学习python学习感受,学python的感悟

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习python学习感受的问题，于是小编就整理了5个相关介绍学习Python学习感受的解答，让我们一起看看吧。

1. python的学习有多大的用处？PyCharm、Anaconda等哪个更合适？
2. 现在学习python如何，好就业吗？
3. 为什么我之前学c语言学得云里雾里，学完python之后再回过头来看c语言，很多问题都一目了然了？
4. 真的能一周学会Python编程语言吗？
5. Python有哪些优缺点？为何人工智能首选Python？

python的学习有多大的用处？pycharm、Anaconda等哪个更合适？

如果只是基本的数据处理，表格确实够用了。但如果想入门真正的数据处理，尤其是数据量超过一定级别后，再用表格，就显得相形见绌了，而Python可以说游刃有余。

原因在于Python具有非常多优秀的数据处理库，比如：

• NumPy：是python中高性能科学计算和数据分析的基础包，这个一定要首先掌握，因为他是许多高级工具的构建基础。
• pandas：是基于NumPy构建的，是一种快速、强大、灵活且易于使用的开源数据分析和操作工具。
• matplotlib：是一个用来创建图表的绘图包库，用于在 Python 中创建静态、动画和交互式可视化效果。
• Seaborn：是一个基于matplotlib的 Python 数据可视化库。它提供了一个高级界面，用于绘制具有吸引力且信息丰富的统计图形。

既然楼主想更上一层，那Python确实是不二之选。

接下来说说工具

pycharm

pycharm是Python的一个强大的IDE，语法补全，高亮，语法检查，运行调试，不但一应俱全而且非常易用。可以让你更容易的上手Python这门语言。

Anaconda

Anaconda是一个专门用于科学计算的强大工具。内部不但继承了各种强大数据处理库，而且集成了用于数据***集和处理的各种环境，无需配置，直接使用。尤其是Jupyter Notebook可以说是数据处理的首选。

选择建议

推荐Pycharm用来学习python，因为这个IDE确实非常让人省心，让你专注于python的学习。而后续的数据处理工作建议用Anaconda，结合Jupyter Notebook可以助你从庞杂的数据中迅速理清头绪。

如果想系统的学习python的数据处理，推荐大家学习机械工业出版社出版的《利用Python进行数据分析》

1、学习难度

　　对于编程语言来讲，想要很快上手，简单明了，那首选就是python。python更加高效快捷也是毋庸置疑的。

　　当然了，不是说python没有缺点，比如在一些团队协作的问题修改方面所以python未来可期。

　　从学习的角度讲，虽然python入门容易，但是后期也一定要记得保持学习，及时吸纳新知识、了解新趋势。

2、免费，开源

免费/开源 Python的所有内容都是免费开源的，这意味着你不需要花一分钱就可以***Python，并且你可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。

3.多用途、多范式

Python是一个通用语言，顾名思义，这意味着它是一种可以用于多种用途的语言，具有大量的应用程序。

Python对于软件开发来说是一个很好的选择，它允许开发人员使用像Django和Flask这样的优秀框架。它还可以用于Web脚本、桌面GUI开发、游戏开发、安全操作，当然还可以用于数据科学--Python一直将其作为主要语言来征服王位。

此外，Python还被认为是多范式语言支持面向对象、功能和结构化[_a***_]。支持多种编程范例的能力也是Python如此流行的原因之一。

Python编程语言近年来势头很猛，是TOBIE编程语言榜单前三的常客，并不断冲击java和C的领先位置。

近日，Python软件基金会（P***）与Jetbrains联合发布了《2019年Python开发人员调查》，这份覆盖150多个国家，2.4万开发者和程序员的调查，有助于我们了解Python未来的现状和未来发展趋势。

在调查中，84%的程序员将Python作为主要的编程语言，16%将其作为第二语言。

提到使用Python的主要目的，58%的程序员既用于工作也用于个人研究；21%的程序员用户个人、教学和独立项目；21%的程序员单独用于工作。

Python的主要用途方面，59%的程序员用于数据分析；51%的用于Web开发；40%用于机器学习。将Python作为数据分析是最常用的方式，一直保持稳定。

关于Python的使用版本，虽然Python 2已经不再维护，但仍有10%的程序员在使用。在使用Python 2的用户中，最大的份额是Web开发，占45％。

谢谢邀请回答，作为一个用python多年的编程一线的码农来说回答这个问题，还是比较恰当的。

人工智能是以后社会发展的趋势学习人工智能最简单的入门语言就是Python，而且也是现在应用的最广泛的人工智能语言。Python不仅能做人工智能，而且它在数据分析和数据爬虫以及很多包括游戏开发上面，也有不俗的表现。学会的python不仅仅会为学习生活带来便利，而且学会python就为入门人工智能打好了很坚实的基础。

另外跟从成功人士的脚步能让我们也迈入成功，现在学习python的成功人士也挺多的，就好像房地产大佬潘石屹现在就在兢兢业业的学习python。

上面说到学习python的重要性，现在具体说下anaconda和pycharm。

anaconda是Python安装包,在里边含有丰富的python库，对于刚学习py的小伙伴来说，搭建一个方便可用的Python环境，对学习入门至关重要。

anaconda就是这么一个简单易安装，而且功能强大的Python基础环境安装软件。

当安装好环境以后，有一个好用的开发工具，对于程序员和编程的小伙伴来说也是非常至关重要的。

在好用的编程ide环境里边可以看到高亮的语法人一眼就能看出哪里有语法错误，而且还可能很方便的进行程序的调试以及程序的运行，所以说pycharm对我们来说也是非常有帮助的。

综上所述，我们学习Python，首先要用aconda环境设置，在用pycharm来进行编程。谢谢大家。

Python是一种高级编程语言，学习Python具有广泛的应用和重要的用处。以下是Python学习的一些主要用处：

1. 网络开发：Python具有强大的网络开发能力，可以用于构建网站、Web应用和后端服务等。
2. 数据科学和机器学习：Python拥有丰富的数据科学和机器学习库，如NumPy、Pandas、SciPy和Scikit-learn等，因此在数据分析、机器学习和人工智能领域广泛应用。
3. 自动化和脚本编程：Python非常适合编写自动化脚本，可以简化重复性任务的执行，提高工作效率。
4. 游戏开发：Python有一些专门用于游戏开发的库和框架，如Pygame，可用于制作简单的游戏。
5. 网络爬虫：Python具备强大的爬虫功能，可以用于获取网页内容、数据抓取和信息收集等。
6. 系统管理和运维：Python可以用于编写系统管理工具、自动化部署脚本和网络服务器管理等。

关于PyCharm和Anaconda的选择，它们是Python开发中常用的工具。PyCharm是一个功能强大的集成开发环境（IDE），适合开发大型项目，提供了丰富的功能和工具。而Anaconda是一个Python发行版，内置了许多科学计算和数据分析的库，非常适合进行数据科学和机器学习的开发。

选择使用PyCharm还是Anaconda取决于你的需求。如果你主要从事大型项目开发，并需要一个全功能的开发环境，PyCharm是一个不错的选择。而如果你主要从事数据科学、机器学习等领域的开发，Anaconda提供的库和环境管理功能将会对你很有帮助。当然，你也可以同时安装并使用两者，根据具体的项目需求进行选择。

现在学习python如何，好就业吗？

先说说我感受吧～

1.就业前景：

学python的话北上广深就业还可以吧，工资不低。但随便打开一个网站就可以发现，python仍不及php或Java。但前景是光明的...HHH...

2.国内机会：

如果想学python的话一定要给自己选好方向，每一种语言都有自己的优势，python也不例外，但这种优势能否被体现，是大环境决定的，国内目前用python做主要开发语言的大厂真心不多....，运维对python的需求量大一点。

2.就业方向：

运维，人工智能，数据分析，爬虫工程师，web全栈工程师（个人认为pythonweb要做就做全栈，哈哈哈）

以及...目前比较火的IP：“人工智能”

最后，未来的道路是一个人的给自己的定位问题，如果你只想做个互联网搬砖工，学什么都无所谓。一名真正的开发者，是不会被语言所限制的，只要大胆的创造就好，遇到问题，就去找最合适的工具。

现在学python还是很好就业的，大学市场营销专业，毕业后不想跑业务，转行IT，正在传智学python。才发现，不光是有关python的工作可以做。好多人来学习是为了电商爬虫，要自己去运营的工作，专门来学爬虫。惊呆了，真的好找工作，并且想学习就快速入门。

首先你要知道python为什么会火，如果你只是学习python那么就业有点难。python现在主要用于数据分析、人工智能、爬虫，如果想有好的就业机会那么你要学习这些东西，总的来说python只是工具。

python大概

说到Python，它的历史比J***a都悠久，只是之前鲜为人知罢了，伴随着最近几年人工智能领域的发展，Python渐渐步入人们的视野，其发展可以说是迎来了真正的春天，编程语言排名直线上升，直逼J***a。

那么python到底是个什么东西呢?

它是一种计算机软件程序设计语言。是一种动态的、面向对象的脚本语言，初衷被设计用于编写自动化脚本，但是随着版本迭代和语言新功能的添加，被广泛应用于独立的、大型项目的开发。

Python就业

现在程序员就业前景还是很好的，尤其是Python更是热门一些的，但是你需要掌握一些框架比如：Diagno，Flask, tensorflow，pandas。因为现在企业级开发都是需要提高开发效率的，掌握一些常用开发框架肯定是开发更快。有一些实际的工作经验加之对框架有比较熟悉，Python程序员还是非常好就业的。工资也是相当的高。

写在文末

最后祝你能够快速入门找到心仪的工作。

希望同学们多多关注我，以后经常更新IT科技方面的只是，包括但不限于J***a|Python，以及互联网行业的有趣吐槽。

人工智能比较火热，就业前景目前也算不错，很多人说人工智能需要本科以上研究生学历，那都是过去式了，不可否认在研发中这些高知识分子出了很大的力，但是现在人工智能也出局规模很多岗位其实是初高中毕业，然后掌握一定的知识就可以胜任的，这也是互联网时代下的精细化工作的***。20年强，电脑意味着知识分子，手机也是有知识的掌握的，现在能***都会用手机可是手机功能比起以前科技了很多，那么为什么反而普遍化了。一，人的学习力是很强的大人小孩见得多了都会用，二，科技的发展就是为人类服务的，设计方便肯定越来越亲民化。同理，很多人说初高中学大数据那是不现实的，那你就错了跟不上时代就会落后，文化决定的是你的品位。你的素质，但不决定能力。只要你热爱现在的互联网技术太透明了除非你是研究的不然基本岗位你是能胜任的，国家也赞同人工智能是为了造福老百姓，解决生活带动就业。所以人工湖智能早学早好，就像之前的UI一样，其实就是一个交互，话说只要想法，感觉初中毕业的不必大学美院毕业的设计的差，因为说到底还是体验为王、用户至上。

为什么我之前学c语言学得云里雾里，学完python之后再回过头来看c语言，很多问题都一目了然了？

其实C本身也不难，难的是现在的程序员很少去深入了解计算机硬件本身了，比如CPU的运行机制，寄存器操作，内存读写等等这些，这些都是对应底层的硬件操作。。。C语言更多的是用在这些地方。。。还有操作系统核心，编译器本身等等，最基础的程序都是C写的。C就是描绘世界的基石，C写的基本库和代码块被后面的各种语言像磊砖头一样搭成各种房子建筑。。。

说明任何的计算机语言不管是横向还是纵向或者还有什么维度的联系都是相通的。正如比尔盖茨先生说过，甭管是什么语言编写的程序，他都能用C语言给写出来。这句话说明什么啊？说明C语言是最底层的计算机语言，是基础，但是没有基础，上手很难，你的经历已经验证了这一点，其他语言，如python等是脚本语言，逻辑易理解，有了基础，你返回头再来看C语言，有些过去不理解的，已然理解，这也说明了任何学习的过程都是个往复螺旋上升的过程，可惜有些人被螺旋给迷惑了，不再进取，恭喜你迈过了沼泽，前途一片光明。

c语言是一种面向过程的一种“中级”语言。为什么说只是中级语言，主要是因为它有着汇编语言的影子和固有思维（面向过程），主要的运用环境也是在微处理器。说白了，c语言关心的是如何让代码完美的运行在微处理器上，并且处理时间要快。所以，学好c语言不仅仅是学会c语言语法知识，还需要扎实的硬件基础，数据结构等知识。因为，在c语言的世界里，除了比较难用的库函数，很难找到可以直接用的库（比如双向数据链，硬件驱动）。所以，一切都需要从头开始写。

而在Python的世界里，几乎你能想到的功能，都能找到。而且，Python是解释性语言，简单易懂，不需要懂硬件和枯燥乏味且难懂的数据结构等理论。所以上手会很容易，组合各个功能强大的库函数，完成各个功能的实现。

也许是因为学了Python，对编程逻辑有了很好的理解，融会贯通之后能比较容易看懂c语言的语句。但，也仅仅只是一部分语句。正如前面说的，c语言本身语法只是很少的一部分，精华部分在于如何绝妙的和硬件打交道，在有限的***里，完成各项任务。

C语言就像是原著版的***《红楼梦》，python就像是电视剧版的的《红楼梦》。

当你看***原著时，实在太难看懂，里面的人物关系过于复杂，看了半天不知所云，往往在细节地方反复纠缠而难以理清主线，也没人告诉你谁是主要人物(总共出场900多人)，只好眉毛胡子一把抓。这时候，你去看了电视剧，发现电视剧竟然基本看懂了，至少主线搞清楚了，主要人物的人物关系搞清楚了。这时候回过头再去看原著，发现原著突然变得简单起来。

然后，当你看完原著，又去看电视剧时，发现原来看电视剧很多搞不清楚的地方，竟然也变得清晰起来。因为原著内容多，很严谨。在电视剧里没有解释清楚的，原著中都有解释。

首先，两种语言的性质不同。

Python 是一种脚本语言，所见即所得，比较符合人的阅读习惯，就像，读一般[_a1***_]。Python用于互联网和自动化测试的开发。

C 语言是一种高级语言，特点运算块，数据结构复杂，做大型项目，比如嵌入式，用C较多。

虽然有许多不同，但有更多的像似之处，像

if/else 等，所以学会一种，其它的语言，就没那么难了。有点触类旁通了。

真的能一周学会Python编程语言吗？

Python语言越来越火的趋势，这是一门比较容易学的语言，如果有c语言基础的人很容易就能上手，至于快慢要看个人的基础，如果是学计算机专业或相关专业出道的人一个星期学会python是没问题的如果没计算机基础的人学起来一个星期是不行的，因为学会python 要会涉及到数学相关方面的知识的！

我去年8月份参加了一线上培训课程：Python全栈测试工程师，当时报名100来人，每周学习三个晚上，每次一个半小时，这还是在有老师授课的基础上学习的，总共学了4个半月，但最后只剩下30多人能学到最后。

如果你是自学，你得坚持每天把学到的东西用一用，不要光看书或视频不练习，一个星期下来，你应该也能掌握基本语法的使用，但是要深入的话，例如写自动化测试脚本，你得针对性地学习相关的测试框架，当然练习还是少不了的。我之前就有编程基础，可以很快上手。

10年前我开始接触Python时，是一本英文版的如何编程的书（欧-锐利系列），是以Python为基础介绍编程的，我一个星期就把书看完了，确实语法很简单，但补充说明，我之前C语言学得不错的，我觉得简单。

正如上面提到的线上培训，为什么最后只有30多个学生坚持了下来？因为那些坚持不下来的人，很大一部分是没有什么编程基础的，跟不上老师的节奏。所以，如果你想把Python拿下，别指望短时间就能什么都学会，你得深入和练习，不要急于求成。

有其他编程语言经验的，入门很快，也仅仅是入门而已。

那些0基础的以为学学Python，就能做大数据、人工智能、爬虫的，别想太多，培训机构只能让你进这个门口而已，培训机构蹭人工智能的热度，站在风口上捞了一笔

作为一名从业多年的IT人，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，学习Python语言确实并不困难，即使对于没有任何计算机基础的人来说，只要有一个系统的学习过程，大部分人都能够掌握Python的基本语法，但是要想在一周之内掌握Python语言往往需要有一定的编程基础。实际上，对于很多专业程序员来说，一周之内掌握Python也是比较常见的事情。

目前在计算机专业研究生一年级的课程体系当中，往往都会开设机器学习课程，实际上很多授课老师，包括我在内，都会***用Python语言来完成算法的实现过程，对于Python语言不熟悉的学生来说，就需要通过自学来掌握Python。按照历史经验来看，大部分研一的学生都能够在很短的时间内掌握Python语言，有一部分学生在学习了两三天之后就开始使用Python做算法实现了。由此可见，学习Python还是相对比较轻松的。

学习Python的基本语法并不困难，但是通过Python来完成大数据和人工智能领域的开发却比较复杂，这里面往往涉及到多个环节，包括算法设计、算法实现、算法训练、算法验证等，这些环节大部分都离不开Python。从近两年的招聘情况来看，算法设计岗位的招聘数量有所下滑，但是开发岗位的数量却有所上升，尤其是大数据开发和人工智能开发岗位，所以研究生应该更加注重开发能力的培养。

最后，由于Python语言在工业互联网领域有大量的应用场景，所以掌握Python也会为开发人员打开更多的发展渠道。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

一周学会python那是不可能的事情。

以本人的经历告诉你，想要一周学会python那是不现实的事情，我大学是计算机专业的，目前也是在从事编程方面的行业，我们学校刚开始的第一门编程课是C语言，这一门语言虽然我学得不咋样但是我至少对编程有个基本的了解。接下来就是自学php，刚刚好大二的时候学院有开这门课，在学校感觉自己很牛逼的样子，最后毕业去面试了，各种被嫌弃，最后不错进了一家外包公司，接下来就是到大一点的公司一步一步先去走。

在工作中，有遇到其他人在学其他语言的，我也去学习了，自己在下班的时候就研究这些语言python、j***a啊，最后由于公司没有这方面的需要慢慢的就没有学成，反正我觉得学什么都的非常努力的去学习，没有一种事情是速成的、一下子就能搞定的。

Python有哪些优缺点？为何人工智能首选Python？

优点：语法简洁，有丰富的第三方库，写起来简单。

缺点：运行速度慢。

想要真正的踏入这个门槛 首先一定需要一个好的师傅吧

兴趣是第一大老师 有了爱好才愿意钻研学习 尝尝思考

第二大好老师就是需要找到真正能对你的学习提供帮助的方式

可以自学啊 但是自己找学习资料和制定***应该很难吧

而且自制力也不一定好 能不能坚持学下去还不知道呢

不管你是自学 还是参加培训 最终的目的都是为了提高自己解决问题的能力

在培训班若遇到问题 老师会帮你解决 让你不必在一个问题上多花时间和精力

但在自学的过程中遇到问题 一切都需要自己去解决

Python 具有脚本语言中最丰富和强大的类库，足回以支持绝大多数日常应用。 Python语法简捷而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，它能够很轻松的把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）轻松地联结在答一起。现在很多人工智能的开发都是基于Python的。

python现在的确已经很火了，这已是一个不需要争论的问题。如果说三年前，Matlab、Scala、R、J***a 和 还各有机会，局面尚且不清楚，那么三年之后，趋势已经非常明确了，特别是前两天 Facebook 开源了 PyTorch 之后，Python 作为 AI 时代头牌语言的位置基本确立，未来的悬念仅仅是谁能坐稳第二把交椅。

如果将来想在这个行业发展，先把 Python 学会了。当然，Python不是没有它的问题和短处，你可以也应该有另外一种甚至几种语言与 Python 形成搭配，但是Python 将坐稳数据分析和 AI 第一语言的位置，这一点毫无疑问。

python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及不到的开发之外，其他基本上可以说全能：系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web编程、多媒体应用、pymo引擎、爬虫编写、机器学习、人工智能等等。所以说Python的应用特别广。

当然每个人的学习力不一样，有的人通过自学能够入行。他们知道怎么样系统化的学习知识。可是这样的方式不太适合学习方法不够的人。在培训班若遇到问题 老师会帮你解决 让你不必在一个问题上多花时间和精力,但在自学的过程中遇到问题 一切都需要自己去解决,有时候可能连续几天都没能想出解决的办法,如果你真的想培训，可以看看百战程序员，现在这互联网时代这么发达，学习也不用局限于地域了 可以选择线上学习，什么都不耽误，有空就可以随时随地学，师资力量也比较强大，可以去***看看，自己感受一下试听课程，时间不等人，抓紧呦

大家都知道随着人工智能以及大数据的兴起，Python是越来越火的，也有很多人学习Python这门语言，那么Python语言到底有什么优缺点呢？

先说一下优点吧，大家都知道现在学习Python语言的人有很多，即使没有任何计算机基础的人也是可以学习Python语言的，足以可见Python语法简单。而且Python在开发过程中也是占有非常重要的地位，说明其功能是非常强大的。

再说一下Python的缺点吧，Python最明显的缺点就是慢，Python创始人对此的解释是，一般程序的瓶颈在于20%的代码，所以你可以用C重写这20%。

如果大家想要学习Python的话，推荐大家看高淇老师的Python400集（想要学习Python的同学们可以在百战程序员或者尚学堂的***上免费领取资料），高淇老师是拥有很多年的教学经验，跟着高淇老师系统的学习Python入门到精通是没有问题的，想要学习Python的同学们记得去领取！

python语言现在已经居于前列。优点：语法简洁，有丰富的第三方库，写起来简单。 缺点：运行速度慢。 想要真正的踏入这个门槛 首先一定需要一个好的学习方式，兴趣是最好的老师，有了兴趣，你就有了学习的动力，有了爱好才愿意钻研学习，python现在的确已经很火了，这已是一个不需要争论的问题。如果将来想在人工智能Ai这个行业发展，先把 Python 学会了。当然，Python不是没有它的问题和短处，你可以也应该有另外一种甚至几种语言与 Python 形成搭配，但是Python 将坐稳数据分析和 AI 第一语言的位置，这一点毫无疑问。我甚至认为，由于 Python 坐稳了这个位置，由于这个行业未来需要大批的从业者，更由于Python正在迅速成为全球大中小学编程入门课程的首选教学语言，这种开源动态脚本语言非常有机会在不久的将来成为第一种真正意义上的编程世界语。可以先找一部分学习资料先学习学习，尚学堂高淇老师的《Python400集》就很不错，很多学生都是通过尚学堂的《Python400集》进入这个领域的，所以说可以先找点资料学习学习。

到此，以上就是小编对于学习python学习感受的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习python学习感受的5点解答对大家有用。

标签： python 语言 学习