大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python语言程序设计学习网站的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python语言程序设计学习网站的解答，让我们一起看看吧。
用python爬虫做毕业设计，应该爬哪个网站比较好？
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
对于计算机专业的学生来说，如果想把毕业设计定位在爬虫上，虽然从技术选型上是完全可以的，但是通过爬虫来获取数据本身还是需要谨慎的，随着当前网络数据管理越来越规范，通过爬虫获取数据的方式也存在一定的法律风险。另外，在大数据相关技术的推动下，数据的价值将不断提升，而通过爬虫获取的数据也面临较大的应用限制。
对于很多从事大数据方向研发的研究生来说，通过爬虫（通常会***用Python编写）来获取实验数据是比较常见的方式，但是具体选择哪些网站作为数据爬取的对象，需要根据自身的研究方向来定，同时也取决于自身的知识结构，因为不同的网站往往涉及到不同的行业领域，在数据定义上也有自身的特点。
对于本科生来说，如果毕业设计仅仅编写一个爬虫，在上会略显单薄，如果想获得更好的成绩，应该在抓取数据之后再完成进一步的分析，这个过程还是有很多内容可以写的，而且也会提升整个毕业设计的技术含量。
对于本科生来说，做数据分析可以***用统计学的方式，也可以***用机器学习的方式，这两种方式也是数据分析的两种基本方式。由于本科生的培养目标并不是培养创新型人才，所以在数据分析过程中，完全可以以分析结构化数据为主，这样往往会更容易一些。从这个角度来看，可以重点选择一些行业领域的门户网站，重点选择其价值密度比较高的结构化数据，比如医疗领域、食品领域、出行领域、教育领域等等。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
诚邀！很荣幸能够回答你的问题，我认为除了思考目标网站，还有几点也同样重要，下面来说说我的看法。
最近很流行这句话，结合当前的环境来看，很多大数据公司的爬虫业务都暂停，说明这是一个问题所在，所以对于你使用Python爬虫来做毕业设计，选择题材、目标网站、数据隐私方面都要做更多的考量。
尽管思考过程会比较头疼，但是会帮助你，理清思路，为之后做出优秀的毕业设计是非常有必要的。
首先你要明确自己的目的，如果只是完成爬取一个网站的过程，是完全不能做为毕业设计的，所以需要你能想的更多一点，比如通过爬取公共数据，用来作数据分析，而得到符合你观点的报告，爬取过程只是其中的一部份，这样才能是一套完整的毕业设计。
创造一份属于你的独一无二的毕业设计，才应该是你对划上一个句号，最完美的诠释。
如何用Python搭建一个网站？
Python搭建网站，利用现成的框架还是挺简单的。在这里举一个例子-利用Flask搭建一个网站。
Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。其 WSGI 工具箱***用 Werkzeug ，模板引擎则使用 Jinja2 。Flask创建一个应用很简单，只需要一行代码就可以创建一个应用。一个最小的应用看起来像这样:
直接执行python hello.py，就可以看到页面就可以访问了，这只是官方给出的一个示例，方便学习。
所有 Flask 程序都必须创建一个程序实例。 Web 服务器使用一种名为 Web 服务器***接口（Web Server Gateway Interface， WSGI）的协议，把接收自客户端的所有请求都转交给这个对象处理。程序实例是 Flask 类的对象，经常使用下述代码创建：
Flask 类的构造[_a***_]只有一个必须指定的参数，即程序主模块或包的名字。在大多数程序中， Python 的 __name__ 变量就是所需的值。
客户端（例如 Web 浏览器）把请求发送给 Web 服务器， Web 服务器再把请求发送给 Flask程序实例。程序实例需要知道对每个 URL 请求运行哪些代码，所以保存了一个 URL 到Python 函数的映射关系。处理 URL 和函数之间关系的程序称为路由。在 Flask 程序中定义路由的最简便方式，是使用程序实例提供的 app.route 修饰器，把修饰的函数注册为路由。下面的例子说明了如何使用这个修饰器声明路由：
index() 函数注册为程序根地址的处理程序。如果部署程序的服务器域名为 ***.example***，在浏览器中访问 ***://***.example*** 后， 会触发服务器执行 index() 函数。这个函数的返回值称为响应，是客户端接收到的内容。如果客户端是 Web 浏览器， 响应就是显示给用户查看的文档。
有什么自学python的平台或者群可以推荐？
系统的学习一下会更好，以前了解过 “ 如鹏网 ”的课程体系，挺全面的，可以参考一下；
第一部分：Python 语言基础
第三部分：web前端
第四部分：Python web开发
第五部分：Python web项目（项目截图可访问如鹏网***）
不请自来
首先，我是一名和你一样的python初学者。
我的建议是，不要轻信网络上乱七八糟的推荐，大多数都是培训机构。培训机构的目的是什么？就是赚你的钱，所以说，如果不能很好的把控自己对选择培训机构的能力，最好还是选择自学。
自学python目前中文资料中做得最好的是廖雪峰老师的教程。你在百度直接搜索“廖雪峰”就可以看到他的网站。
注意！注意！廖雪峰老师是国内数一数二的大拿级人物，而且！而且！他的教材是免费的，也就是说，你不用花一分钱也可以学习非常好的教材。当然，如果经济能力并不是很差，建议在其主页进行适当的打赏。毕竟别人花费很大的时间精力写出这么好的教材，对吧？咱要感恩。
python如何下载，是否收费？对办公效率提升有哪方面的帮助？
想必题主一定是为了提升办公效率才打算自学python吧，作为一门简单易用的脚本语言，python语法灵活，设计巧妙，第三方库扩展丰富，因此非常适合自动化办公，下面我简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：
python如何下载，是否收费？
首先，python是免费的，也是开源的，不存在收费，其次，可以到***直接下载安装包，各个平台都有适配版本（windows、linux、mac），目前分为2系列和3系列，2系列已在今年1月份停止更新和维护，建议初学者直接开始3系列，最新版本为3.8，也可安装集成，像anaconda、winpython等，本身集成python及众多第三方库，自带有开发环境（spyder、jupyter notebook等），功能强大、使用方便，但会占用更多存储空间：
对办公效率提升有哪方面的帮助？
python对办公效率的提高最主要表现在批量、自动化处理数据，尤其对于大量、重复、机械性的操作，如果数据量小，手动处理没有任何问题，但如果数据量庞大，成千上万，手动处理就会费时费力，且容易出错，这时你就可以使用python进行处理，excel、word、txt、csv、json等各种常见的文件和格式，python都有现成的库可以直接使用，pandas、numpy更是数据处理的神器，只需简单几行代码即可快速完成文件读写和清洗，对于自动化办公、提升办公效率来说在合适不过：
当然，除了基本的自动化办公，python还有许多其他用途，人工智能、机器学习、测试运维、web开发、桌面开发、游戏开发等，python都有深入涉及，只要是你能想到的功能，python都在慢慢集成和完善，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
到此，以上就是小编对于python语言程序设计学习网站的问题就介绍到这了，希望介绍关于python语言程序设计学习网站的4点解答对大家有用。
