于前端界面的展示，整个市场还是有很大的需求的，再加上前端的入门：HTML+CSS+JS是基础，但是现在对前端的要求越来越高了，仅仅掌握前端的知识是远远不够的，对于数据库，后台的处理，前后台的交互还是有必要学习的，对于基础的算法知识还是的尽可能的掌握起来。
3、最后，不管学习什么编程语言，基础是关键：数据结构+算法、操作系统+计算机网络、Linux+数据库，在将一门C语言学好，其后的话，在学习其他的也就类似了，那么自己的程序员之路才能走的更远。
网传腾讯HC全部关闭，pcg缩减人数，真实性如何？如属实，这表明了，今年腾讯招聘的哪些情况？
你说的情况还是传闻，非利益相关，纯推测。
今年互联网行业承压，缩减支出是肯定的。 所谓优化人员结构也是缩减支出的一种方式。
但是优化人员结构不代表不招聘。所以我猜测， 无论是否有裁员存在，招聘仍然还会招聘。鉴于今年千万级别大学生毕业规模，无论招聘是否缩水，都要为严峻的态势做好准备。
解释下HC的意思，俗称就是人头数，锁HC的操作就是不扩招，一个萝卜一个坑，只有离职一个人，才能招一个。这个现象目前在地产行业很常见，毕竟现在地产行业不景气，不裁员的企业几乎没有了，只做离职补充的招聘，属于常规再不能常规的操作。
至于腾讯锁招聘人头数这事，大概率不是全集团公司的事。毕竟腾讯这么大体量的公司，要去追求利润的话，肯定要不停地做新的东西出来，光靠吃老本是不行的。要有新东西出来，就得有新的业务模式，新的部门，新的人进来。这些人员需求量，光靠内部人员调整，挤出来名额是不现实的，而且调配出来的人适不适合去做新的东西，也是一个疑问。所以直接锁人头大概率是不可能的。
大概率是腾讯涉及的一些（也可能只是个别）行业业务，没有以前那么好做了，所以相应的业务部门招人名额就给锁了，不让扩招了。这很正常，毕竟不赚钱没有利润的部门，再招人进来就可能会面临亏损，没必要。
至于为什么会被爆出来，那也很正常，腾讯本身就是行业巨头，有求职者碰到这样的事情流传到网络上就会被无限放大。现在就业压力这么大，随处可见都是求职者的焦虑，而传播焦虑是自媒体最常用的传播方式。不要急，让***再飞一会儿，这事儿传播再广一些，腾讯没准就要正面回应了。
主要原因还是股票跌的太厉害了。以前招个高阶的人，200万年薪的话，100万现金加一百万股票，以前***如是1万股，现在就得2万股。或者候选人对股票不看好，就要求150万现金加50万股票了。这种情况下招人就是不好招了
首先解释一下这两个名词：HC是招聘名额的意思。PCG是平台及内容事业群（估计是 platform 平台 + content 内容 + group 组群）的首字母。
首先，关于裁员传言的真***
目前虽然还没有实锤？不过都这么久了，也没见腾讯企业也不出***公关文。我昨天还觉得应该不至于，裁员是真裁，但是关闭所有HC，应该不至于吧。但是我昨天问了几位在这些大厂的员工，他们说是真的。所以目前看，这个流言是真的，大厂如腾讯在大规模裁员。
不过我仍然坚信：hc还在，只是少了，会集中在技术和媒体核心运营上。然后很多岗位会从原来的自己员工做，变成第三方协议。
第二，我们为什么围观大厂？
其实大厂的员工是人群中的少数，而我们总是围观大厂。我想其中一个原因是：因为这里的职场，很像是市场的晴雨表或者叫温度计——好的时候能发巨额年终奖，不好的时候也率先裁员。
而如果大厂是市场的温度计，那么2022年的开年，就是真的难。不要抱着侥幸心理，求职是需要意志力的，珍惜每一次工作机会吧。
PS在个案辅导中，我发现有的同学抱着“我要么进大厂要么回去考公”的思路，我都不知道从哪开始吐槽。
职业规划，第一要务应该是业务，即我要做什么业务（什么行业岗位），而不是社会地位。
我是为好优姐姐，提供有温度能操作的职业辅导——竞争力扫描、职业问题诊断与行动建议、霍兰德职业规划解析、简历修改、模拟面试1-2次每次30分、OFFER选择建议。
PS，下面是朋友分享给我一张图，虽然没什么科学依据，但是这种汇总还挺好的。
看到热搜有裁员，简单说几句。
据说阿里裁员30%，鹅厂裁员10-20%，原因也很简单，最近中概互联网的情况大家也都知道，都不能说是腰斩了，基本算鞋底斩，市值能剩下20%的公司，都算很抗跌的了。
这种跌法，换哪个公司都虚，虚了之后，裁员就是必然的选择了。
而大厂的日子苦成这样，小厂就更不用说了，最后结果就是大家一起崩。
今年的楼市，信贷是逐步放松的，但是居民长期***额反而出现了历史上的首次下跌。
Python如何自学？0基础如何学Python？
1、初学python时，我们需要对python这一门语言的基础语法有所认识。这个阶段可以从一本经典入门书籍入手，《Python编程从入门到实践》。
2、也可通过codecademy的在线指南来熟悉python语法。
3、学习一门语言最重要的就是学以致用，学习python也一样。如果你在阅读入门级的python书籍，请一边阅读一边练习书中的代码。
4、如果你是在线学习的，也请按照学习指南尽可能地练习代码。
到此，以上就是小编对于python编程群的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程群的4点解答对大家有用。
