大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程工作的问题，于是小编就整理了5个相关介绍Python编程工作的解答，让我们一起看看吧。
学python到底能不能找到工作？待遇如何？
你好，我是Python集结号，我做过四年c++开发和四年Python开发。关于学Python能不能找到工作这个问题就不用说了，任何语言都可以找到工作。Python好不好找工作呢？
现在纯Python的工作机会确实不是很多，相对于java、C++之类的。但是Python的应用范围也是相当广泛的，比如后端服务器开发、自动化运维、数据分析师、爬虫、人工智能和机器学习。如果是做C++和Java，你只需要会这两个语言就行了。但是做Python开发你就不可能只专注于Python。这也是为什么Python工作不好找。还有一个原因就是Python易于学习，所以招聘的时候可能会把重点放在你的编程基础上，而不是Python基础。说一下我自己的例子，有一次我看到一个做安全方面的公司招聘Python程序员，我就投了简历，主要是特别想从事安全方面的工作，不涨工资都可以。我是自己看了他们的招聘要求，我几乎全部符合。但是后来面试的时候，人家问的全是安全和系统底层的东西，只问了一个和招聘需求相关的问题。最后他问我有什么要问的时候，我就详细问了他们工作的内容，然后把招聘需求的问题提出来了。人家的回答是，我们虽然主要用Python，但是更注重其他方面的技术，Python只是一个工具而已。
所以说Python不好找工作，主要还是因为Python简单，像我自己在面试别人的时候，Python只占一部分，数据结构、算法还有其他相关知识占比会比较重。我不知道你现在是在工作还是上学，学习Python，不能只会Python相关的东西，比如爬虫，你不能说我只会用Python爬取网站，各种反爬技术，前端破解技术，你得会吧。机器学习，人工智能，那些相关的算法你也得会吧。而且你听说Python不好找工作，自己为什么不尝试找找呢？小马过河的故事总听说过吧。把找工作当成一种检验自身能力和弥补自身缺陷的手段，这是以前有个老同事跟我说过的。他说不管你想不想找工作，每半年参加几次面试，通过面试来确定自己哪部分知识有缺陷，回去再补足。
结语
把找工作、面试当成一种摸底考试，不要听人说怎么样，不要等到公司要裁员了，赶紧再突击去找一下工作。
当然可以找到工作。你投简历了吗？自己试着找了吗？
分解你的问题：
1. 学python : 问一下自己为什么学习python，是听别人说好找工作还是近几年特别火热。如果是听别人说很火想学赚钱，那就去工作招聘中看看
python哪些工作需求量大，比如爬虫、数据分析、web站点。很简单，哪个工作好找，哪个钱多就去做。如果是自己想学，有自己的长远目标和规划，那这个问题你自己都可以回答了。
2. 到底能不能找到工作：可以找到工作。关键是看你最终技术程度了，不过从我的经验看，Python肯定不能作为核心竞争力，会python的一定还会
其他语言的，比如C++、J***a、C#、Go等。如果只会python找工作也没问题，不过后续职场竞争压力很大，提升空间也很小。简单理解，你把python作为自己实现一个目标中的小工具而已，但你绝不能依靠这个小工具来打天下。
现在python用在数据分析，和机器学习方面的比较多，但是对于普通企业来说j***a和c、c++还是比较多一些。现在可以说python是一种上升趋势的语言，一般对于行业和专业比较高，一般像机器学习智能化的公司比较多，而且一般是硕士以上的学历。
因此建议现在的软件工程师不要只会一种语言，像我们公司之前合作过的一个清华毕业的硕士python语言很好同时c、C++也很好，当然了待遇是非常高的。
所以建议在多种语言发展，深入进去，学好学精进了，肯定有好工资。
答案是肯定的，而且待遇不会差，python现在在IT圈很火爆，学python之前你得明白Python到底能干什么？
1）网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易[_a***_]。如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣
5）自动化测试：编写为简单的实现脚本，运用在Selenium/lr中，实现自动化。
6）网站开发：借助django,flask框架自己搭建网站。
7）爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、系统管理员的脚本任务等。
明白了这个你还怕找不到工作吗？还怕待遇不好吗？
python自由职业可以做什么？
从个人收益来看可以做以下事情仅供参考
- 做企业兼职技术
- 开发软件系统
- 写个人博客，成为博客专家
- 做技术顾问（架构，安全等）
- 成立工作室，开发新产品
- 做Python短视频积累粉丝盈利
- 做教程成为明星讲师
- 做公众号号发技术经验
- 做头条号发布技术经验
- 做问答达人，帮助其他人
- 做开源社区，开发开源系统，技术等
目前我从事了大概5年左右时间的自由职业。
程序我是从15年前就开始写了，最早从asp开始
第一，如果你从事自由职业，更需要考虑的是客户需求，而不是技术。
所以你会什么技术都不知道，你需要确定的是客户到底需要的是什么，还有你的潜在客户哪种需求量是比较大的？
除非你自己就明确了你的自由职业的工作内容
第二 在我所接触的项目中，大部分的客户并不关心你用的是什么工具。
举例说明，我最近完成项目较多的是装修公司，对于装修公司这样的客户来说，他愿意花4~5万块钱做一个网站，那么它需要的是网站的美观大气，他并不关心后台用什么，前台用什么？
也不关心你用的技术是什么样子，所以如果我去给他做网站的话，我更在意的是收入，而不是用的是哪种技术。
而且这一类的客户成交率非常高，收入非常好，所以如果一个月我只谈这两个客户，我一个月的收入可以在5万块钱以上，但是如果我去谈几个开发的客户，那就非常累了。
第三，是自由职业就相当于创业。
就个人身边的朋友来看，可以有以下几点：
1、做自媒体，吸引粉丝。有粉丝之后，就可以做更多的事情。
2、自己开设网课，录***，在网上发布。
3、找Python***，在网上找找看。
最后一条中肯的建议：坚持真的很重要，坚持真的很重要，坚持真的很重要
python首先，不太建议自由职业，悄悄的接接私活可以，哈哈，这个有违职业素养啊，不提倡，帮忙可以。
从方便挣钱来说可以开发微信公众号小程序及微信公号，微信对python全支持，也可以开发微信上的小游戏，做的好被买走收购可能性很大，而且本身也能带来用户流量和黏度.
然后，可以做金融量化脚本或者分析脚本，电子币的自动化交易脚本，这类脚本在量化金融网站可以出租给别人挣钱，也可以自己挣钱。还有人工智能，和机器人方面的，但这种要求可能是团队级别的，就看你的能力了。
去八戒网等，任务网站，有需要python脚本或程序的活。有一些数据分析脚本的需求会多一些。
其它的恕我知识有限。等其它兄弟多多补充了。不过这些感觉还是公司比较待遇保障好，因为现在需求量比较多，就云平台和自动运维方面，数据分析方面，爬虫和机器学习方面都有需求。你可以了解一下。谢谢关注，希望你早日财务自由！
python编程是干什么的？
python编程可以用来编写程序
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆 于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。
Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
python行业从业者现状？
Python 行业从业者现状可以从以下几个方面来描述：
年龄分布：Python 开发者的年龄分布广泛，但主要以年轻开发者为主。30 岁以下的开发者占比达到 40%，30-39 岁的开发者占比为 31%。
经验水平：Python 开发者的经验水平参差不齐，其中开发经验不足 2 年的开发者占 46%，开发经验在 3-5 年间的开发者占 28%。
就业岗位：Python 开发者的就业岗位主要包括 Web 开发、数据科学、机器学习、系统管理、自动化脚本编写等。
独立开发者和小团队：Python 开发者中有 48% 是个人独立开发者，与在团队中工作的开发者数量一致。此外，83% 的 Python 开发者会同时参与多个项目，或参与一个主项目和几个编外项目。
小团队在 Python 行业中更为常见，占比达到 75%，而超过 40 人的团队仅占 2%。
综上所述，Python 行业从业者以年轻开发者为主，经验水平参差不齐，就业岗位多样化，独立开发者和小团队在 Python 行业中较为常见。
培训学习python的话，主要从事的岗位是什么，前景如何？
hello~很高兴回答您的问题哦，我目前是互联网行业的一个HR，支持过一线的招聘工作，比较了解市场需求，可以结合我的经验简单分享下哦[可爱]
→Python从事岗位？发展前景？
1、从事岗位：Python是一门脚本语言，各种岗位都适用的，发展方向也很多。
① 数据分析：商业数据分析，比如：游戏，社交产品，金融证券，等行业需要对业务流程中产生的数据进行数据分析、可视化、爬虫收集资料等，对业务的决策提供数据支持。
② 大数据开发：ETL，Hadoop生态圈等，都可以用Python来写，搭建大数据集群，对百万千万乃至上亿实时和离线数据的整理，挖掘数据中的商业数据。
③ 测试/运维：Python可以写脚本，进行自动化运维和测试，代替一些重复性的工作。
④开发：Python开发比较少，主要有Django等web框架开发web产品，Python主要还是数据自动化应用得比较多。
2、发展前景：Python的发展前景是非常不错的。各行各业，只要涉及网络的，都会需要数据分析，互联网、房地产、餐饮、甚至制造业都看重“数据”这个21世纪的“新能源”。数据可以挖掘业务内部的趋势，招到问题本质并提供策略支持。此外，现在大火的人工智能，也是基于大数据的本质，来进行机器学习的，算法则是为机器学习提供更多的后台逻辑。
以上是我的看法，希望给你有所参考呢[可爱]
到此，以上就是小编对于python编程工作的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程工作的5点解答对大家有用。
