大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python少儿编程合并的问题,于是小编就整理了4个相关介绍Python少儿编程合并的解答,让我们一起看看吧。
- 如何用python实现合并不同文件夹下的同名文本文件文件?
- 如何用python将多个内容格式一致的txt文件合并成一个txt文件?
- python语句中合并两个列表并且将列表中的数安大小排列?
- 合并计算可以合并不同列吗?
如何用python合并不同文件夹下的同名文本文件文件?
分为2步:
eg:file = r'D:\test.txt'
fd1= open(file, 'a+')
将C目录下的文件读出来后,写到步骤1中fd1中即可。
3.将每一组的路径进行文件内容读取
4.就看你是想怎么做合并了,是简单的文件追加,还是逐行都要比对?
如何用python将多个内容格式一致的txt文件合并成一个txt文件?
glob方法获取指定目录下,所有txt文件的绝对路径
使用read_csv方法读取每一个文件,并将每个文件读取结果添加至列表
使用concat方法,合并列表中的df数据
使用to_csv方法,写入csv文件中
环境准备:
安装anaconda(自带python、pandas等库)
安装pycharm
这个用python实现起来很简单,也就十几行代码,下面我简单介绍一下实现过程,实验环境win10+python3.6+pycharm5.0,主要内容如下:
1.为了更好地说明问题,我这里新建了一个test文件夹,下面主要有3个txt测试文件,如下:
每个txt文件的格式内容如下(测试数据),每行4列数据,每列之间使用空格符隔开(也可以是其他分割符,影响不大):
2.接着就是合并test文件夹下面所有的txt文件,基本思想是遍历test目录下边的所有文件,如果是txt文件,则读取内容,存放到一个list列表中,之后再concat纵向合并list中所有数据,最后保存到一个excel文件中,这里主要用到的包是pandas,一个专门用于数据处理的包,读写文件很简单,主要步骤如下:
在线安装pandas,这个直接在cmd窗口输入“pip install pandas”就行,如下:
合并代码如下,很简单,也就十几行而已:
python语句中合并两个列表并且将列表中的数安大小排列?
***设原来的两个list是L1,L2. 1,合并:L = L1+L2 2,排序sorted(L) 默认从小到大排列,如果要从大到小排列就是sorted(L,reverse=True) 合起来就是 L=sorted(L1+L2, reverse=True)
合并计算可以合并不同列吗?
合并计算可以合并不同列。在合并计算中,可以将不同列的数据进行合并,以生成新的数据或对现有数据进行扩展。
这可以通过使用适当的函数或操作来实现,例如在Excel中使用SUMIF函数或在使用Python的pandas库中进行数据帧合并。合并不同列的数据可以用于多种目的,例如将销售数据与产品信息合并以进行更深入的分析,或合并多个来源的数据以创建更全面的报告。
到此,以上就是小编对于python少儿编程合并的问题就介绍到这了,希望介绍关于python少儿编程合并的4点解答对大家有用。