本篇文章给大家谈谈python用于文本处理的编程,以及Python文本处理指南对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
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python文本处理功能示例
应用模型:将新的文本数据输入到训练好的模型中,获得文本的主题分布。需要注意的是,从海量文本中提取主题需要大量的计算***和时间,因此,可以考虑使用分布式计算框架,例如Apache Spark和Dask,来加速计算。八爪鱼***集器支持导出数据为CSV、Excel等格式,方便您在Python中进行进一步的数据处理和分析。
编写Python代码 安装好Python解释器之后,您就可以开始编写Python脚本了。可以使用任何文本编辑器,例如Windows自带的记事本、Notepad++、Sublime Text等等。在编写Python代码时,需要注意缩进和语法。
Python读文本可以用with上下文管理器。根据文本来执行对应名字的函数可以用getatter方法。代码如下:首先,新建文本文件test.txt,内容如下:func1,life is short func2,use python func1, hello word 下面是Python代码,声明两个function,功能是打印出传入的参数。
可以用正则或者切片。处理大文本用正则,效率高。简单提取的话用切片就行了。取出“test”四个字母,需要找前后的标识符,这里可以看做是“one”和“text”中间的字符。
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