大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程完美操作的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python编程完美操作的解答，让我们一起看看吧。
Python中有没有操作Oracle、Mysql、Sqlite的通用方法或者第三方库？有什么推荐？
当然是有的，这里推荐一个第三方库—SQLAlchemy，一个著名的Python ORM框架，基于对象关系模型对数据库进行操作（增删改查等），支持目前主流的关系型数据库，包括Oracle、Mysql、Sqlite等，感兴趣的朋友可以尝试一下：
这个非常简单，打开cmd窗口，直接输入命令“pip install sqlalchemy”即可，程序会自动检测相关依赖包并进行安装：
安装完成后，我们就可以直接使用SQLAlchemy框架操作MySQL数据库了（这里需要下载pymysql模块），测试代码如下，以简单的数据查询为例，基本思想先创建一个数据库连接，然后定义一个对象类（对应需要操作的数据表），最后再执行相关查询即可，这里不需要编写SQL语句，框架自带有详细的查询函数，功能非常强大：
增删改数据也非常容易，在上面数据库连接的基础上，直接调用相关修改函数就行，这里需要注意的是，一定要进行commit提交，否则数据库不会更新：
因为是基于ORM对象模型对数据库进行操作，因此在数据表结构不变的情况下，只需修改数据库连接的URL就行，其他代码不需修改也能正常进行数据库操作：
Oracle数据库：依赖cx_oracle（需要单独下载）
SQLite数据库：内置驱动，直接使用
对于操作Oracle、Mysql、Sqlite等多种关系型数据库，推荐使用 Python Records模块 ,其适用于绝大多数关系型数据库的原始SQL操作，同时支持将查询结果导出到xlsx, xls, csv, json, yaml, pandas, html等文件中，强无敌！
我们在开发过程中经常会涉及与数据库进行交互，比如题目中提到的MySQL、Oracle、PostgreSQL、Sqlite关系型数据库。较以往，我们会选择其对应的Python 第三方模块，实现相关数据库的增删改查等操作，不同数据库对应的Python模块如下：
就像，问题到提到的那样，当同一程序中需要操作不同的数据库时，有没有一种通用的方式或者模块，可以实现不同数据的各种操作呢？否则，我们将不得不面临一个问题，当代码中涉及不同数据库操作时，容易出现代码冗余、不规范，风格不统一等等问题。
那么究竟有没有一种通用而优雅的支持各种数据库操作的库呢？答案是肯定，SQLAlchemy库。
后来接触到 Python SQLAlchemy（ORM框架），其一定程度上解决了各数据库的SQL差异，可是 SQLAlchemy 在消除不同数据库间SQL差异的同时，引入了各框架CRUD的差异。可开发人员往往是具备一定的SQL基础。***如一个框架强制用户只能使用它规定的CRUD形式，那反而增加用户的学习成本，导致学习曲线增长。
当然你也可以尝试SQLAlchemy，那么除了SQLAlchemy 我们还有其他选择吗？
Records 是一个使用简单且功能非常强大的库，适用于绝大多数关系型数据库的 原始SQL操作。强无敌！
哪个操作系统更适合Python开发？
我在Mac上开发，并在centos7上部署。最近Mac升级catalina后出现兼容性问题。为提高工作效率，简化配置和降低学习成本，我在ThinkPad上换上centos，环境和服务器完全一样。发现centos运行速度更快，开发一样很方便，甚至接近实现了一键部署新版本。供参考。
python操作excel方法？
这里介绍3种Python读写Excel的方法，分别是xlrd和xlwt、openpyxl以及pandas，这3种方法都非常简单，感兴趣的朋友可以自己尝试一下：
xlrd和xlwt
这是最基本的Python读写Excel的方式，xlrd专门用于读取Excel，xlwt专门用于写入Excel，下面我简单介绍一下这种方式：
xlrd读取excel，测试代码如下，非常简单，先打开对应的Excel文件，然后定位到某一个sheet，最后再直接读取行、列、单元格值即可：
xlwt写入excel，测试代码如下，新建一个Excel文件，然后添加一个sheet，最后再直接将数据写入对应单元格即可：
openpyxl
这也是Python一个专门用于读写Excel文件的模块，基本读写方式和xlrd、xlwt差不多，使用起来也非常方便，下面我简单介绍一下这种方式：
读取Excel，测试代码如下，打开Excel文件，然后根据name获取到对应sheet，最后再直接读取行、列、单元格值即可：
到此，以上就是小编对于python编程完美操作的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程完美操作的3点解答对大家有用。
