大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程常用类型的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python编程常用类型的解答，让我们一起看看吧。
python文件包括哪两种类型？
Python的文件分为以下两种类型：
1. 源代码文件，也就是以 .py 为扩展名的文件，由 python 程序解释，不需要
2. 字节代码文件，python 源代码文件经过编译后生成的扩展名为 .pyc 的文件
如何将源代码文件编译成字节代码文件：
[root@localhost ~]$ cat 1.py # 这里将2.py文件编译成字节代码文件，需要用到py_compile模块。
Python不包括什么数据类型？
python不支持的数据类型是char 、byte类型。Python没有char或byte类型来保存单一字符或8比特整数。你可以使用长度为1的字符串表示字符或8比特整数。
Python标准的数据类型：
Numbers(数字)
String(字符串)
List(列表)
如何使用Python Pandas模块读取各类型文件？
这个非常简单，pandas内置了大量函数和类型，可以快速处理日常各种文件，下面我以txt，excel，csv，json和mysql这5种类型文件为例，简单介绍一下pandas是如何快速读取这些文件的：
这是最常见的一种文本文件格式，读取的话，直接使用read_table函数就行，测试代码如下，这里必须保证txt文件是格式化的，不然读取的结果会有误，filename是文件名，header是否包含列标题，sep是每行数据的分隔符，最终读取的数据类型是DataFrame，方便后面程序进行处理：
这也是一种比较常见的文件格式，读取的话，直接使用read_excel函数就行，测试代码如下，非常简单，直接传入文件名就行，最终返回结果也是DataFrame类型：
这也是一种比较常见的文件格式，读取的话，直接使用read_csv函数就行，测试代码如下，也非常简单，filename为文件名，header为是否包含列标题，最终返回结果也是DataFrame类型：
这也是一种比较常用的数据存储格式，读取的话，直接使用read_json函数就行，测试代码如下，filename为文件名，如果出现中文乱码的话，设置encoding编码为uft-8就行，最终结果也是DataFrame类型：
这里首先需要安装sqlalchemy框架，之后才能借助read_sql_query函数直接从mysql数据库读取数据，安装的话，直接输入命令“pip install sqlalchemy”就行，测试代码如下，也非常简单，先创建一个connect连接，然后根据sql查询语句，直接从数据库中读取数据就行：
Python基本内置数据类型有哪些？
想要学好Python，一定要学好各类知识点，比如类、对象、数据类型等。有部分同学对于内置类型概念模糊，接下来分享的杭州Python基础知识点汇总就给大家简单梳理一下。
内置类型是指任何语言在设计初期定义的类型，如C语言中的int、double、char等。它也是在一种语言中最基本的类型，与编译器编译出的代码具有重大关系。值得一提的是，不同语言也拥有不同的内置类型， 但是所有内置类型的定义都与计算机的运算方式相关。
Python主要内置类型包括数值、序列、映射、类、实例和异常等。
数值类型：全局中只有一个（Python在解释器启动的时候，Python会用None类型生成一个None的对象），包括int类型、[_a***_]类型、complex类型、bool类型。
迭代类型：在Python中，迭代类型可以使用循环来进行遍历。
序列类型：list（是可变序列，通常用于存放同类项目的集合）、tuple（是不可变序列，通常用于储存异构数据的多项集）、str（在Python中处理文本数据是使用str对象，也称为字符串。字符串是由Unicode码位构成的不可变序列。）、array、range（表示不可变的数字序列，通常用于在for循环中循环指定的次数）、bytes（由单个字节构成的不可变序列）、bytearray（bytes对象的可变对应物）、memoryvie（二进制序列）
映射类型：映射对象将具有hash的值映射到任意对象。映射是可变的对象。目前只有一种标准映射，即dictionary。字典的键几乎是任意值，也就是说，包含列表、字典或其他可变类型的值。
***类型：作为一种无序的多项集，集合并不记录元素位置或插入顺序。相应地，***不支持索引、切片或其他序列类的操作。目前Python有两种内置***类型：set和frozenset。
set类型是可变的，其内容可以使用add()和remove()这样的方法来改变。由于是可变类型，它没有哈希值，且不能被用作字典的键或其他***的元素。
到此，以上就是小编对于python编程常用类型的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程常用类型的4点解答对大家有用。
