大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python跨界编程的问题,于是小编就整理了1个相关介绍Python跨界编程的解答,让我们一起看看吧。
现在python与前端哪个更容易找到工作?
目前市场非常流行的三种编程方向,前端,python,java,相对来讲选择前端和python作为第一切入语言的会多一些,现在很多初学者经常问的一句话,什么编程语言更加容易找到工作,作为在这个行业已经混了十几年的老码农,听到这种话只能讲这是外行说的话,现在市场上编程语言种类已经超过600种,真正主流的编程语言有20来种,任何一种编程只要是存在就有其存在的必要性,如同现在大家很多人已经觉得VB,VC这种老掉牙的东西已经脱离开历史舞台了,但在实际中很多公司还在用,并且用的还很舒服,合适就是最好的,没有必要非要搞个最新的编程语言,还浪费时间还耽误使用。
至于选择python还是前端,主要取决于自身条件,相对来讲python就业范围更加广泛一些,在爬虫,网站后台以及科学数据统计等方面都有涉猎,前端范围主要是html,css以及Javascript,主要难点还是在j***ascript上,从抗击风险能力上讲python似乎更加合适一些,任何容易入门的编程语言都很容易产生剧烈的竞争,毕竟一个人学着容易其余的人也是这种道理,越是看似入门容易的编程语言,越是难以成为顶级高手,这点在j***a上面有一个非常好的体现,记得有个技术大咖说过,别看高级语言入门容易真要在上面有建树还需要一定积累或者天分,高级语言集成库非常多,单纯实现一个功能方式非常多,把这些功能用一个框架集成在一起并且还能兼容新的功能,性能还不能有大的衰减,这种框架组合能力不是靠时间或者经验就能堆积起来的,真正的金字塔顶层对于很多人来讲可望而不可即。
所以了解了很多编程语言的编程高手,经常说到一句话,相对来讲还是底层语言用起来更加牢靠变数少些,如同有些人可能一辈子也成不了架构师,底层语言用的时间长了,整体感觉上可控性会更加大一些。
1.首先要有坚持到底的毅力,如果只是看热闹或者走马观花的方式学习,不建议启动编程语言的学习,因为心态不调整好简单也好复杂也好基本上意义不大。
2.兴趣是第一老师,兴趣主要可能和小时候的成长环境有一定关系,如果开始就具备了,可以直接做出选择,如果没有就去培养,多看这方面名人的事迹,有兴趣才能有克服的勇气。
3.根据自己专业方向来决定,毕竟大学的专业是学生唯一可能依赖的基础,在一个好的基础上上面更加容易产生效果,如果是物联网可能在嵌入式更加合适一些,软件工程在高级语言方面就有学到一些基础,很多大学生不觉得自己专业能学到多少东西,时间长了是不是科班出身就能体现出来,尽量靠近专业来选择。
随着人工智能的发展,Python技术的流行,Python也为人们的工作与生活上带来了很多的便捷。因为Python简单学起来快的特点,它也慢慢成为越来越多新手入门的首选语言。
Python语言自身强大的优势决定其不可***的发展前景。而且Python作为一种通用语言来说,几乎可以用在任何领域和场合,还具有具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点,它的面向对象甚至比j***a和C#.net更彻底。
跟Python语言相比较,前端开发相关语言也具有上手快,容易得到反馈的特点。也是新手入门前端时的不二选择。在各种各样的基于哀前端技术实现的应用、交互和富媒体的呈现,更多的信息、更丰富的内容、更友好的体验,已经成为网站前端开发的要求,网站的前端开发发生了翻天可覆地的变化。网站的开发对前端的需要越来越重要。
目前来看,不管是python,还是说前端,公司招聘岗位都是供小于求的。
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从当前IT行业整体的岗位需求来看,Python开发与前端开发都有大量的需求。Python开发涉及到Web开发、大数据开发、人工[_a***_]开发和嵌入式开发等领域,而前端开发也涉及到PC端、移动端和各种嵌入式终端。Python开发和前端开发更像是一种合作关系,所以这两个方向的程序员在就业方面难分伯仲。
从应用的角度来看,Python开发和前端开发所涉及到的领域还是有较为明显的区别,在知识结构上也有较为明显的差别。对于学习者来说,在选择具体的技术时一定要结合自身的知识结构,否则在就业的时候就会有一定的问题。
如果要学习Python往大数据方向发展,那么要具备一定的数学基础,无论是做大数据应用开发还是做大数据分析,数学都是大数据方向一个重要的基础。目前***用Python做算法实现是一个比较流行的做法,无论是做传统数据分析还是***用机器学习的方式,Python都能提供一个较为方便的实现途径,这主要得益于Python有较为丰富的库(Numpy、Scipy、Matplotlib等)。
对于前端开发来说,需要学习的内容也并不少,虽然前端开发往往对数学基础的要求没有那么多,但是前端开发的内容细节却非常的多和杂,尤其是J***aScript语言,不仅内容多而且也具备一定的难度,需要做大量的实验才能慢慢掌握。
总之,选择Python也好,选择前端也罢,实际的掌握情况将决定是否能够顺利的找到工作。
从行业发展的角度来看,随着大数据的逐渐落地,在大数据领域也许会爆发出大量的人才需求,尤其是大数据分析岗位,从这个角度来看,选择Python或许面临的竞争压力会更小一些。
作者简介:中国科学院大学计算机专业研究生导师,从事IT行业多年,研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域,有多年的一线研发经验。
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