大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python基金编程的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python基金编程的解答，让我们一起看看吧。
python在金融分析领域的应用前景？
海外顶尖的跨国金融机构还是国内商业银行、保险、证券、基金等金融领域的头部企业，都正在越来越多地运用 Python 开发涉及产品估值、投资策略以及风险管理等量化模型。
Python 在金融领域的价值迅速提高，它不仅是金融服务业排名前三的语言之一，更是金融科技（Fintech）与金融变革的秘密武器。
Python真的没有用吗？
python有用没用，关键看你用在哪里。不可否认，随着学习python的人越来越多，python领域的就业竞争也越来越激烈。但我们应该知道，还有很多领域正是适合python发挥作用的地方，但往往被很多人忽略，其中最有价值的一个地方就是金融领域的量化投资。
量化投资是指通过数量化、模型化的方式及计算机程序进行投资并获取收益的交易方式。量化投资在海外已有30多年的历史，已占据市场70%的交易量。相比而言，国内量化投资仍处于刚刚起步的阶段，有着非常巨大的发展空间。目前市场量化人才处于奇缺状态，既懂金融交易，又懂计算机编程的人员凤毛麟角，是市场争抢的对象。
量化投资一直有各类基金在研究，但一直不瘟不火，也没多少产品推出来，直到2014年后突然火起来，目前面临前所未有的发展良机。量化投资大致经历了下面几个阶段：
1、2010年推出股指期货之前，量化投资体现不出优势，研究的人很少。
2、2010年--2013年，大盘处于熊市阶段，也没出现多少套利机会，而且这个时候关注资本市场的人也不多，但因为有了对冲手段，一小部分先知先觉的机构开始研究量化投资，在期现套利、股票阿尔法套利等方面应该也赚到些钱。
3、2014年--2015年9月，大盘经历暴涨暴跌，中间出现过分级基金套利、可转债套利、ETF套利、期现套利等一***的套利机会，然后在大盘暴跌的时候有一部分量化对冲基金经受住了回撤的考验。量化投资在这一阶段得到快速的发展。
4、2015年9月--现在，由于市场需求不断扩大，量化投资面临前所未有的发展良机。
为什么用Python做量化
目前Python已经在量化投资领域占据了主流位置，从数据获取到策略回测再到交易，覆盖了整个业务链。Python是一门全面与平衡的语言，既能满足系统应用的开发，又能满足数据统计分析等计算需求，尤其在数据分析方面，没有其他语言能像Python这样既精于计算又能保持极佳的性能。
随着人工智能以及大数据的兴起，Python是越来越受欢迎了，那么很多人都有这个疑问，Python主要是做什么的呢？
其实Python的功能是非常强大的，Python可以做网络爬虫、数据分析、日常任务、web前端开发、游戏开发和网络游戏后台等，功能是非常强大的。
和python相关的有多类岗位，就业多样，有爬虫开发工程师，技术起点低，而且这一岗位需求多，工作环境轻松。也可以做搜索引擎工程师，薪资持续上涨，还可以做Web全栈开发工程师、人工智能工程师、大数据分析工程师、Python开发工程师、游戏开发工程师、Python运维自动化工程师等。
想要学习Python的同学们在学习之前一定要确定好自己的学习方向，这样明确目标学起来才会达到事半功倍的效果。想要学习Python的同学们建议大家看高淇老师的Python400集（可以在百战程序员或者尚学堂的***上免费领取资料），跟着老师学习Python入门不是问题，想要学习的同学们抓紧时间行动了！
到此，以上就是小编对于python基金编程的问题就介绍到这了，希望介绍关于python基金编程的2点解答对大家有用。
