大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python硬件编程yu的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python硬件编程yu的解答，让我们一起看看吧。
Python有哪些好的学习资料或者博客？
Python入门容易，但是分支很多。例如你要做数据分析还是机器学习还是开发差别就比较大，网上入门的差不多（学基本的语法），随便学习一下语法后，该走哪个方向就在哪个方向下狠功就行，毕竟是编程语言，多操作才是关键。不能只学不动手
Python入门
Crossin的编程教室（***://crossincode***/home/）：针对的是没有计算机背景的纯小白，从最简单的语法开始一个一个教，即使你学习能力相对偏弱也不用担心，只要用心完全可以看懂。除了教程以外，他们还提供了很多在线例题，在电脑或者手机上都可以做。并且还支持签到打卡，可以方便记录学习进度。
Python爬虫入门
爬虫博客归档（***s://xlzd.me/2017/11/21/crawler-archive/）：本教程需要一点点Python基础、一点点***的知识和一点点HTML的知识即可，针对的是对爬虫没有太多概念的小白。本教程从浅到深地介绍了如何从最简单的爬虫拼装起，到相对比较复杂的结构，以及如何应对动态网页、反爬等常见问题。这是我的爬虫入门教程，作者在我入门Python的过程中也给了我很大帮助，所以给大家。
Python数据分析
利用Python进行数据分析 (豆瓣)（***s://book.douban***/subject/25779298/）：这是Pandas的作者写的Python数据分析入门教材。这本书的难度对小白相对有点大，比较推荐有了扎实的Python基础以后再阅读。这本书介绍了IPython解释器和NumPy、Pandas、Matplotlib等常用第三方库的基本数据结构和基本用法，介绍了数据分析的基本概念，比如读写数据、数据规整、可视化等，并通过大量实例介绍了如何应用Python的数据分析工具处理数据和分析数据。不过这本书的第一版时间比较久远，在那之后这几个库的变化非常快，最新的用法还是要从官方文档中查阅。
那我就直接上资料链接了，请叫我雷锋：
Python高级全栈开发工程师：***s://***.jiaozi.top/posts/10586
Python全栈视频教程：***s://***.jiaozi.top/posts/10593
完全实战学习Python开发：***s://***.jiaozi.top/posts/105***
资料都很齐全的，你还想要别的可以自己去找，里面都有~
今天主要和大家分享的就是Python零基础入门博客以及进阶型技术博客。
首先，如果是零基础入门的话，相信自学Python的小伙伴里有一半是廖雪峰老师带入门的，比如我也是，在此表示非常感谢，所以第一个推荐的就是廖雪峰老师的Python教程。
1、廖雪峰老师博客
廖老师的教程分为Python2.7和Python 3.0，大家根据自己下载Python的版本选择相应的教程即可。这个教程比较详细，跳跃性对初学者可能相对稍微大一些，但是知识点解释的都比较全面，并且有相应部分的实战内容。
2、菜鸟教程
如果一开始觉得廖雪峰老师的教程跟不上，就可以选择菜鸟教程的博客，这个博客是根据基础知识的知识点排列。建议里面的代码不需要一个一个敲打，只要记住，然后在用的时候会用就行了。
（***://***.runoob***/python/python-tutorial.html）
3、Python官方文档
1：Awesome Python 最全的python***，没有之一，绝对不容错过的python***大全，网址***s://github***/vinta/awesome-python
2：Awesome Python中文翻译，***s://github***/jobbole/awesome-python-cn
3：StackOverflow网址，学习python中出现的任何问题，请第一时间到这个网站找。
4：python中文学习大本营***://***.pythondoc***/
5：伯乐在线网站***://python.jobbole***/。
如何用python将多个内容[_a***_]一致的txt文件合并成一个txt文件？
这个用python实现起来很简单，也就十几行代码，下面我简单介绍一下实现过程，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：
1.为了更好地说明问题，我这里新建了一个test文件夹，下面主要有3个txt测试文件，如下：
每个txt文件的格式内容如下（测试数据），每行4列数据，每列之间使用空格符隔开（也可以是其他分割符，影响不大）：
2.接着就是合并test文件夹下面所有的txt文件，基本思想是遍历test目录下边的所有文件，如果是txt文件，则读取内容，存放到一个list列表中，之后再concat纵向合并list中所有数据，最后保存到一个excel文件中，这里主要用到的包是pandas，一个专门用于数据处理的包，读写文件很简单，主要步骤如下：
在线安装pandas，这个直接在cmd窗口输入“pip install pandas”就行，如下：
合并代码如下，很简单，也就十几行而已：
到此，以上就是小编对于python硬件编程yu的问题就介绍到这了，希望介绍关于python硬件编程yu的2点解答对大家有用。
