大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程蛋糕的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python编程蛋糕的解答，让我们一起看看吧。
为何感觉学习Python不好找工作？
首先 Python 是一门编程语言，对于初学者而言，还是比较好学的。在学习人工智能机器学习相关算法的时候，一般都会使用 Python 来进行算法实践和实验。
但是在真实的互联网公司，一般线上的业务系统不会使用 Python 来进行开发，同时在中国的互联网公司，Python 的使用场景较少，这就直接导致了 Python 不好找工作。
人工智能方面，会通过真实的业务数据，使用机器学习算法来训练出最佳的目标模型，最后在进行使用。新手在初学机器学习算法时，一般都会使用一些公开的数据集，结合某一类机器学习算法进行算法实验。由于 Python 支持很多机器学习算法，同时 Python 语言语法对于新手非常友好，所以新手都会选择 Python 语言进行实践。
虽然 Python 语言比较简单易学，但对于中国的互联网公司，选择 python用于线上业务的公司相对较少，这应该和公司的开发历史有关。
像现在有很多电商互联网公司，公司线上有很多业务其实都是使用 Java 语言来进行开发，而且相关系统也已经开发维护很久了，如果此时在转到其他语言，其实这个成本还是非常大的，所以你学习了 Python 就去找工作，很少有公司使用 Python,肯定不好找工作。
现在出去找互联网公司的岗位，说实话是看你个人整体的综合实力，而不仅仅只看你会不会 Python。同时还需要考查你其他方面的实力，比如你对于数据库的理解和使用、数据结构和算法、计算机网络、个人的项目经验、个人的项目设计能力和个人表达能力等等，只会 Python 出去找工作，如果其他方面的能力很薄弱，那么你其实还是很难找到理想的工作。
Python 本质是一门编程语言，说实话，计算机编程语言都是相通的，所以你学会了 Python 语言，相对于那些学会 J***a 语言的同学来说，你并没有什么优势。企业招聘的时候，你们在语言方面，都是在同一起跑线的，所以整体还是要看你在其他方面的能力是否比其他人要强，这样才能保证你拿到 Offer。
Python不好找工作与现在Python培训热形成了鲜明的对比，个人认为原因如下：
1）Python职位需求偏高端，例如人工智能，大数据，对学历，能力高，需要求职者自身基本条件好；
2）目前招聘需求大户还是企业开发，企业开发最大的需求量还是J***a
3）Python语言本身2.x与3.x不兼容，也造成了Python普及上的障碍
python连小学生都会，如何满足企业要求？没有聚焦的领域技术，就意味着没有核心竞争力，自然找不到工作。
python学习曲线平缓，无法简单，入门快，核心竞争力自然弱。
python的设计原则就是简单，没有指针，底层数据结构和算法对开发者隐藏，封装了很多高级数据结构，比如大家常用的list,背后是动态数组。
大家都说自己会python,但精通的人凤毛麟角。面对全球这么多开源社区提供的众多模块，如果你只会调别人的包，注定与工作无缘。
不懂底层算法的人，写出来的代码复杂度高，浪费***电费高。只会调包不会设计的人，也与程序员无缘。[_a***_]，核心是设计，程序只是工具。有本事你开发出一个厉害的包，工作会手到擒来。
python是万能语言，但开发职位都是某行业某细分领域的。一个拿python找工作的人，首先可能不清晰自己的定位，其次在专业领域没有做深。
随便找一个市场上的python职位，虽然打着python的名义，到背后本质上是是对web、爬虫、数据分析具体领域的要求。
所以除了会python，还要对某一领域的技术有所掌握，才有可能找到工作。比如数据分析、数据挖掘、测试、web等。
会哼唱的，几乎全民都能，成为歌唱家的，寥寥无几。编个玩具程序，只要识个ABC，都会插上手，想弄个软件架构的，凤毛麟角。多数人不是歌唱家的料，多数人不是搞程序的料，只是民工而已。
这是一个非常好的问题，对于当前想通过学习Python而进入IT领域的人来说，学习Python要想实现并不容易，尤其在当前的就业环境下，单纯掌握Python语言并不会具有较强的岗位竞争力。
虽然当前Python语言的上升趋势非常明显，但是在生产环境下，PHP和J***a的占比依然比较大，Python比较多的应用往往集中在大数据和人工智能领域，而大数据和人工智能领域目前正处在落地应用的初期，所以整体的人才需求会集中在研发级人才上，这导致当前相关方向研究生的就业情况比较好，而单纯掌握Python的技术人员往往并没有太多的岗位。
由于Python语言简单易学，所以很多传统程序员转向Python开发岗位也比较容易，这也是导致当前Python岗位招聘数量比较少的一个重要原因。实际上，当前有不少J***a程序员正在转向Python开发岗位，这也导致了Python开发岗位的竞争相对比较激烈。
当前要想通过学习Python而获得较强的岗位竞争力，应该从以下三个方面入手：
第一：走全栈开发路线。Python语言与J***a语言一样，都属于全场景开发语言，这就要求Python程序员要能够适应多种开发场景，以便于扩展自己的就业面。
第二：注重平台知识的掌握。在产业互联网时代，平台化开发将是一个比较大的发展趋势，这涉及到云计算平台、物联网平台、大数据平台和人工智能平台等，所以要想获得较强的岗位竞争力，应该掌握如何使用这些平台来提升自身的开发能力。
第三：注重实践能力的培养。Python开发岗位对于动手实践能力的要求比较高，所以在学习完基本的Python开发知识之后，可以找一个实习岗位来提升实践能力，实际上有不少程序员都是从实习岗位走进大厂的。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
make和build的区別？
Make：编译选定的目标，但是Make只编译上次编译变化过的文件，减少重复劳动，节省时间。（具体怎么检查未变化，这个就不用考虑了，IDE自己内部会搞定这些的）
Build：是对整个工程进行彻底的重新编译，而不管是否已经编译过。Build过程往往会生成发布包，这个具体要看对IDE的配置了，Build在实际中应用很少，因为开发时候基本上不用，发布生产时候一般都用ANT等工具来发布。Build因为要全部编译，还要执行打包等额外工作，因此时间较长。
make和build都是常见的编译命令,但它们有不同的含义和用法。 在一般的软件开发中,make命令通常指的是make工具,是一个自动化编译工具,用于管理和构建程序的依赖关系。
make会自动识别源代码文件和头文件之间的依赖关系,并根据需要重新编译源代码文件。
make命令会根据makefile文件中的规则和指令进行编译和链接,生成可执行文件或库文件。 而build命令通常指的是
"make" 和 "build" 都可以表示制造、建造、创建等意思，但在使用上有一些区别：
1. "make" 通常用于制造、生产或者创造某些物品，特别是需要手动或者精细的制作过程，比如制作食品、制作手工艺品或者制作***等。例如：
- She makes delicious cakes.（她做出美味的蛋糕。）
- He makes handmade furniture.（他制作手工家具。）
- We need to make a plan for the project.（我们需要制定一个项目***。）
2. "build" 通常用于建造、构建或者组装建筑物、设备或者机器等更大型的物品，比如建造房屋、建造桥梁或者建造汽车。例如：
- They are building a new office building downtown.（他们正在市区建造一座新的办公楼。）
- The company is planning to build a new factory in the suburbs.（公司***在郊区建造一座新工厂。）
- He built his own computer from scratch.（他自己从零开始组装了一台电脑。）
总的来说，"make" 强调制造或者创造的过程，而 "build" 则更加注重建造或者构建的结果。
1. Make和Build是两个不同的概念，具有不同的含义和用途。
2. Make是一个构建工具，用于自动化构建软件项目。它可以根据项目的依赖关系和规则，自动化地编译、链接和打包项目，从而生成可执行文件或库文件。Build则是一个更广泛的概念，包括所有构建软件的过程，不仅仅是编译、链接和打包，还包括测试、部署等过程。
3. 在软件开发中，Make通常用于构建C/C++项目，而Build则可以用于构建各种类型的项目，包括J***a、Python、J***aScript等。Make更加灵活，可以根据项目的需要进行定制，而Build则更加通用，可以适用于各种不同的项目。
make和build的主要区別是属性不同：
1. 应用场景：Make一般用在编译源代码的过程中，而Build则在整个软件开发生命周期中使用更为广泛，从代码管理、构建、测试，到打包发布等多个阶段。
2. 构建方式：Make通常是通过一系列指令的方式，逐步编译软件，其过程也是可定制的，适合管理复杂的软件项目；而Build则更多侧重于整个编译过程的自动化和规范化，可以通过将过程纳入CI/CD流水线中，提高软件交付效率和质量。
3. 工具链：Make通常依赖于GNU Make等类Unix平台的构建工具，不同的平台还需要使用不同的构建脚本；而Build则可以使用更多跨平台的构建工具，如CMake、Automake等，在不同平台上构建软件更加方便。
程序员放弃高薪去做少儿编程这块，值得吗？
可以这么说，任何一个新兴起的事物，在被广泛接纳的路上都需要一定的过程，而在这个过程之中，掌握先机的人就会在未来拥有更多主动性。对现在的孩子们来说，编程教育就是可以看到更为广阔的天空。对于从业者来说，有政策的扶持和良好的市场环境，是一个不错的创业和就业机会。加盟品牌相比自创品***有明显的优势，尤其是在这个高速发展的时代，时间就是机遇、市场、金钱。借助品牌的影响力、支持服务，迅速占领市场，和总部共赢。可以了解一下乐码王国等品牌，不论是自己创业还是换个职业方向都不错。
谢邀！
放弃高薪，这点有两个问题，你还能在这个行业做多久？都说这个行业是吃青春饭的，没了青春一无所有，如果你在这个行业已经达到中高层，不太建议你尝试新的机会，虽然蛋糕很大，随之而来的是很大的风险，可能会让你回到起点，严重点一无所有。如果你只是一个码农，这个行业你做不了多久，或许可以去尝试一下这个，但是一定要做好万全准备，有一个好的思路，才能去分一杯羹，最不济重头再来。
你了解过幼儿教育编程这个行业吗？虽然现在很多新闻都说编程从幼儿开始，Python加入幼儿园教材，编程加入高考之类的新闻，我看了另一个的回答，说的很对，大学生对编程都头疼的要死，这个专业最后只有百分之二十的从业概率，大多数都转行了。更何况是小孩子，让他学编程真的能行吗？这是非常严重的问题，我想也只是锻炼一下他的动手能力和一些思维能力，真正的编程不太适合他们，我想在学校教的也差不多，你又能教他什么呢。虽然这个行业蛋糕很大，但也不是那么好吃的。
再说说你去做幼儿教育编程这个行业，是跟着公司做还是自己做，类似培训班的那种，自己当老板，这两者是不同的概念，一种还是打工，区别是工资更低了。一种是自己当老板，虽然说风险大，但是万一成功了，不可***。如果是第一种不太建议辞职，如果第二种，参考第一段回答
以上都是个人肤浅认识，仅代表个人看法。
去做少儿编程，是创业吗？还是打工。创业就另当别论，那涉及到商业。
程序员放弃高薪去做少儿编程这块。首先要过心理关，一个师长、军长去当一个班长排长，通常是当不好的，郁闷。招你的人也会打问号，中国人很现实，这是国情。其次是角色的转变，之前是面对机器，现在是面对不太讲理的小孩子，你确定控制了自己的情绪，不闷吗。你有这方面的特长吗。再次是收入的问题，收入少了花费比原来还多了，能承受过来吗。另外，还有风险，打着打着，这份低薪的工资也没有了。
少儿编程目前市场前景广阔。2022年我国少儿编程市场规模约324亿元，同比增长18%，预计2025年市场规模将达515亿元，2022-2025年保持较快增长。帕拉卡品***备较强的教研教学实力，打破人工智能教育“高门槛”围墙，打造“低门槛”人工智能教育解决方案，努力让优质教育***普惠于民，有望进一步提升市占率。深圳市帕拉卡科技公司是中国领先的中小学人工智能与编程教育服务商，提供以国产化平台、信息科技数字***、师资增值服务、赛事实践为核心的AI教育综合解决方案。如今，为了快速占领市场人工智能教育市场，帕拉卡面向全国招募志同道合的伙伴，共同推广帕拉卡品牌！
到此，以上就是小编对于python编程蛋糕的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程蛋糕的3点解答对大家有用。
