c语言中row和col的意思,c语言中row和col是什么意思

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大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于c语言中row和col的意思的问题,于是小编就整理了3个相关介绍c语言中row和col的意思的解答,让我们一起看看吧。

  1. get.cell宏表函数的参数?
  2. c语言cell函数?
  3. Python中,除了matplotlib外,还有哪些数据可视化的库?

get.cell宏表函数参数

get.cell函数是一个Excel宏函数,它的主要作用是获取指定单元格的信息。它有三个参数:

第一个参数是worksheet,表示所在的工作表;第二个参数是row,表示所在的行数;第三个参数是col,表示所在的列数。可以通过这三个参数获取指定单元格的值、格式公式注释等信息。

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其中,worksheet可以是工作表的名称或者工作表的索引,row和col则分别表示单元格所在的行号和列号。此函数的主要作用是方便宏编程人员对Excel表格中的数据进行操作处理

c语言cell函数?

cell函数是返回某一引用区域的左上角单元格的格式、位置内容等信息。

cell函数的语法为:CELL(info_type,reference)

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cell函数第二参数表示要获取其有关信息的单元格。如果忽略,则在 info_type 中所指定的信息将返回给最后更改的单元格。

下面是cell函数第一参数对应的信息:

"address" 引用中第一个单元格的引用,文本类型

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"col" 引用中单元格的列标。

"color" 如果单元格中的负值以不同颜色显示,则为 1,否则返回 0。

"contents" 引用中左上角单元格的值:不是公式。

"filename" 包含引用的文件名(包括全部路径),文本类型。如果包含目标引用的工作表尚未保存,则返回空文本 ("")。

"format" 与单元格中不同的数字格式相对应的文本值。下表列出不同格式的文本值。如果单元格中负值以不同颜色显示,则在返回的文本值的结尾处加“-”;如果单元格中为正值或所有单元格均加括号,则在文本值的结尾处返回“()”。

python中,除了matplotlib外,还有哪些数据可视化的库?

谢邀,我来介绍几个我日常在使用Python数据可视化工具——seaborn和pyecharts。

Seaborn是一个在Python中制作有吸引力和信息丰富的统计图形的库。 它建立在matplotlib之上,并与PyData集成,包括对来自scipy和stat***odels的numpy和pandas数据结构和统计例子的支持

seaborn提供一些功能

为matplotlib图形设计几种内置主题;

用于选择调色板的工具,用于制作能够显示数据模式的美丽情节;

用于可视化单变量和双变量分布或用于在数据子集之间进行比较的函数;

针对不同种类的独立和因变量拟合和可视化线性回归模型的工具;

可视化数据矩阵并使用聚类算法来发现这些矩阵中的结构的功能;

绘制统计时间序列数据的功能,灵活估计和表示估计的不确定性;

推荐: plotnine和seaborn(seaborn有人回答过了,这里不再重复叙述)

说起plotnine,可能感觉小众,但说到ggplot2, 在R的世界里可是大名鼎鼎。两年前,一直找python版本的ggplot版本,当时有人移植过,但是用起来bug比较多,各种坑。直到去年后半年,找到了plotnine这个包,细节上虽然没有ggplot的完美,但基本可用,并且一直在维护。当时激动不已~

最特色也是吸引我的地方有两点:

数据是数据,绘图是绘图。同一份数据,可根据不同的绘图命令,按需展示成各种不同的图片,而不是按不同的绘图需求,调整各种数据。

按图层叠加,一个图层一个图层的绘制

到此,以上就是小编对于c语言中row和col的意思的问题就介绍到这了,希望介绍关于c语言中row和col的意思的3点解答对大家有用

标签: 单元 函数 数据

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