大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python语言答案的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python语言答案的解答，让我们一起看看吧。
Python语言为什么近几年越来越火？
Python是一种面向对象且跨平台的计算机程序设计语言。最初被设计用来编写脚本，后来随着功能不断完善，逐渐应用到了大型项目中去。
Python 在网络爬虫、数据分析、AI、机器学习、Web 开发、金融、运维、测试等很多领域都可以，这比其他语言更具有优势。
Python不仅入门简单，而且他用有丰富的三方库，他人写的程序也可以封装为第三方库，这使得开发效率大大提高，团队协作更高效。
而最近几年随着AI科技，人工智能，大数据的火热，大量机器学习，算法学习，数据统计应用到Python，也将Python推到了一个新高度，故此大火。
作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
Python语言虽然并不是一门“新语言”，作为Web开发领域的传统解决方案之一，在IT行业内也有一定的应用，但是近些年来Python语言确实有非常明显的上升趋势，主要原因是Python语言在大数据和人工智能领域的应用，随着大数据和人工智能技术的不断落地应用，未来Python语言的前景还是非常广阔的。
Python的优点可以总结为三大方面，其一是Python语言是全场景编程语言，在Web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发等领域均有应用；其二是Python语言简单易学；其三是Python语言***整合能力和扩展能力都比较强。
与Java语言主要应用在IT领域不同，Python语言的应用领域明显要更加广阔，很多传统行业领域也在逐渐使用Python语言，比如在金融、统计、教育等领域就有比较多的应用，这也是近些年来Python语言得到快速发展的重要原因。从发展趋势来看，产业互联网时代将是平台化时代，以云计算平台为代表的技术平台将逐渐落地应用，而这些技术平台普遍支持Python语言，这对于Python语言进一步向传统行业领域发展奠定了基础。
虽然Python语言目前的上升趋势比较明显，未来的前景也非常广阔，但是对于要想进入IT行业发展的人来说，要想通过学习Python语言来从事专业开发岗位，还是具有一定困难的，因为目前Python开发岗位往往集中在大数据和人工智能领域，这两个领域的岗位对于从业者的知识结构有比较高的要求。对于基础比较薄弱的人来说，要想从事开发岗位，可以重点考虑学习一下J***a语言。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
现在很多新兴热门it行业方向，属于多学科交叉的，并且是以大数据和人工智能为突破方向，如生物医疗，仿生学等等诸如此类，而这方面的从业研究人员，普遍关注重点在本学科，软件开发相对是弱项，他们需要对自己的研究领域通过软件进行验证研究和表达，传统开发语言对于他们来说并不太方便。而python语言就具备这种特点，虽然语言早就有了，但近些年，数据结构和各种组件生态行的加强，让python具备了在爬虫大数据已经机器学习方面产生了巨大的优势，其语法间接，[_a***_]搭建简单，部署简单等特点，对非计算机领域的各类专家来说再合适不过了
一个非常好的问题。我是工作多年的Web应用架构师，来回答一下这个问题。欢迎关注我，了解更多IT专业知识。
除了楼上说的多个原因之外，补充一个开发工具的原因，那就是Jupyter Notebook，原名IPython notebook，是一个交互式笔记本，便于创建和共享程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown，在用Python写AI代码时特别的方便。
正是“工欲善其事，必先利其器”，Jupyter Notebook在Python和AI火起来时互相搭台，共同繁荣。
python火起来的根本原因在于计算机性能的快速发展，需要一门开发效率高的语言。
开发效率高意味着同样的功能可以更快完成，bug少。对于需要不断迭代试错的开发模式来说太重要了，时间就是最大成本。
谷歌就是提倡开发人员友好的编程思维，以程序员舒服的方式来，如果发现性能不行那就是你硬件的问题，公司花钱来解决硬件问题。
当然最终面向客户发布的程序，核心功能很少用Python，但这只是程序开发的一小部分了。在demo反复试错的过程中Python已经起到了关键作用，试想如果验证阶段用c编码，性能做的再好，发现方案变了，那之前做的工作就白费了。如果用python写的，通常不会太可惜，Python的特点就是方便写一次性代码，反正大部分功能都是用的开源库，没有造轮子。
python有什么推荐的好书吗？
Python语言目前在Web开发、大数据、人工智能（机器学习、自然语言处理）等领域有广泛的使用，另外随着Python被列入到嵌入式开发语言中，未来Python在嵌入式开发领域的应用也非常值得期待，所以当前学习Python是一个不错的选择。
学习Python是完全可以自学的，可以按照以下的路线入门Python开发：
第一：定一个学习方向。由于目前Python的应用领域比较多，而且不同的应用领域需要具备不同的知识结构，所以在学习Python之前应该先定一个方向。由于目前正处在大数据落地应用的初期，未来大数据在产业互联网的落地应用必将会释放出大量的人才需求，所以大数据方向是不错的选择。
第二：从搭建开发环境开始学习Python。学习编程语言一定要一边用一边学，而且Python语言自身的语法非常简单，语法组织结构也比较清晰（前期），所以在学习Python的初期几乎不会遇到什么困难。Python具备脚本式语言的简洁性，同时又具备面向对象语言的灵活性，所以学习Python基本语法的过程还是比较有乐趣的。
第三：学习大数据相关基础知识。选择大数据方向有两个好处，一个好处是大数据方向涵盖的内容比较多，另一好处是可以从大数据优雅的过渡到机器学习领域，因为目前***用机器学习的方式实现大数据分析是一个流行的做法。大数据基础知识包括大数据平台的组成结构（Hadoop、Spark），大数据平台开发接口以及大数据分析知识。Python中的Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等库在数据分析领域有广泛的使用，所以可以重点学习一下。
第四：参加实习。学习Python的初期可以自学，但是在学习完基本的语法之后，最好找一个项目组参加实习，这个过程对于学习任何编程语言来说都是比较重要的。
作者简介：中国科学院大学计算机专业研究生导师，从事IT行业多年，研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域，有多年的一线研发经验。
欢迎关注作者，欢迎咨询计算机相关问题。
Python是一种面向对象、解释性的高级程序语言，它已经被应用在众多领域，包括Web开发、操作系统管理、服务器运维的自动化脚本、科学计算、桌面软件、服务器软件（网络软件）、游戏等方面。
《Python快速编程入门》以Window平台、系统全面的讲解了Python3的基础知识
特色一：全新Python3语法，一步提升Python编程水平
相对于Python2，Python3更加优秀。但考虑到Python3兼容Python2还有一段很长的路要走，本书在重点讲解Python3的同时，在很多地方对比着讲解了Python2，涵盖了成为一名初级Python开发人员所需的一切知识，同时，还针对复杂让读者学专业的Python风格，养成良好的编程习惯。
特色二：化繁为简，降低读者的入门难度
本书作为Python入门级教材，多***用趣味生活图来引入专业词汇，降低读者学习Python的入门难度，同时，本书还提供了大量的实例代码，从小的代码片段到功能齐全的应用程序一应俱全，真正让读者学会Python。
特色三：综合项目，旨在巩固Python
本书最后一章结合前面的知识，开发了一个《飞机大战》的综合项目，该项目兼趣味性和实用性，旨在提高读者的Python技能。
此外，附有配套视频、源代码、习题、教学课件等***，而且为了帮助初学者更好地学习本教材中的内容，还提供了在线答疑，希望得到更多读者的关注。
到此，以上就是小编对于python语言答案的问题就介绍到这了，希望介绍关于python语言答案的2点解答对大家有用。
