大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python转换语言的问题,于是小编就整理了1个相关介绍Python转换语言的解答,让我们一起看看吧。
作为工作两年的PHPer,最近想接触些其他语言,Python go选择哪个合适?
谢邀!
go看过几个程序,挺强大的。比如有一个weedfs分布式文件系统。至于好用。脚本语言是容易编程,容易维护,但是不容易调试。2000年左右python是脚本语言之王,现在也是排名靠前的。go是类似java设计定位,应用范围比j***a还要小的一个语言。可能需要很多年成长才会好用起来。要说好用呢,语言熟悉了,都好用。无论是basic,python,c,c++还是j***a,用熟悉了感觉是相同的,开发速度也比较接近。不过整体上脚本语言要比编译语言开发速度快几倍。但是运行时出错的几率也大了几倍。
更多有关人工智能的资讯、深度报道、***访欢迎关注AI中国,无论你是小白还是大神,你想要的这里都有!
谢谢邀请回答。作为一个2000年就开始用PHP作为WEB开发语言,7年前开始正式用 PYthon语言作为大数据和机器学习的码农来说,很适于回答这个问题。
我的建议是,语言不仅仅是简单的工具,你选择语言主要是取决于语言对应的工作场景,只有明确了自己以后发展方向,选择对应语言才是明智之举。
首先,Python是解释性语言,代码在执行时会一行一行的翻译成CPU能理解的机器码。优点:优雅、明确、高效、简单缺点:运行速度慢、代码不能加密
Python是跨平台的,即互通性。它可以运行在Windows、Mac和各种Linux/Unix系统上。如:在Windows上写Python程序,放在Linux上也是能运行的。
Python是一个面向对象的语言,在Python里面一切皆对象。在大数据和机器学习时代,Python作为一个广为使用的万能语言,受到了大家的追捧,也就是,有很多的第三方库用python来开发,维护,特别是机器学习和深度学习领域,基本上主要框架都是用Python编写,如果你想在这些领域有发展, python无疑是尚好选择。
现在来说说Go 语言,它从发布 1.0 版本以来备受众多开发者关注并得到广泛使用,Go 语言的简单、高效、并发特性吸引了众多传统语言开发者的加入,而且人数越来越多。鉴于Go语言的特点和设计的初衷,Go语言作为服务器编程语言,很适合处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统、分布式系统、数据库代理等;网络编程方面,Go语言广泛应用于Web 应用、API应用、下载应用等;除此之外,Go语言还适用于内存数据库和云平台领域,目前国外很多云平台都是***用Go开发。服务器编程,以前你如果使用C或者C++做的那些事情,用Go来做很合适,例如处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统等。分布式系统、数据库代理器、中间件等,例如Etcd。如果你以后职业发展定位于服务后端,那Go无疑是面向未来的一个领域语言,可以值得拥有。
附图下各个语言的工作职位排名,也可以作为参考。
综上所述,Python语言适合于大数据,人工智能领域的发展,Go语言适合于面向服务端的解决方案,希望对您有帮助,谢谢!
Python语言在Web开发领域也是传统的解决方案之一,而且Python语言简单易学且调整方便,深受程序员群体的欢迎。在大数据领域,***用Python做数据分析是比较常见的选择,Python中的Numpy、Scipy、pandas、Matplotlib等库使用起来非常方便,在机器学习领域也有广泛的应用。相信随着大数据、人工智能、物联网等领域的不断发展,Python未来的前景还是非常不错的。
Go语言是一门新兴的编程语言,主要致力于性能的提升,目前Go语言也受到了广泛的关注,在大数据等领域,Go语言将发挥出重要的作用。虽然Go语言主打性能,但是由于目前Go语言的生态体系还有待完善,所以目前Go语言的应用场景还明显少于Python,相信随着Go语言的发展,未来Go语言的应用前景也是值得期待的。
建议学习go;
1、php算是一门动态类型的语言,学习编程语言最好能够有特性上的互补,或者语言本身有[_a***_]的编程思维。
2、go的性能高,语法简单,部署方便,适合做一些命令行工具,和服务端编程,很容易就能开发出可用的软件。
3、互联网平台高并发的服务端api部分,我觉得以后很大的市场会被go占有。
5、go在面向对象和函数式编程方面取到了很好的平衡,面向对象的长处在于很强的代码组织能力,团队协作,和设计模式支持,但是比较繁琐。而函数式简单高效。
到此,以上就是小编对于python转换语言的问题就介绍到这了,希望介绍关于python转换语言的1点解答对大家有用。