大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习python人数的问题，于是小编就整理了2个相关介绍学习Python人数的解答，让我们一起看看吧。
为什么人工智能领域用Python的同学很多？
这是一个很有意思的问题，我结合当前课题组的实际情况来说说个人看法。
首先，当前Python确实在人工智能领域有比较广泛的应用，但是人工智能领域也在使用其他编程语言，比如C++、Java也比较常用。
以我的课题组为例，当前智慧医疗组***用Python比较多，视觉组的同学***用C++比较多，大数据组主要***用J***a和Python。
从课题的类型来说，纵向课题用Python更多一些，而横向课题用J***a多一些，这与课题的侧重点不同有直接的关系。
纵向课题的重点是创新，要能够在一个点形成突破，而人工智能领域的创新往往都是以算法模型为突破口，编程语言仅仅是实现算法的工具，所以编程语言的易用性和便捷性往往更重要，而在这一方面，Python语言确实有一定的优势。
横向课题的重点是落地，要能够完成落地应用，此时性能、稳定性和安全性更为重要，而在这些方面，J***a和C++往往有一定的优势，所以横向课题***用J***a和C++通常会在一定程度上降低风险。
实际上，有不少人工智能领域的横向课题在初期会用Python快速完成原型开发，到后期开始落地时，往往还会***用J***a重写，这里面的原因是多方面的，包括考虑到后续的升级维护问题和用户团队的技术构成。
近些年我在跟一些国内外的互联网大厂开展科研合作时，在编程语言的应用上比较偏向于***用Python，这里面有一个重要的原因，那就是大厂的技术平台支撑能力非常强大，终端往往并不需要考虑到性能问题。
相信随着更多研发场景都迁移到云端，未来会有更多的技术研发人员愿意***用Python。
从科研实践的角度来看，以我们的技术论坛为例，目前在开展一些人工智能方面的科研实践活动时，往往也会重点***用Python，包括机器学习、深度学习、强化学习、联邦学习、自然语言处理、知识图谱、计算机视觉等实践活动，所以同学们在参加论坛之后，往往都会重点学习一下Python，以便于方便后续的技术交流和实践。
Python好学还是大数据好学，对于女孩子哪个发展前景好？
近几年来，大数据是比较具有热点的编程技术，就目前IT技术行业的发展趋势来看，大数据的就业前景还是很大的。首先一点是，学习大数据开发技术没有性别之分，所以说女生也是可以学习大数据开发技术的。
近几年来，大数据是比较具有热点的编程技术，就目前IT技术行业的发展趋势来看，大数据的就业前景还是很大的。首先一点是，学习大数据开发技术没有性别之分，所以说女生也是可以学习大数据开发技术的。
随着市场的不断发展，大数据开发技术也逐渐成熟，正在有互联网产业向传统行业过渡。而且大数据行业所对应的岗位也是很多的，比如：大、大数据呈现、大数据运维、大数据平台开发等，而女生更倾向于大数据分析、大数据呈现等岗位。
那该怎么去学习大数据开发技术呢？反过来讲，并不是每个女生都可以学习大数据开发的，学习大数据是需要一定的编程基础和较强的思维逻辑能力的，所以说小伙伴要充分了解自己。
1.编程基础的积累
无论小伙伴是选择大数据培训还是自学大数据开发技术，都是需要进行积累编程基础知识的。尤其是在大数据培训班，老师会根据每个小伙伴的不同基础，将小伙伴分配到不同的班级进行学习编程基础，有了良好的编程基础才好学习大数据开发知识。
2.以用为学
在这一点学习当中，小伙伴要确定自己的发展方向，了解企业对大数据开发技术的需求，针对性学习，才能提高学习效率，在工作中能够提升职业价值。
3.多敲代码
小伙伴在大数据培训班学习的时候，不要只依靠培训班有限的上课时间去学习，在课下也要注重项目案例的练习，多练习代码是可以让小伙伴更快速的理解代码的含义，培养自身编程思路的过程。
4.多交流
到此，以上就是小编对于学习python人数的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习python人数的2点解答对大家[_a***_]。
