大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程从豆瓣的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python编程从豆瓣的解答，让我们一起看看吧。
学python这条路怎么走？
很高兴回答你的问题
python作为当下热门编程语言，依附于人工智能时代，对于作图，数据处理等有着事半功倍的效果。那到底怎么样才能学好它？怎么样进行系统学习？
想学好它那就必须要跟着好的老师，好的体系系统学习。
以下来说说怎么系统学习？
第一，爬虫高阶段。爬虫是数据收集的利器，它是基础但也困难，面对着大部分网站、app等反爬虫机制，高阶爬虫显得尤为重要。
第二，数据分析阶段。数据分析是数据进行处理的利器，它是学完爬虫后的一次提升，有的人觉得爬虫特别难，而且总是在做搬运，那么数据分析就相当于要高级一些，是将各种数据灵活运用（技术与商业需求结合）
第三，人工。人工智能是与未来人工智能时代接轨的利器，它是学完数据分析后的一次提升，它是需要再数据处理后，对数据用算法来进行建模操作，并不断用新的数据来进行训练判断，像常见的有监督与非监督算法。
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对于编程语言的学习，我一向推崇理论+动手实践的学习方法，书本只能告诉你每一个专业名词、语法的概念及用法，而动手实践能够让你更加深刻理解它们的含义，让你对语言的学习进一步得到升华。
大学期间唯一和编程相关的课程就是C语言，但是由于专业为数学，所以平时大多数是和书本、公式、推导证明打交道，很少使用编程语言，也可以称得上接近零基础，后来实习期间自学Python，来说一下我的学习方法吧。
就如同前面所说的，如果有一点的C语言基础，对于学习Python会有很大的帮助。如果纯粹的零基础也没关系，需要花费一些时间去理解编程语言里面的一些通用概念。
我认为入门Python相对容易，因此我更加推荐网上免费的在线教程，非常多，而且非常好，当然如果喜欢纸质书籍的也可以购买书籍学习。
尤其的基础知识相对简单，如果有一点的编程基础一周或者更短的时间内即可对Python基本语法做一定的了解，如果购买在线课程，我认为会耗费很多时间。
关于入门阶段的在线教程我推荐两份：
Python菜鸟教程：***.runoob***
廖雪峰Python：***.liaoxuefeng***
关于入门书籍，我推荐一本不错的书籍，
学Python这条路怎么走？这是很多初学者都会问的一个问题，这个时候要问下自己，学Python想干嘛？为了兴趣？还是为了找份工作？亦或是其他目的。
Python的应用领域非常广泛，如数据分析/挖掘、机器学习、爬虫、Web开发及游戏开发等。
不论选择哪一条路，Python基础，常用的数据分析扩展包Numpy、pandas及matplotlib等都是必学的。具体的学习路线图如下。
Python作为一门编程语言，首先需要学习Python的语法基础。
对于Python数据分析来说，常用到三个数据分析扩展包：Numpy、pandas、matplotlib。
在掌握了Python基础及一些常用的库后，就可以深入学习某个领域了，如机器学习、Python爬虫、Python Web开发等。
Python机器学习可以用于数据分析/挖掘、人工智能等领域，但对于数学有一定要求，Python只是一个工具而已。
‘人生苦短，我用python‘，Python功能全面，可以用于系统运维、图形处理、文本处理、爬虫编写、机器学习、[_a***_]处理等等。功能本身之外，使得Python从众多的编程语言中脱颖而出的重要原因还是因为它具有易懂易学的特性。毫无疑问，人工智能的特性会给垂直行业（金融、医疗、教育等等）带来巨大的机遇，每个人都有机会通过将智能引入自己的工作或产品，从而焕发新的活力。
首先，你要明白你学Python的目的是啥，以后想从事哪方面的工作。就比如我来说吧，我本身不是一个程序员，我学python只是觉得的它能够帮我解决一些工作上的事情，提高效率。打个比方，python可以帮我处理excel文件，有时候我们要处理几万条的excel文件，如果用人工去处理将会耗去大量的时间，也没有多大的意义。那么如果你懂python你只要写个程序，将excel文件导入到这个程序执行，原来需要将近1小时的工作现在几分钟就解决了。然后最近在学量化交易，就是将python运用到股票交易上。所以说python的运用还是很广很广的，看你以后想从事哪方面工作了。当然python基础首先要学好，可以网上搜一些教程看看。
本人老javaer一枚。斗胆说两句。
学编程第一是基础，基础必须打牢固，基础完成之后，是最重要的一步，选择方向。
比如，同样是做Java，但是又分为J***a web方向、大数据方向、安卓方向等等。
对python来说，由于简单易用库多的基础上，广泛被用于爬虫、人工智能、数据分析等等方面。
现在来说，人工智能和数据分析都是很火的方向。
但是以一个老程序员的经验给你说，当你有了编程经验之后，用什么语言就已经不重要了，重要的是编程思维、算法、数学、统计学等等相关知识，根据所需的知识及时补充。
祝楼主编程顺利无bug
python做后端，可靠吗？
Python作为后端开发语言是可靠的。Python具有简单易学的语法和丰富的库生态系统，能够处理各种后端任务，如数据管理、API开发和服务器配置等。
Python也有成熟的Web框架，如Django和Flask，提供高效的开发方式。此外，Python的可扩展性和跨平台性也是其作为后端语言的优势。因此，Python可靠且广泛应用于后端开发。
python主要用于什么开发？
Python主要用于以下开发领域： 1. Web开发：Python可以用于开发Web应用程序和API，最流行的Web框架包括Flask和Django。 2. 数据科学和机器学习：Python是数据科学和机器学习领域的主要编程语言，常用的库和框架包括NumPy、Pandas、SciPy、Scikit-learn和TensorFlow等。 3. 自动化测试：Python可以用于编写自动化测试脚本，比如使用unittest或pytest框架实现自动化测试。 4. 系统管理和运维：Python可以用于编写脚本来自动化系统管理和运维任务，比如使用Ansible或Fabric实现远程命令执行和部署。 5. 游戏开发：Python可以用于开发2D和3D游戏，常用的游戏引擎包括Pygame、PyOpenGL和Panda3D等。 6. 桌面应用程序：Python可以用于开发桌面应用程序，比如使用Tkinter或PyQt实现GUI应用程序。 7. 其他领域：Python也可以用于开发其他领域的应用，比如网络爬虫、人工智能和图像处理等。
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python在多个领域都有所应用：
如自动化测试，自动化运维，web开发，人工智能领域，大数据分析，科学计算，网络爬虫等。
而且在各领域都有比较好用的库，如下：
- 后台开发（Django / Flask / Tornado）
- 科学计算（Numpy / Scipy / Matplotlib）
- 机器学习（Scikit-Learn）
- 神经网络（TensorFlow）
- 图像处理（Pillow）
- 网络爬虫（Requests / Xpath / Scrapy）
人生苦短，我用Python!
如果想学习python，可以关注我的头条号，会不定期分享Python知识。
python的兴起主要是由于近年来人工智能和AI的兴起，导致这个沉睡了20年之久的语言渐渐映入人们的眼帘。既然python这么火，那么我们可以拿它来做什么呢？下面我们来探讨下：
python
用于web开发Python虽然说只是个脚本语言，但是他也是可以搭建web项目的，并且python后台连接数据库等也是极其的方便，可以减少代码量。另外最近在web中比较流行的框架例如：Django和Flask，都是基于Python框架得。这些框架会使得你对接前端的Python开发后台效率翻倍。这里给你个建议，这两个框架选择的话，最好用Flask，因为这个更加灵活，支持多样化的定制。
数据科学
数据科学主要包括三部分组成：机器学习、数据分析和数据可视化。python的兴起主要就是因为数据科学这一块，利用python进行大数据的分析，以及可视化是再适合不过的。加之scipy、numpy、scikit-learn这三个数据包，更是大大的方便了不少。现在利用python做爬虫也是最佳的选择，虽然j***a也是可以做到，但是j***a的api未免太过繁琐，相反，利用Python的话，可以达到事半功倍的效果。
除此之外，python还可以用来写一些脚本，开发游戏，桌面应用等。总之，Python可以开发很多东西，已知的，未知的领域将来都有可能用到。对于python的未来我们还是要满怀期待和憧憬。
以上就是我的回答，希望能对你有所帮助。谢谢。
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根据TIOBE榜单显示，Python市场占有率为4.333%仅次于J***a以及C和c++位列这个榜单的第四（“世界上最好的编程语言”——PHP位列第八，而R语言仅排十四名）。Python的主要优点在于它的入门门槛较低，灵活性强。作为一种软件开发语言，Python的开发率很高，可以满足你任何想要的需求。
1.因为python又被称之为胶水语言，意思就是python能够和其他语言编写的软件（包括c/C++/j***a等）组合起来。
比如可以用python来开发游戏，用python快速生成程序原型，然后有更适合语言改写的部分就用c/c++来改写，封装为python可以调用的扩展类库。也可以用它来开发业余爱好项目。
2.基于python的Web框架在web开发中很流行。Python的诞生要早于web，人们也从最开始的喜欢使用cs作为架构渐渐的转换为Python，因为python是一种动态解释型脚本语言，不仅有前面说的极高的开发效率，而且运行速度很快，正适合做Web的开发。
3.python早已经从大众印象中的小众编程语言转换成了数据学家最偏爱的开发语言。数据科学包括机器学习，数据分析和可视化。其中一些热门的scikit-learn和TensorFlow都是Python框架。
随着时间的，后期工业界对大数据的需求越来越高，python在科学界的地位也随之提高了起来。Python庞大的社区，不但可以让你遇到困难时可一第一时间找人解决，还能省去不少麻烦，有很多伸手就可以用的工具，何乐而不为呢？
总之，信息安全，大数据处理，数据可视化机器学习，物联网开发，各大软件的api，桌面应用，都需要python。
到此，以上就是小编对于python编程从豆瓣的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程从豆瓣的3点解答对大家有用。
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