大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程文档不全的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python编程文档不全的解答，让我们一起看看吧。
Python+requests爬取源码，为什么有些网页只获取头部一小部分？
最有可能的原因就是网页数据是动态加载的，存储在一个json文件中，直接获取源码是提取不到任何信息的，需要抓包分析才行，下面我简单介绍一下操作过程，以某某贷上的数据为例（动态加载）：
1.首先，打开原网页，如下，这里***设我们要爬取的数据包含年利率、借款标题、期限、金额和进度5个字段：
2.接着右键打开网页源码，按Ctrl+F搜索其中关键字，如“10.20%”，可以看到，任何信息都匹配不到，说明数据是动态加载的，而非直接嵌套在网页源码中：
3.按F12调出浏览器开发者工具，开始抓包分析，依次点击“Network”->“XHR”，F5刷新页面，可以看到，数据是动态加载的，存储在一个json文件中，而非html网页源码，只有解析这个json文件，才能提取出我们需要的数据：
4.接着就是根据抓包结果解析json文件，已经获取到url地址，所以直接get请求即可，然后用python自带的json包解析就行，测试代码如下，非常简单，依次根据属性提取字段信息即可：
5.最后点击运行程序，截图如下，已经成功提取到我们需要的数据：
你觉得建筑学专业的学生学c语言好还是Python好？
公司最近来了一个实习生，建筑和工程双学位，对自动化和算法设计很感兴趣，跟我询问过类似的问题！以下是我的个人观点，希望可以帮到你。
建模软件本身够精吗？无论Su，Rhino，还是Revit，首先是能把设计和出图软件玩转。
软件本身的视觉编程够精吗？Rhino有Grasshopper，Revit有Dynamo，Bentley有GC，甚至Dassault和SolidWorks平台也有。这些是否已经用到极致，依然不够满足复杂的项目需求？
我当时给小同事的原话就是当你把GH用到极致的程度之前不要去碰代码。Visual Scripting本身就是为了快速解决问题的，把更多精力放在目标而不是手法。
如果满足以上条件，那么再来讨论代码语言。C语言直接略过，建筑工程领域不需要底层语言。基本应用内容是调用Api为主。
就语言难度来说Python容易，语法简单，并且结合visual scripting对数据结构的经验和理解很好开始上手。另外常用平台几乎都支持Python，gis，gh，dynamo，rhino，revit（通过pythonshell）这些都有很不错的支持。Python在实际建筑领域的操作里主要是快速做出自定义模块，嵌入到视觉编程平台，或者是快速出工具原型做理论验证。
除了Python之外绕不开的第二个语言是 DotNet C#，（不推荐VB，没有为什么，不喜欢。[机智]）首先就算是只用Python也要懂得基本C#阅读。因为主流建筑软件Api Documentation是以C#为主的，可以使用IronPython里clr调用。但是如果都不懂基本结构那也无从调用。CSharp的实际应用主要在于做一些常用的固定的工作流程或者软件扩展开发，以windows平台为主，比如Rhino，Grasshopper的插件，Revit插件，Dynamo的zero-touch Package之类的都是C#写出来。（C#是Strong Type强类型语言所以数据结构和类型会明确标出来，清晰严谨）。
我现在正在尚学堂学习Java，[_a***_]***矿专业，说实话如果是考虑学习找工作，J***a,Python是首选，应用比较广泛，工作岗位比较多，相对来说工作比较好找
如果是想了解一下编程也就无所谓选择了，都是基础语言，学哪个都一样
到此，以上就是小编对于python编程文档不全的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程文档不全的2点解答对大家有用。
