好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于编程python习题的问题，于是小编就整理了4个相关介绍编程Python习题的解答，让我们一起看看吧。
自学python在找练习题？
编程的练习题个人觉得分成以下两种
***s://leetcode-cn***/
LeetCode应该是目前最知名的刷题平台，很多公司面试的编程题都是来源于此。
刷题前建议先了解一下LeetCode的题目类型和规律，有针对性的进行刷题。
Python只会看不会写怎么办？
python语言是这些语言中比较容易入门的语言，大多数的同学在学习的时候都是有这种困惑，对于这种情况就是多做题，看一些基础的视频。
多做题：
刷leetcode的题目是可以的，但是里面算法题太多，不懂的话容易失去信心，要坚持。
牛客网也可以都是类似的。
相比较做题我更加建议敲一些跟内容相关的练习题（这种练习题在百度搜一下就可以有很多）做巩固，结合***，这样效果会更好。
会写字不等于会写作文，同样的道理，了解了python的基础语法知识以后，能看懂一些项目的设计原理和源代码，并不等于就能写出来这些源代码，不过书读百遍，其义自见。如果你能认认真真的看一项源代码，从他的设计理念，设计的目的，以及设计的架构等宏观的层面了解项目后，然后在从代码层面去分析，这个类实现了什么功能，可不可以精简这块代码等等，这才是真正看明白了。那么，下面说说怎么样才能写出熟练的代码呢
1.学习Python这门语言的基础语法知识，在shell终端上一步步的去练习，比如：range(9)生成了
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]这么一个列表，那么是不是这时候可以思考下怎么按照降序生成这个列表呢，
range(8,-1,-1)
这样是不是就能横向的扩展自己的思维，将range这个方法的功能学习的更加全面呢
2.在熟练掌握了基本语法的练习后，现在就可以尝试函数类去实现一个小功能的尝试了，比如是不是可以用python写一个脚本来实现文件夹中的文件根据后缀类型来进行分类，这个就用到了os这个模块中的一些函数，可以帮助你了解os这个模块中的一些方法函数
3.会运用Python的常用模块来实现一些小的功能之后，那么就可以进行下一步较大的项目开发了。项目的方向有很多，web开发的话，可以学习django,flask等框架进行web项目开发，学习numpy进行大数据方向的项目开发，ansible运维自动化的方向等等
说了这么多，还是需要勤加练习，不过如果本身工作中就有这样的项目实战的话，那么学习起来是最快的
说一点我的体会，不一定正确，请批评指正。分享一点我在疫情期间学习excel的体会吧，一是看书或网络教程学习，有必要的话可以记笔记；二是根据教程中的实例进行练习，这样才能理解，也可以在此基础上适度扩展；三是任务驱动式学习，我要做某个事，完成某个任务，为了完成这个任务，会充分调动我们的主观能动性，在失败中探索，达到学以致用的目的。
我利用学习的excel函数，为做教务的朋友制作了成绩统计分析工具和课程表工具，为做人事工作的朋友制作了人事信息统计和工资统计查询工具。
在学以致用的过程中，更能体会学习的快乐，小小的成就感会使你更好地投入学习中去。
学习一门语言少不了亲自动手写的，因为看只是看懂了，并不能避免自己写的时候会不会出错，所以看懂只是看懂，和会写是两码事，尤其是编程语言，本身有一个编译[_a***_]的过程，光看是看不到运行的结果的，也看不懂运行中出现的一些现象，建议从入门开始就多练手，多习惯自己书写代码和运行代码，从本质上去理解一门编程语言，而不是只是看看，编程语言是用来解决问题的，并不是想文学一样供人阅读的，学会在实际生活中运用自己学到的编程语言才是其本质所在！
这个没事的，Python相对于其他语言来说语法这些都是比较简单的，很多非计算机专业的人都能学的很好。
我觉得你首先要从心里相信自己你可以的，很多人都会写，甚至连现在的小学生都会写，你自己一定也可以的。
写Python可以先从最简单的来，可以先尝试最简单的代码，比如定义一句话，把每个单词的首字母转换成大写，可以试试string.upper()，一行一行慢慢来。等等。
大神都是从开始的不会写，到最后开发出各种各样的程序。
先从最简单的一行两行代码写起来，日积月累迟早你也可以的。
如果基本的懂了差不多可以去LeetCode上去刷题，或者去菜鸟教程上练习一下Python100题。如果不会写，就参考下面的答案，看看别人怎么写，先仿照别人写，慢慢的等自己熟悉了，再尝试写出自己的代码。写代码这个事情是个日积月累的过程，一步一步来，慢慢积累，自然而然就会了。
学Python了解完了基础的语法，学着打造自己的ide，配置自己的开发环境，学着自己去用Python解决实际的问题，打造自己的Python框架。都是一步一步积累的。自己不会写看看别人怎么写的，仿照别人写，再自己写。一步一步走迟早会成为一个优秀的pyer
python零基础自学推荐书？
对于零基础学习Python，以下是一些推荐的自学书籍：
1. 《Python编程快速上手：让繁琐工作自动化》 - 作者：Al Sweigart
2. 《Python编程从入门到实践》 - 作者：Eric Matthes
3. 《Python编程基础教程》 - 作者：Magnus Lie Hetland
4. 《Python核心编程》 - 作者：Wesley J. Chun
如果你是零基础，想要自学 Python 编程，以下这些书籍可以作为参考：
1. 《Python Crash Course》（中文名：《Python编程：从入门到实践》），作者 Eric Matthes。这本书是一本适合初学者的Python入门书，通过实际项目的编写来帮助读者学习Python语言。
2. 《Python学习手册》（中文名：《Python学习手册》），作者 Mark Lutz。这本书是一本全面深入的Python教程，涵盖了Python的基础语法、高级特性、文件和数据处理、网络编程、GUI编程和Web编程等各个方面。
3. 《Python编程导论》（中文名：《Python编程导论》），作者 John V. Guttag。这本书是一本介绍Python的基础概念和编程技术的教材，适合初学者入门学习。
4. 《Python基础教程》（中文名：《Python基础教程》），作者 Magnus Lie Hetland。这本书是一本涵盖Python的基础语法、函数、控制结构、模块、面向对象编程和GUI编程等方面的入门教程。
5. 《Python编程：入门到实践》（中文名：《Python编程：入门到实践》），作者 Paul Barry。这本书通过实例讲解的方式介绍了Python的基础语法、数据类型、控制结构、函数、面向对象编程和GUI编程等方面。
需要注意的是，Python是一门非常灵活、易学易用的编程语言，除了书籍学习外，还可以通过在线教程、***教程、编程练习网站等多种方式进行学习。最重要的是，不断地动手实践才能真正掌握 Python 编程。
没学过编程可以自学python吗？
这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，我来回答一下。
首先，随着当前Python语言在行业领域的应用越来越广泛，很多非计算机专业的职场人也需要通过掌握Python语言来实现岗位升级和拓展自身的能力边界，此时很多人就会担心，在没有任何编程语言基础的情况下，能否顺利掌握Python语言。
Python语言虽然是当前IT行业内应用比较普遍的编程语言，而且在大数据和人工智能领域的应用前景非常广阔，但是Python语言自身还是比较容易掌握的，即使没有任何计算机基础知识的人，经过一个系统的学习过程，也能够掌握Python语言。随着当前编程语言教育逐渐从高等教育向下覆盖，很多中小学生往往也把Python语言作为入门编程语言来学习，这足以说明Python语言的易学性。
编程语言的学习需要一个系统的过程，虽然Python语言自身的语法结构比较简单，但是Python语言也可以写出非常复杂的程序，而且要想通过Python语言来完成一些具体的应用，还需要学习一系列相关知识，比如***用Python进行大数据分析往往还需要学习大数据平台的相关知识等等，这些内容的学习还是具有一定难度的。
在自学Python语言的过程中，应该根据自身的实际情况来规划具体的学习路线，在学习的初期是完全可以自学的，但是随着学习的深入，应该积极为自己营造一个实践场景，在实践的过程中学习Python语言会有更好的学习体验。
最后，在自学Python的过程中，应该为自己构建更多的交流渠道，这对于掌握Python语言还是有很大帮助的。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
到此，以上就是小编对于编程python习题的问题就介绍到这了，希望介绍关于编程python习题的4点解答对大家有用。
