大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python编程计算方程的问题,于是小编就整理了2个相关介绍python编程计算方程的解答,让我们一起看看吧。
如何用python解方程?有何技巧?
python中专门有一个用于解方程的包—sympy,除了解简单的线性方程组、微分方程以外,还可以求导、积分、下面我简单介绍一下这个包的安装和使用,实验环境win7+python3.6+pycharm5.0,主要内容如下:
1.安装sympy,这个直接在cmd窗口输入“pip install sympy”就行,很快就能安装成功,如下:
2.安装成功后,就可以进行简单的测试了,这里先以解简单的线性方程组为例(包括一元、二元、三元一次方程),主要代码如下:
3.解微分方程,主要代码如下:
程序运行截图如下:
python怎么实现方程组的解随参数变化?
不是很明确你需要做到什么程度,但基本可以通过以下两个手段得到:
以下都给出例子
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.axis("equal")
a = np.linspace(1,10,100) # a 的变化范围可以自己挑,前两个参数控制,
到此,以上就是小编对于python编程计算方程的问题就介绍到这了,希望介绍关于python编程计算方程的2点解答对大家有用。