大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python菜鸟编程书籍的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python菜鸟编程书籍的解答，让我们一起看看吧。
敢不敢晒一下你学Python时用的第一本书？
如果你自学Python只是看教程的话，你可能学很长时间都入不了门。我知道很多人是经验主义者，不相信别人的那套东西。学习学习，重要的是一边学；一边练习。个人推荐先把基础知识弄懂，可以在b站上找视频先学，然后找题目练习，比如说现在头条上有许多爬虫***，可以试着做一下，有什么不懂的就查，然后换一个爬取的内容再试一下等等，目前我也在学习中，菜鸟一个。
初学者书籍推荐：
b站***推荐：
1、[小甲鱼]零基础入门学习Python
播放量：906.1万
***风格偏幽默，画面虽然有点偏儿童风格，不像那种扁平化的风格高大上，但配合老师幽默的教学风格倒也显得有点意思，不然播放量也不可能这么高。
python，名称为蟒蛇，于1991发行，创始人为荷兰的吉多.范罗苏姆（Guido van Rossum）。
Internet和web的开发；
后端开发；
软件开发；
教育；
老实说，在今年之前，我不知道Python是什么，身边的也没有这方面的人才。
数据分析书籍阅读推荐 ？
（以下推荐是经过挑选，比较贴合实战和好理解的书籍）
▍第一阶段：初级入门
注：先要有数据分析的基本数学概念，初级数据思维，初级数据工具技能。
①基本数学概念推荐书籍：《深入浅出数据分析》《深入浅出统计学》
第一阶段:EXCEL
数据分析的启蒙阶段必须是Excel，如果你是还没有接触过数据分析，对于这个领域一无所知，那么这本《谁说菜鸟不会数据分析》是非常适合的你的，是进行Excel的数据处理与分析、可视化，是新手入门的必读经典读物。
阅读建议：要先理解数据分析的思维，然后多观察生活周边的事物，尝试着自己来进行分析，锻炼自己的数据观察和分析能力与思维。
第二阶段:SQL
掌握了第一阶段的Excel分析之后，我们接下来就要进行SQL技能的提升和学习。Excel是偏向于统计，而SQL偏向于数据库，如果大家面试了数据分析职位,只是使用excle来用处理，甚至数据库权限都没有的话，建议不要去就职，这样的职位含金量是不高。
这个时候我推荐给大家两本书：《MySQL必知必会》和《SQL必知必会》。这两本书介绍了比较简单的SQL基础知识，从介绍简单的数据检索开始，逐步深入一些复杂的内容，包括联结的使用、子查询、正则表达式等等。
阅读建议：刚学习下SQL的时候，建议大家还是要看些***的，因为一开始肯定对书本上的内容感觉到枯燥，毕竟是没有操作哈，所以还是跟着***来模仿进行比较好，这样也是有成就感的另外大家工作之后或者感觉上面的sql内容没有难度的话，就看看最贴近工作中sql查询的书籍把。
第三阶段:业务知识
业务知识是学习数据分析时常常被忽略的重要一点，这里我推荐两本——《从零开始做运营》、《数据化管理》。
先来给大家推荐一本运营书籍，为什么这里给大家来推荐运营书籍呢？
到此，以上就是小编对于python菜鸟编程书籍的问题就介绍到这了，希望介绍关于python菜鸟编程书籍的2点解答对大家有用。
